“我們有超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)使用了萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)，人腦的神經(jīng)源大概是千億級(jí)的，我們也有千億的樣本和千億的特征進(jìn)行訓(xùn)練?！痹?月1日的百度世界大會(huì)上，李彥宏這樣向在座參會(huì)者這樣闡述著百度大腦，其中，語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理和用戶畫(huà)像是其最核心的四大能力。

作為百度大腦四大核心能力之一，圖像的能力近來(lái)已有長(zhǎng)足的發(fā)展?！捌鋵?shí)用比較專業(yè)的詞來(lái)講，應(yīng)該叫計(jì)算機(jī)視覺(jué)?！崩顝┖杲榻B，圖像識(shí)別一個(gè)非常重要的應(yīng)用領(lǐng)域就是無(wú)人駕駛汽車(chē)。李彥宏表示，雖然無(wú)人車(chē)還涉及高精度地圖、對(duì)環(huán)境的感知、高精度的定位、控制、語(yǔ)音等諸多復(fù)雜技術(shù)，但它對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的要求的確非常高?！盁o(wú)人駕駛汽車(chē)真的要變成沒(méi)有人，真的要能夠解決99.99%，甚至百分之百的情況，最終還是要依靠計(jì)算機(jī)視覺(jué)的能力，要識(shí)別各種各樣的極端的情況。”李彥宏說(shuō)。

過(guò)去一年，百度花了不少精力，來(lái)提升百度無(wú)人車(chē)在城市道路的運(yùn)行水平。在演講中，李彥宏播放了一段無(wú)人車(chē)行駛過(guò)程的視頻。百度無(wú)人車(chē)在行駛過(guò)程中，通過(guò)感知，可以探測(cè)到路面上車(chē)、路標(biāo)以及各種各樣的障礙物，每個(gè)物體有一個(gè)獨(dú)特的編號(hào)，便于車(chē)對(duì)它進(jìn)行識(shí)別。這個(gè)車(chē)的識(shí)別是通過(guò)百度大腦來(lái)識(shí)別的?！按蠹铱梢钥吹?，人的視野其實(shí)是比較窄的，無(wú)人車(chē)能夠看到路面情況，感知的范圍其實(shí)比人要寬很多。”李彥宏表示。

自去年在國(guó)內(nèi)首次實(shí)現(xiàn)城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動(dòng)駕駛路測(cè)以來(lái)，百度無(wú)人車(chē)收獲了國(guó)內(nèi)國(guó)外大量的關(guān)注，其在交通場(chǎng)景物體識(shí)別、高精度地圖與定位等無(wú)人駕駛關(guān)鍵技術(shù)上的領(lǐng)先水平也得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。今年8月份KITTI評(píng)測(cè)的最新成績(jī)顯示，百度無(wú)人車(chē)在車(chē)輛檢測(cè)中排名第一，車(chē)輛跟蹤6項(xiàng)指標(biāo)中取得4項(xiàng)第一。

除了在無(wú)人車(chē)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用，李彥宏還介紹了人臉識(shí)別、AR、百度地圖中采用的OCR識(shí)別等技術(shù)的應(yīng)用。在李彥宏看來(lái)，這些技術(shù)本質(zhì)上都是圖像識(shí)別的技術(shù)?！斑@些能力在我自己和百度這些人的想象范圍內(nèi)，能做的事情其實(shí)我覺(jué)得已經(jīng)很多了，但是更讓我興奮的是，如果這些能力賦予到全社會(huì)每一個(gè)人，能夠變換出來(lái)無(wú)窮無(wú)盡的可能性?！崩顝┖暾f(shuō)。

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