對于人工智能行業(yè)，最近有兩件事，都與百度有關(guān)，首先是微軟原全球執(zhí)行副總裁陸奇加盟百度任COO,這次媒體竟然高度一致看好百度，從陸奇的強(qiáng)勢加盟，的確是百度布局人工智能公司的標(biāo)志性事件。
另外引人關(guān)注的，還有在全球范圍的兩次的人機(jī)大戰(zhàn)，首先是化身為MASTER的AlphaGo,在網(wǎng)上連勝，除了去年與李世石對戰(zhàn)的一次平局，AlphaGo這臺人工智能AI,已經(jīng)把這個星球上所有的圍棋高手打的落花流水。
而另一次人機(jī)大戰(zhàn)的代表則是1月6號開始，連續(xù)三周，國內(nèi)著名的科技競技類電視真人秀《最強(qiáng)大腦》，以百度的人工智能機(jī)器人小度與《最強(qiáng)大腦》名人堂選手對決，分別在圖片和語音識別上，進(jìn)行了PK,最終的結(jié)果是機(jī)器人小度和人類各有輸贏，三期的比分分別是：3:2、1:1、2:0.
并非是百度故意對決谷歌的AlphaGo,但是在巧合的是，這兩件矚目的人與機(jī)器的大戰(zhàn)，不僅刷遍了朋友圈，在年末給人類進(jìn)程上，留下了一些唏噓和對未來的疑問。
面對三期次人類與機(jī)器的防守與對攻，我們從中應(yīng)該看到哪些亮點(diǎn)？對于人工智能的未來應(yīng)該怎么看？而百度和谷歌之間的人機(jī)大戰(zhàn)的技術(shù)PK,有什么區(qū)別？
爭議起：人類輸了？還是機(jī)器贏了？
第一期百度的人工智能AI小度，在識別人臉上，以3:2的戰(zhàn)績，戰(zhàn)勝了人類派出的“最強(qiáng)大腦”代表王峰。第二期人機(jī)大戰(zhàn)的游戲規(guī)則更為變態(tài)。選手會事先聽到三名合唱團(tuán)團(tuán)員經(jīng)過加密的聲音，之后要在大合唱中，從21位合唱團(tuán)團(tuán)員中找到這三個人。最終，孫亦廷答對了二號合唱團(tuán)團(tuán)員，而小度則是找到了3號合唱團(tuán)團(tuán)員。人機(jī)大戰(zhàn)的第二輪，以1:1的平局告終。第三期被寄予厚望的“水哥”王昱珩在通過模糊視頻影像識別犯罪嫌疑人的環(huán)節(jié)中，改選了正確答案，最終未能取得勝利。
很多人以為《最強(qiáng)大腦》是百度故意対飚谷歌AlphaGo,其實(shí)按照電視臺的慣例，首播的節(jié)目應(yīng)該是在MASTER在線大戰(zhàn)圍棋高手之前很久就已經(jīng)錄制完畢，且舉行了新聞發(fā)布會提前預(yù)告，形成了中國人工智能AI與美國人工智能AI之間的對決，只是一種巧合，也許冥冥之中的安排。
由于最終的結(jié)果并未如很多人想象人類領(lǐng)先，所以有了一些爭議，甚至質(zhì)疑比賽的公正性，Dr.魏接受媒體次放出表示：其實(shí)，在最強(qiáng)大腦舞臺上，大家都沒有看過挑戰(zhàn)的素材，人機(jī)雙方只是知道挑戰(zhàn)的大概項(xiàng)目。并且是“實(shí)時比”,至于對比比賽結(jié)果的企望，他認(rèn)為：機(jī)器贏了就是機(jī)器贏了，這是科技發(fā)展的必然結(jié)果。這天遲早會到來，只是來得早和晚的事情。
MASTER是AlphaGo的升級版 小度的人臉識別要求更高
很多人把AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)和小度的人臉識別大戰(zhàn)相比，其實(shí)兩者的區(qū)別還是很大的，甚至來說，并沒有可比性。
從技術(shù)上來說，這次AlphaGo的圍棋大戰(zhàn)，還是基于概率的算法，根據(jù)資料顯示AlphaGo采用的是蒙特卡洛樹算法，AlphaGo的落子的規(guī)則是：在每一次落子之前，系統(tǒng)會計(jì)算勝率最高的落點(diǎn)，而這個落點(diǎn)的計(jì)算概率，不僅僅是統(tǒng)計(jì)了人類目前所有的棋局步驟的計(jì)算，而是人工智能深度學(xué)習(xí)的結(jié)果，因?yàn)槿祟悅€體一生中，職業(yè)棋手下棋的次數(shù)，與人工智能的算法計(jì)算相比，是非常少的，除了計(jì)算經(jīng)典棋局的步驟，系統(tǒng)的深度學(xué)會還會進(jìn)行自我的對手模型對弈，以計(jì)算最有優(yōu)勢的落點(diǎn)方式，所以在MASTER對局的時候，其實(shí)是不斷計(jì)算的過程，計(jì)算最有優(yōu)勢的落點(diǎn)，這樣的算法近乎無窮，人類的落敗其實(shí)并不奇怪。
