研究發(fā)現(xiàn)，AI通過(guò)分析面部圖像可預(yù)測(cè)個(gè)性特質(zhì)，從而推測(cè)職業(yè)或教育成就。這一技術(shù)潛力巨大，但伴隨道德挑戰(zhàn)。
人工智能(AI)正逐步改變我們對(duì)職業(yè)和教育成功的理解。一項(xiàng)最新研究表明，通過(guò)分析單張面部照片，AI可以推測(cè)個(gè)性特質(zhì)，并據(jù)此預(yù)測(cè)一個(gè)人的職業(yè)或教育成就。來(lái)自耶魯大學(xué)、賓夕法尼亞大學(xué)、Reichman大學(xué)和印第安納大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合開(kāi)展了這項(xiàng)研究，展示了人工智能在識(shí)別人類潛力和個(gè)性方面的巨大潛能，但也提出了重要的倫理問(wèn)題。
研究團(tuán)隊(duì)分析了來(lái)自領(lǐng)英及多所美國(guó)頂尖MBA項(xiàng)目的照片，總計(jì)96,000名畢業(yè)生的面部圖像。通過(guò)AI技術(shù)，他們推斷出這些畢業(yè)生的“大五人格特質(zhì)”(Big Five Personality Traits)，并將這些特質(zhì)與畢業(yè)生的職業(yè)和教育成果進(jìn)行對(duì)比分析?！按笪迦烁裉刭|(zhì)”包含開(kāi)放性(代表好奇心、審美敏感性、想象力)、盡責(zé)性(代表組織能力、責(zé)任心)、外向性(代表社交能力、精力水平)、宜人性(代表同情心、信任)以及神經(jīng)質(zhì)(代表焦慮、情緒波動(dòng))。研究發(fā)現(xiàn)，這些人格特質(zhì)與畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展高度相關(guān)。
例如，研究顯示，神經(jīng)質(zhì)高的人在職場(chǎng)上的表現(xiàn)往往較差，因?yàn)樗麄兊那榫w波動(dòng)可能影響工作效率。而在大學(xué)招生過(guò)程中，盡責(zé)性低的申請(qǐng)者可能被篩選掉，因?yàn)閷W(xué)校更傾向于錄取未來(lái)更可能取得成功的學(xué)生。正如研究團(tuán)隊(duì)的Kelly Shue教授所言：“人格確實(shí)會(huì)影響職業(yè)結(jié)果，如果我們能夠推測(cè)人格特質(zhì)，我們也就能預(yù)測(cè)他們的職業(yè)成就?！?/p>
然而，這項(xiàng)技術(shù)的潛在應(yīng)用也引發(fā)了倫理爭(zhēng)議。Shue警告稱，企業(yè)或大學(xué)若利用AI模型來(lái)評(píng)估個(gè)性，可能會(huì)導(dǎo)致歧視或不公平現(xiàn)象。“想象一下，如果一家公司在招聘過(guò)程中，除了審查傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)如學(xué)歷和工作經(jīng)歷，還將個(gè)性作為篩選條件，這對(duì)許多人而言可能是不公平的?！彼赋觯@樣的篩選可能會(huì)讓許多優(yōu)秀的人才因?yàn)閭€(gè)性特質(zhì)而被淘汰，而不是根據(jù)他們的實(shí)際能力。
事實(shí)上，企業(yè)早已開(kāi)始在招聘中使用個(gè)性評(píng)估工具。例如，通過(guò)行為評(píng)估游戲(如Pymetrics)來(lái)測(cè)試申請(qǐng)人的91種性格特質(zhì)，這些工具能夠幫助企業(yè)挑選最合適的候選人。Shue提到，許多公司已經(jīng)依賴這些工具來(lái)推測(cè)個(gè)性特質(zhì)，但尚未通過(guò)面部圖像實(shí)現(xiàn)這一功能。她還表示，一些學(xué)生在完成行為測(cè)試后未能獲得回訪，可能僅僅是因?yàn)樗麄兊男愿裨u(píng)估結(jié)果未達(dá)到要求。
