汽車智能化已經(jīng)成為傳統(tǒng)汽車制造商和互聯(lián)網(wǎng)公司關注的焦點。全國政協(xié)委員、吉利集團董事長李書福和全國政協(xié)委員以及百度公司董事長兼CEO李彥宏在 今年政協(xié)會議上的提案“撞車”了，平時往來不多的“二李”竟然同樣提議要求加快自動駕駛法規(guī)建設。只不過值得玩味的是，李書福提出的是加快“自動駕駛”立 法，而李彥宏則提出的是“加快制定和完善無人駕駛汽車相關政策法規(guī)”。

“自動駕駛”和“無人駕駛”，兩個字之間的區(qū)別究竟有多遠？

所謂自動駕駛，在汽車業(yè)內(nèi)看來，其實是一個漸進的過程，其終極階段會發(fā)展到無人駕駛。眼下，各大車企所謂的自動駕駛其實更多的是將各種智能輔助系統(tǒng) 加入，讓汽車能完成某些特定的“自動駕駛”動作，比如變道、超車等單一化的動作，變得更加的智能化。從嚴格的概念上看，自動駕駛和無人駕駛涵蓋的內(nèi)容和邊 界是有明顯差異的。

剛剛在去年上海車展上推出了第二代智能駕駛汽車的上汽集團認為：智能駕駛主要由自動控制、人工智能和機器視覺這三個部分組成，它能把駕駛從“人-車 -路”的閉環(huán)系統(tǒng)解放出來。具體來說，它包含三個領域。第一，需要有一套完整的機器視覺系統(tǒng)，可以替代駕駛員的感知。第二，需要有一套先進人工智能算法， 可以替代駕駛員大腦。第三，需要完善、縝密的機械系統(tǒng)，可以把駕駛員手、腳的動作替代。與此同時，上汽將智能駕駛分為5個層級，從單一的功能智能逐漸進化 到汽車視覺對環(huán)境的感知、到局部路況智能進而全工況全天候。這一分級基本上為業(yè)內(nèi)車企所認可，車企普遍認為，現(xiàn)有車型上大量運用的定速巡航以及駕駛員輔助 系統(tǒng)，其實已經(jīng)是實現(xiàn)了一級或者二級的車輛智能化。

與傳統(tǒng)車企靠智能輔助系統(tǒng)升級不同的是，包括谷歌、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)卻希望借由云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能一步到位的實現(xiàn)對“方向盤”的取締。這完全是另外一條技術路線。

這種定位的區(qū)別一方面可能來自于技術基因，當然，背后的商業(yè)邏輯也會促使二者在導向上的不同，車企推出自動駕駛汽車，更多是從主動安全等方面出發(fā)， 他們依然要依靠出售汽車來盈利;而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以車為介入點，關心的卻是駕駛體驗提升以及駕駛員雙手解放后可能帶來的增值盈利點。

吉利集團董事長李書福在去年烏鎮(zhèn)舉行的第二屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上就表示，傳統(tǒng)車企和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對智能汽車的定位有所不同。傳統(tǒng)車企更加傾向于以人工駕駛為主導、自動駕駛為輔助;而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所推崇的無人駕駛更加傾向于以車輛本身為主導的自動駕駛汽車。 包括通用、日產(chǎn)、奔馳等跨國車企都將自動駕駛汽車的推出時間設定在了2020年，但同時，他們也都很謹慎的將自動駕駛的范圍設定在了比如在洲際 公路等有出入控制的道路、以及城市范圍內(nèi)。這在一定程度上說明，在實現(xiàn)自動駕駛的道路上，雖然車企的技術儲備已經(jīng)非常的豐富，但面對復雜的路況以及不甚清 晰的道路法規(guī)，還沒有一家企業(yè)能夠給公眾一個明確的時間表，表示他們有勇氣將方向盤交給一臺電腦。雖然后者在很大程度上被認作為比人更遵守規(guī)則、有更強大 和迅速的“運算”速度。

但事實上，“大腦”強并不能保證行駛過程中的全然安全。谷歌的自動駕駛車輛最近就惹麻煩了。當他在美國加州山景城以2英里/小時的全自動駕駛模式行 進時，不慎與一輛車速15英里/小時的公交車發(fā)生了碰撞。其實，這已經(jīng)不是谷歌自動駕駛汽車第一次在路上遭遇車禍，只不過，在此之前都是被其他車輛撞擊， 而此次谷歌則承認自己也負有責任。據(jù)谷歌方面給出的說明是，當時自動駕駛汽車認為巴士將減速等待，但巴士車并沒有。

在現(xiàn)實的行車環(huán)境中，這種基于“對方行為推測”的現(xiàn)象屢屢發(fā)生，因此引發(fā)的車禍也并不少見，谷歌也認為這是一個“關于協(xié)商的典型案例”。從谷歌的總結來看，很明顯從目前無人駕駛的智能指揮系統(tǒng)還不能完全避免上述“協(xié)商”行為發(fā)生時可能存有的隱患。

雖然從目前來看，車企的“自動駕駛”汽車仍然處于實驗階段，但越來越多的更加智能化的汽車已經(jīng)行駛在大街小巷，反之，以“無人駕駛”為目的的互聯(lián)網(wǎng) 公司的智能汽車，實現(xiàn)的周期相對漫長。汽車智能化的技術已經(jīng)有了很大的進步，但促成其從智能化到無人駕駛的質(zhì)的飛躍的技術積累依然并未完成。同時，相關的 法律法規(guī)，依然還處于討論和制定階段。而基礎設施的建設，是不是能在技術已經(jīng)現(xiàn)實化的層面上，全面支撐無人駕駛的實現(xiàn)？看上去的二字之差，究竟要多久來實 現(xiàn)?有待觀察。

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