《最強(qiáng)大腦》的人臉識別大戰(zhàn)，主要是基于圖片和語音的識別，人臉識別的應(yīng)用非常廣泛，比如門禁系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、金融身份認(rèn)證等都是他的應(yīng)用場景，目前主流的方式是1:1的方式：比如通過公安系統(tǒng)存的身份照片，與現(xiàn)實(shí)中的個體圖片進(jìn)行比對識別。但是更難的是基于1:N的人臉識別，這樣的識別方式是必須依靠系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，進(jìn)行人的識別和身份認(rèn)證。
現(xiàn)在的人臉識別技術(shù)還是非常準(zhǔn)確的，但是有很多的限制，比如照片的角度、距離、亮度等等都會對識別產(chǎn)生影響，通俗點(diǎn)講：人臉識別業(yè)務(wù)的核心是把人臉的關(guān)鍵特站點(diǎn)定位，根據(jù)不同維度的特征空間的點(diǎn)進(jìn)行比對，如果兩張照片是同一個人，則對比點(diǎn)是相近的。這樣的比對方式，與人類的識別接近，但又不同，比如：人類對于人臉識別的過程記憶、觀察、辨別再匹配，非常直接，一些顯著的生物特征會直接成為結(jié)果和記憶的重點(diǎn)，比如臉部的胎記、是否雙眼皮等等，而機(jī)器的思維方式還是進(jìn)行點(diǎn)與點(diǎn)的計(jì)算分辨。
相比AlphaGo的不斷深度學(xué)習(xí)，還是基于概率的算法，這好比互聯(lián)網(wǎng)最初的黑客大戰(zhàn)的字典暴力破解，只要計(jì)算速度夠快，還是有破解的可能。但人臉識別的圖像識別技術(shù)的精度和使用場景都不太一樣，比如說：如果要識別某個餐廳的菜品是哪個廚師燒的，這在現(xiàn)在的中國來看，未來是有可能實(shí)現(xiàn)的：這是圖像識別的未來趨勢，叫做細(xì)粒度視覺圖像識別，這比人臉識別的要求更高，但未來通過人工智能是可以實(shí)現(xiàn)的，而這次中國的人機(jī)大戰(zhàn)的勝利的技術(shù)支持要求并不輸谷歌的AlphaGo.
中國版人機(jī)大戰(zhàn)并未使出洪荒之力
與AlphaGo窮盡谷歌云計(jì)算的強(qiáng)大計(jì)算能力來獲取落子的結(jié)果來看，這次《最強(qiáng)大腦》的人機(jī)對戰(zhàn)卻并未完全使用全部的云計(jì)算能力。
根據(jù)百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室主任林元慶透露，這次應(yīng)戰(zhàn)的結(jié)果其實(shí)并不輕松，這次的比拼在于圖片識別，考驗(yàn)的是模糊推理能力，而這次出場的小度，僅僅只有1個GPU在做運(yùn)算支持。是的，沒看錯，對于這次的人機(jī)大戰(zhàn)，百度并未完全動用所有百度大腦GPU的計(jì)算能力：所有的訓(xùn)練學(xué)習(xí)依靠在線，而事實(shí)比賽是在本地計(jì)算的結(jié)果，就完成了人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果。
這樣的好處也顯而易見：
對于計(jì)算強(qiáng)度的要求不高，不會占用太多的計(jì)算資源就可以實(shí)現(xiàn)更大的計(jì)算結(jié)果。 前置的學(xué)習(xí)過程在云端，可以不斷進(jìn)化升級。 1個GPU對于很多硬件的要求，在未來完全可以承載，可以移植到終端設(shè)備，如手機(jī)中，完成人工智能的強(qiáng)大功能。
從結(jié)果上而言，現(xiàn)在所有人工智能都是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)，而深度學(xué)習(xí)的時候計(jì)算的量是很大的，以百度人臉識別的學(xué)習(xí)體量是建立在200萬人像超過兩億圖片的量級上的，gpu集群可以讓這個訓(xùn)練調(diào)優(yōu)過程大大縮短。
對比之下AlphaGo只能在頂級公司的服務(wù)器集群上實(shí)現(xiàn)，一個是對概率的極致計(jì)算，一個類似于智力的進(jìn)化，從可用性而言，這次中國版人機(jī)大戰(zhàn)還是可圈可點(diǎn)的。