這項(xiàng)研究不僅提出了AI在職業(yè)和教育評(píng)估中的潛能，還揭示了其對(duì)傳統(tǒng)招聘流程的影響。隨著生成式AI(GenAI)的發(fā)展，企業(yè)和求職者越來(lái)越依賴技術(shù)工具優(yōu)化招聘流程，比如通過(guò)AI創(chuàng)建職位候選人名單或撰寫簡(jiǎn)歷和求職信。數(shù)據(jù)表明，求職者若利用AI優(yōu)化其材料，可以顯著提升獲得工作的幾率；企業(yè)若借助AI篩選候選人，也能更高效地找到合適的人才。
研究表明，AI在預(yù)測(cè)職業(yè)成功方面的能力已與傳統(tǒng)指標(biāo)如學(xué)歷和考試成績(jī)相當(dāng)。Shue指出，盡管教育背景對(duì)薪資水平有影響，但它僅能解釋一部分收入差異。即使是在學(xué)歷相同的人群中，收入也可能有巨大差異，這表明個(gè)性特質(zhì)可能是另一項(xiàng)關(guān)鍵因素。例如，對(duì)于擁有同等教育背景的個(gè)體，其收入的差異可能更多地受到工作經(jīng)驗(yàn)和能力的影響，而非單純的學(xué)歷因素。
除了揭示個(gè)性與職業(yè)發(fā)展的關(guān)系外，這項(xiàng)研究還提到了一些與面部特征相關(guān)的有趣發(fā)現(xiàn)。早期研究表明，面部圖像不僅能夠反映個(gè)性特質(zhì)，還可能揭示政治傾向。例如，一篇發(fā)表于《自然》的研究表明，通過(guò)對(duì)面部圖像的分析，AI能夠以72%的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)一個(gè)人的自由派或保守派政治傾向。這一準(zhǔn)確率顯著高于人類判斷的55%，甚至超過(guò)基于100項(xiàng)個(gè)性問(wèn)卷的66%。
該研究還探討了遺傳和環(huán)境對(duì)個(gè)性和外貌的影響。Shue指出，基因可以解釋30%到60%的個(gè)性差異，而早期的激素暴露也可能對(duì)一個(gè)人的性格和外貌產(chǎn)生影響。研究表明，個(gè)性與外貌之間存在顯著的遺傳-環(huán)境關(guān)聯(lián)。例如，童年時(shí)期的激素水平可能會(huì)影響一個(gè)人的情緒穩(wěn)定性，而這些特質(zhì)也可能通過(guò)外貌反映出來(lái)。
這項(xiàng)研究的貢獻(xiàn)集中在四個(gè)方面：
首先，它強(qiáng)調(diào)了認(rèn)知能力和個(gè)性特質(zhì)在職業(yè)成功中的重要性，但也指出大規(guī)模測(cè)量個(gè)性的技術(shù)挑戰(zhàn)。
其次，研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種名為“照片大五”的模型，該模型通過(guò)面部圖像提取個(gè)性特質(zhì)，并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)職業(yè)成就。
第三，該模型展示了卓越的預(yù)測(cè)力，包括對(duì)學(xué)校排名、薪酬水平、職位層級(jí)和職業(yè)選擇的預(yù)測(cè)。
最后，研究探討了技術(shù)應(yīng)用中的倫理問(wèn)題，指出盡管該方法提升了個(gè)性測(cè)量的可及性，卻可能引發(fā)歧視或剝奪個(gè)體選擇的自主權(quán)。
Shue認(rèn)為，這項(xiàng)研究雖然揭示了個(gè)性特質(zhì)對(duì)職業(yè)發(fā)展的重要性，但并不提倡將該技術(shù)廣泛應(yīng)用于招聘或招生中。她強(qiáng)調(diào)，技術(shù)的推廣需要平衡效率與公平之間的矛盾，并在應(yīng)用前深入探討其倫理影響。
綜上所述，人工智能在個(gè)性評(píng)估領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大，它能夠?yàn)槠髽I(yè)和教育機(jī)構(gòu)提供新的工具來(lái)識(shí)別人類潛能。然而，這一技術(shù)的推廣也帶來(lái)了重要的倫理挑戰(zhàn)。如何在不犧牲公平與尊重個(gè)體選擇的前提下利用這一工具，是未來(lái)需要深入探討的問(wèn)題。
本文譯自 Computerworld，由 BALI 編輯發(fā)布。
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