互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)近來在汽車產業(yè)中的影響力越來越大,從無人駕駛到精準導航,乃至車內娛樂系統(tǒng)的豐富,都離不開科技企業(yè)的支持。
德勤中國咨詢合伙人 陳寧
回顧2019年,車企與科技公司的合作更加頻繁和緊密:寶馬與騰訊宣布雙方將在天津設立計算中心,利用騰訊的云計算和大數(shù)據(jù),為寶馬提供開發(fā)自動駕駛汽車所需的基礎設施;百度與中國一汽紅旗共同打造的國內首批量產L4級自動駕駛出租車Robotaxi-紅旗E。界亮相長沙展開測試;吉利與百度在車聯(lián)網(wǎng)領域加深合作,從吉利博越PRO開始,吉利汽車將開始全面搭載融合小度車載交互系統(tǒng)的GKUI19系統(tǒng)。
隨著科技企業(yè)在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)技術上的能力逐步顯現(xiàn),以及與車企合作的逐漸深入,車企與科技企業(yè)的競合關系,在未來5G時代誰將擁有主導權等話題也受到關注。
從德勤觀點看,雙方依然是合作為主,但是不排除隨著車企向服務型企業(yè)的轉型,雙方產生競爭的可能性。
現(xiàn)階段科技企業(yè)與車企之間合作關系占據(jù)主導地位。目前整個汽車行業(yè)向服務型公司轉型仍處初期,車企在車輛設計、整合、量產制造上依然擁有強大的核心競爭力,行業(yè)壁壘較高,但是在前沿的傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、AI等領域非車企所長??萍计髽I(yè)在互聯(lián)網(wǎng)、軟件、通信、芯片等技術方面持有優(yōu)勢,所以雙方想要在交通出行領域提供服務,合作是最優(yōu)選擇,是必然趨勢。
當然,未來如果車企不能持續(xù)在核心領域保持競爭力,汽車成為“通用化硬件”時,科技企業(yè)有可能將車企僅作為一個外包的代工機構,將其擠到產業(yè)鏈上游。(類似于智能手機領域)科技企業(yè)自己把握設計、研發(fā)、服務、流量等核心環(huán)節(jié)。但是即便未來有競爭,車企通過百年來沉淀的制造經(jīng)驗、技術、工藝,以及穩(wěn)定的供應鏈模式,仍非科技企業(yè)所熟悉,雙方仍需深度合作。
從具體的趨勢看,目前科技企業(yè)起到的還是補充作用,成為整車車企在技術領域的供應商。但是如果放大到更大更前沿的領域是雙方在解決交通領域、移動出行服務、智慧城市等領域進行更廣范圍的合作。決定未來兩者關系的,是未來的交通和出行模式究竟會怎樣。我們認為,未來兩者合作關系很可能是在供應商基礎上的賦能關系??萍计髽I(yè)是賦能者,而車企則在這個新環(huán)境中來提供服務,比如說。
1、阿里從底層系統(tǒng)和汽車與城市的關系出發(fā),與上汽聯(lián)合孵化了斑馬網(wǎng)絡,以AliOS為基礎幫助汽車實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)化,同時阿里也提出了城市大腦概念,通過智慧路樁等布局,讓城市能夠感知車輛行駛數(shù)據(jù),增強車與城市的聯(lián)系。
2、騰訊選擇做車企背后的數(shù)字化助手,將自己的連接能力和人工智能能力帶入汽車產業(yè),讓其數(shù)字生活在上車前、上車后、下車后可以無縫銜接。
3、華為借助通信優(yōu)勢,通過“端、管、云”三個維度進行車聯(lián)網(wǎng)布局,積極與車企開展深度合作。端:自研芯片,推動汽車終端智能化;管:通信模塊等奠定連接基礎;云:部署云端算力,打造車聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。