人機(jī)大戰(zhàn)人類落敗 但也請不要悲哀和失望
《三體》對于未來的描述有：唯一不可阻擋的是時間，它像一把利刃，無聲地切開了堅(jiān)硬和柔軟的一切，恒定的向前推進(jìn)著，沒有任何東西能夠使它的行徑產(chǎn)生絲毫顛簸，它卻改變著一切。但同樣劉慈欣也說過：沒有什么能永遠(yuǎn)存在，即使是宇宙也有滅亡的那一天，憑什么人類就覺得自己該永遠(yuǎn)存在下去。
細(xì)思極恐是人類最終的命運(yùn)，從“人機(jī)大戰(zhàn)”變?yōu)榱恕督K結(jié)者》般的人類逃亡之戰(zhàn)，從哲學(xué)的理論上是有可能存在的，如果拿AlphaGo和小度的比賽來看，目前機(jī)器的目的是在于計(jì)算出結(jié)果，從而贏一局棋，或者是從眾多圖片中比對出正確的結(jié)果，這樣的人工智能的發(fā)展水平還比較淺顯。
人工智能最大的擔(dān)憂，是機(jī)器能真實(shí)的產(chǎn)生自我的思維意識，也如同人類產(chǎn)生各種思想、欲望，而這樣的思想和欲望是為了自我的生存、繁衍復(fù)制，那恐怕才是“人機(jī)大戰(zhàn)”的恐怖之處，而人工智能早期認(rèn)可的“圖靈測試”的目標(biāo)也是希望機(jī)器能產(chǎn)生這樣的“智能”,但相對現(xiàn)有的水平而言，目前所有國家的人工智能，還是集中在數(shù)據(jù)計(jì)算方面，利用數(shù)據(jù)的算法，去計(jì)算相應(yīng)的結(jié)果，雖然有相應(yīng)智商的對比，但是其實(shí)還是有相對固定結(jié)果的。
比如說：從恐龍進(jìn)化到鳥，這是目前科學(xué)界所認(rèn)可的一個觀點(diǎn)，這樣的是基于生物體、有機(jī)物的基因變化，形成了穩(wěn)定的特征，但是這樣的進(jìn)化是漫長的，更多的物種并未進(jìn)化成功而湮滅了，生命體的有機(jī)物結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定，并且能夠自我復(fù)制，但是機(jī)器想通過算法變成這樣的生命體的結(jié)果無法預(yù)測，但從現(xiàn)有的能力來看，幾乎不可能。
還有一點(diǎn)，目前人工智能能完成和替代的工作都是相對簡單和有標(biāo)準(zhǔn)答案的，比如工業(yè)機(jī)器人代替了人工進(jìn)行電子元件的焊接，精度更高速度更快，這也是正?，F(xiàn)象，并不太涉及到眾多的社會倫理的挑戰(zhàn)。
AlphaGo和小度的人機(jī)大戰(zhàn)，更多的是給我們演示了人工智能在基于人類可以看到的生活場景的應(yīng)用展示之一，技術(shù)變的強(qiáng)大意味著人類自身的強(qiáng)大，從人類歷史而言，還是在宇宙爆炸時代的短短一瞬間，也是地球歷史的幾分鐘生物進(jìn)化歷程，當(dāng)代人類比100年前看到的、體驗(yàn)的和可以預(yù)見的未來，只會越來越好，對于人機(jī)大戰(zhàn)的結(jié)果，對于中國人而言更是值得高興的事兒，中國版人機(jī)大戰(zhàn)是處于世界領(lǐng)先水平的。
如果從比賽結(jié)果來看，是機(jī)器暫時取得了領(lǐng)先，從目前人工智能發(fā)展的階段來看，人工智能還是初級階段，表面上的機(jī)器贏了，其實(shí)還是一群人類科學(xué)家的科研結(jié)果，其實(shí)也是表示了AI還在向人類學(xué)習(xí)，并不意味著人類輸了或者受到了威脅。對于新新事物，人類一直在恐懼：近代人恐懼拍照片，以為可能會被“攝取魂魄”,恐懼火車的巨大轟鳴，還恐懼可能撞死人的汽車，但時代一直改變，人類也在不斷適應(yīng)，所以留給人類反思的并不是威脅，而是如何面對快速到來的人工智能時代，如何更好的發(fā)揮自己的能力，更好的發(fā)展以及更好的生存。
（免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性，讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí)，并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負(fù)任何法律責(zé)任。
任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí)，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
