標(biāo)題：AI寫作工具進(jìn)步顯著，但創(chuàng)造力仍不及人類——切勿輕視人類智慧
隨著科技的進(jìn)步，AI寫作工具已經(jīng)逐漸滲透到我們的日常生活中，無(wú)論是論文、說(shuō)唱歌曲還是劇本，都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的敲擊鍵盤，由AI寫作工具代為完成。然而，盡管這些工具在處理特定任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色，但它們?cè)趧?chuàng)造力方面的表現(xiàn)仍不及人類。
首先，我們需要明確一點(diǎn)，盡管AI寫作工具能夠快速生成看似人類創(chuàng)作的文字，但它們并未真正創(chuàng)新，只是簡(jiǎn)單地重組訓(xùn)練語(yǔ)料中的內(nèi)容。這就像批評(píng)者所比喻的那樣，它們更像是“隨機(jī)鸚鵡”，盲目重復(fù)已知文本，而非原創(chuàng)性的表達(dá)。
為了量化這種創(chuàng)造力，科學(xué)家們通常采取兩種方法：一是用計(jì)算機(jī)檢測(cè)抄襲跡象——但“無(wú)抄襲”不代表“原創(chuàng)性”；二是讓人類評(píng)分評(píng)估流暢性和原創(chuàng)性——但這一過(guò)程主觀且耗時(shí)?，F(xiàn)在，華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Lu Ximing 和團(tuán)隊(duì)為我們提供了一種新的評(píng)估方式，他們開(kāi)發(fā)了一款名為 DJ Search 的工具。這款工具從AI輸出文本中提取短語(yǔ)片段，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找相似內(nèi)容。它不僅尋找完全匹配，還會(huì)識(shí)別語(yǔ)義相近的表達(dá)。借助AI算法分析詞義，它通過(guò)嵌入向量判斷同義詞。最終，通過(guò)計(jì)算未匹配部分在文本中的占比來(lái)評(píng)估AI輸出的新穎性。
盡管AI在文本生成方面取得了顯著進(jìn)步，但在某些領(lǐng)域，例如詩(shī)歌、小說(shuō)和演講等領(lǐng)域，人類的表現(xiàn)明顯優(yōu)于AI，分別高出80%、100%和150%。這就引發(fā)了一個(gè)問(wèn)題：AI是否能在整體敘事原創(chuàng)性上達(dá)到人類水平？
對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，我們需要認(rèn)識(shí)到AI和人類在創(chuàng)造力上的本質(zhì)區(qū)別。人類具有豐富的情感和想象力，能夠從不同的角度看待世界，從而產(chǎn)生新穎、獨(dú)特的創(chuàng)意。而AI目前還無(wú)法做到這一點(diǎn)。盡管AI可以模擬人類的創(chuàng)造力，但它們所生成的文本往往缺乏情感和深度。
因此，我們不能僅僅因?yàn)锳I在某些任務(wù)上表現(xiàn)出色就輕視人類的智慧。事實(shí)上，人類的創(chuàng)造力是無(wú)可替代的。盡管AI在處理特定任務(wù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)，但它們?nèi)杂性S多局限性。例如，它們無(wú)法理解語(yǔ)境和情感，這使得它們生成的文本有時(shí)會(huì)顯得生硬和機(jī)械。此外，AI也無(wú)法像人類一樣進(jìn)行抽象思考和創(chuàng)造性思維。
因此，我們不能將AI與人類創(chuàng)造力進(jìn)行簡(jiǎn)單對(duì)比，而應(yīng)該看到它們各自的優(yōu)勢(shì)和局限性。我們需要繼續(xù)探索和研究AI技術(shù)，以便更好地利用它們的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)避免它們的局限性。
總的來(lái)說(shuō)，盡管AI寫作工具在處理特定任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出色，但它們的創(chuàng)造力仍不及人類。我們不能輕視人類的智慧，而應(yīng)該看到人類創(chuàng)造力的重要性。在未來(lái)，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，我們期待看到更多創(chuàng)新和有意義的作品由AI創(chuàng)作工具誕生。
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