在這種合作關系下,兩者互相賦能,彼此融合。速度和布局將決定車企和科技企業(yè)在這種合作關系中的話語權。對于科技企業(yè)而言,找到一個像汽車行業(yè)這樣具有規(guī)模/資金/跨學科整合度的行業(yè),并讓其進行技術變現(xiàn)的場景不是很多。因此,與車企合作可以幫助科技企業(yè)盡快找到技術的應用變現(xiàn)場景。比如車聯(lián)網(wǎng)帶來的IOT技術的變現(xiàn),新能源車輛需求帶來的電力變革和氫能源變革,這些前沿技術都可依托汽車產業(yè)的龐大基礎得以快速實現(xiàn)。
而車企也在活用這些技術,從單純的解決交通出行,向其他的延伸領域,例如物流重塑、無人駕駛零售等新服務領域進軍。以無人駕駛技術為例,物流行業(yè)的應用將快于乘用車領域,并且將延伸到其他的領域。德勤正在做一個哪些行業(yè)/場景會被Autonomous +的研究。具體來講,我們構建了“自動駕駛影響指數(shù)”模型,用于系統(tǒng)的分析自動駕駛技術對各個行業(yè)的影響以及應用場景的前景。這個指數(shù)主要分析自動駕駛當前及可見未來的能力與行業(yè)/企業(yè)的痛點的匹配度,行業(yè)/企業(yè)的需求越剛需,自動駕駛當前能解決問題的能力越高,該行業(yè)的自動駕駛技術應用的前景越好,落地速度也越快。
對于車企而言,需要著重考慮以下兩點:
1、長遠立足,需以順應時代的方式鞏固現(xiàn)有壁壘,并布局未來汽車產業(yè)的可能利潤點:目前車企的護城河是車輛設計、量產以及一體化的供應鏈管理。車企需要以順應時代的方式鞏固這些優(yōu)勢。同時,布局并逐步發(fā)力于未來汽車行業(yè)利潤點。長遠來看,汽車行業(yè)有很大可能進化成類似電腦的Wintel時代(整個產業(yè)鏈圍繞著Windows 操作系統(tǒng)和Intel芯片),未來誰能掌握智能汽車的核心操作系統(tǒng)和核心計算芯片,將成為包括車企、科技企業(yè)、新興企業(yè)競爭的戰(zhàn)略制高點。
2、在向“服務型公司”轉型過程中采用新的敏捷方式去探索和迭代。就汽車產業(yè)的復雜供應鏈來看,車企都將會是資源的整合者。在過去,傳統(tǒng)車企向各個供應商采購零部件,制造汽車推向市場;而未來,車企將以合作或者投資于科技企業(yè)的方式,擴展自己的產品與服務,成為包含服務的整合者。
部分車企已經(jīng)開始通過與前沿科技企業(yè)合作,在無人駕駛/城市智慧物流/智慧城市/5G信息處理等方面進行探索。但是這需要車企自我革命,從DNA上進行轉型。諸多國際車企都提出了要轉型成為“服務型公司”, 但是這個“服務”具體是什么都在探索中。這也說明了大象轉型的難度。
中國作為全球最大的汽車生產國和消費國,從政府到消費者對于前沿科技的開發(fā)和使用都抱有極大熱情。加之中國擁有全球領先的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,各大科技巨頭都在車的應用場景中有重大投入,很有可能探索出全新的商業(yè)模式。所以如果能夠在中國這個試點市場幫助全球車企進行探索,是一個非常有意義的事情,也是德勤目前正在幫助諸多車企進行的。
展望2020年,我們相信車企除了會在現(xiàn)有話題上持續(xù)和大型科技企業(yè)深度拓展外,還將把一些新話題和初創(chuàng)企業(yè)合作。尤其是在車聯(lián)網(wǎng)及L3自動駕駛功能的逐步應用,自動駕駛車隊(如Robotaxi)的測試運營,以及智慧交通/智慧城市的創(chuàng)新場景應用的探索上,會發(fā)生更多的合作。同時,車企會不斷加強自身在核心技術和操作系統(tǒng)上的研發(fā)能力,以保持自身的競爭力。
(責編:陳寧)
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