蓋世汽車網(wǎng)5月10日報道 據(jù)《美國汽車新聞》報道,Model 3試產(chǎn)擴量在即,特斯拉CEO埃隆•馬斯克(Elon Musk)公開表示急需經(jīng)驗豐富的制造人才,幫助其公司實現(xiàn)到2020年每年100萬輛電動車產(chǎn)能的目標。
馬斯克稱其正全速前進,力爭將特拉斯這個硅谷汽車公司改造為一個制造巨頭。不過要想實現(xiàn)這一目標,該公司需要聘請到業(yè)內(nèi)資深工程師,從而在四年內(nèi)實現(xiàn)產(chǎn)能十倍化增長的目標,而這一目標即使對于知名汽車制造商來說也頗具挑戰(zhàn)性。
特斯拉5月4日稱,將在2018年生產(chǎn)50萬輛汽車,較原來的目標提前了兩年,到2020年達到100萬輛產(chǎn)能。與此同時,特斯拉稱其負責生產(chǎn)和制造的兩位副總裁離職。
密歇根州汽車制造顧問邁克爾·特雷西(Michael Tracy)對此提出質疑,“你正在關注一個面對著大量管理層變更,并且員工在規(guī)劃、涉及或車輛生產(chǎn)方面缺乏經(jīng)驗的公司,你期望它怎么加速生產(chǎn),達到既定目標呢?”
工程師短缺
除資本需求等問題外,汽車專家還指出制造工程師短缺,在2008年美國汽車危機爆發(fā)之前工程師數(shù)量已經(jīng)變少,供不應求。
密歇根州立大學工程學院的生產(chǎn)商關系業(yè)務主管加斯·莫茲贊巴切(Garth Motschenbacher)表示,“這個問題對美國來說是一個長期存在的問題。長久以來,制造一直被視為工程中骯臟的終端?!?/p>
同時,谷歌和蘋果也涉足汽車項目,設法聘請富有經(jīng)驗的員工。福特、通用和豐田等知名汽車制造商也在采取同樣的行動。
一份2015年底特律報告發(fā)現(xiàn),聘請到技術精湛的工程師需要三個月的時間,工程師短缺抑制著汽車制造商的產(chǎn)能。
Model 3的強勁預定量使特斯拉高管對需求充滿信心,但是現(xiàn)在該公司需要面對量產(chǎn)上述大眾化車型的困境。
特斯拉的招聘人員Stephen Parkford稱,“這就像一家尚未營業(yè)餐館的訂單,你拿到了菜單,卻沒看到大廚,”從傳統(tǒng)汽車制造商挖一位知名生產(chǎn)工程師,并且挖來其整個團隊,將加速生產(chǎn)過程。
美國汽車工程師協(xié)會主席古耐特·奧格(Cuneyt Oge)指出,雖然年輕工程師將抓住這個機會,跳槽到特斯拉為其工作,但是按照常規(guī),該公司想要挖具有15至20年經(jīng)驗的制造人才是更加困難的,其中一個主要問題是硅谷生存所需的高昂成本。
特斯拉面對的質疑
奧格稱,馬斯克需要有創(chuàng)見性的汽車行業(yè)人才,“但是凡是具有相關經(jīng)驗的工程師都會說‘埃隆,兩年內(nèi)你沒辦法實現(xiàn)你的目標。’”
特斯拉因其在設計和技術的不斷探索而聞名,但在制造方面卻面臨困境,Model X的延期交付和質量問題就說明了這一點。
傳統(tǒng)汽車制造商比特斯拉有更多的人力和資金資源。特雷西指出,2004年日產(chǎn)汽車公司曾派出200名工程師前往旗下坎頓組裝廠,修復車輛的質量問題。
奧格稱,專業(yè)人才對建設和運行工廠系統(tǒng)至關重要,“你不能違背這些商業(yè)法則,它要求你遵循學習曲線,打造技術系統(tǒng)。
特斯拉員工稱贊馬斯克不知疲倦的工作態(tài)度和對細節(jié)的專注,甚至睡在在旗下位于加利福尼亞州的佛利蒙(Fremont)工廠。而對于這種情況,特雷西等顧問反而認為這是令人擔憂的現(xiàn)象。
特雷西指出,“如果埃隆睡在終端組裝線旁的會議室內(nèi),這說明這個公司正面臨大量糟糕的問題?!?/p>
- 2024年中國新能源車銷量首次突破1200萬輛,連續(xù)十年居全球第一
- 煥新Model Y上線,國內(nèi)車企何以應對?
- 特斯拉在美召回約23.9萬輛電動汽車,存在后視攝像頭故障
- 特朗普說上臺后要加關稅 汽車供應商在考慮生產(chǎn)搬遷
- 何小鵬回應特斯拉煥新 Model Y“撞臉小鵬” :好的設計總是心有靈犀
- 余承東評價特斯拉煥新 Model Y:智界R7仍然保持領先優(yōu)勢
- 特斯拉陶琳:2024年上海超級工廠年交付量超91.6萬輛 占全球交付量的一半
- 哪吒汽車官網(wǎng)無法正常訪問 顯示“系統(tǒng)維護中”
- 雷軍:小米汽車工廠已開放對外參觀預約
- AI定義汽車時代已來,車企競相布局All in AI
免責聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性,但不保證有關資料的準確性及可靠性,讀者在使用前請進一步核實,并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權或存在不實內(nèi)容時,應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明,并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實,溝通刪除相關內(nèi)容或斷開相關鏈接。