近日，全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算服務(wù)商網(wǎng)宿科技發(fā)布了首份《邊緣計(jì)算市場實(shí)踐與洞察報(bào)告》，深入分析了邊緣計(jì)算的落地現(xiàn)狀以及未來趨勢。
網(wǎng)宿科技邊緣平臺(tái)資深架構(gòu)師陳云輝解讀報(bào)告時(shí)指出，邊緣計(jì)算已經(jīng)成為數(shù)字化、智能化進(jìn)程中的重要支撐技術(shù)。伴隨IoT產(chǎn)業(yè)成熟、AI時(shí)代到來，邊緣計(jì)算的需求將越發(fā)涌現(xiàn)，市場前景更為可觀。
AI帶來對邊緣計(jì)算的算力和推理需求
《報(bào)告》基于網(wǎng)宿科技多年的市場實(shí)踐與洞察，分析了當(dāng)前邊緣計(jì)算的落地現(xiàn)狀?！秷?bào)告》顯示，從邊緣計(jì)算的主要產(chǎn)品形態(tài)來看，邊緣云方面，邊緣計(jì)算已經(jīng)在實(shí)時(shí)音視頻交互、CDN、云游戲、AR/VR等方面成熟應(yīng)用。邊緣云安全方面，將邊緣與安全結(jié)合成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)，諸如SASE架構(gòu)已被廣泛部署。在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，邊緣智能解決方案也在工業(yè)制造、交通運(yùn)輸、畜牧養(yǎng)殖、智慧城市等場景中實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用創(chuàng)新。
物聯(lián)網(wǎng)是邊緣計(jì)算需求最為旺盛的場景之一，隨著IoT產(chǎn)業(yè)的成熟，市場會(huì)逐步形成垂直行業(yè)的邊緣智能解決方案，屆時(shí)技術(shù)門檻和成本降低，邊緣計(jì)算的需求也將順勢增長。
根據(jù)MarketsandMarkets報(bào)告顯示，全球邊緣計(jì)算市場規(guī)模將從2023年的600億美元增長至2029年的1106億美元，CAGR達(dá)到13%。在國內(nèi)，IDC報(bào)告顯示，2023下半年，中國邊緣云市場規(guī)?？傆?jì)62.6億元，同比增速36.1%，增速超出預(yù)期。
對于驅(qū)動(dòng)市場增長的因素，《報(bào)告》指出主要有四個(gè)方面，一是IoT產(chǎn)業(yè)落地成熟引領(lǐng)邊緣計(jì)算增長，二是云原生技術(shù)應(yīng)用帶來邊緣云剛需，三是AI大模型為邊緣計(jì)算開辟新的商業(yè)機(jī)遇，四是生成式AI威脅推動(dòng)云邊端一體化安全能力的建設(shè)。
陳云輝表示，現(xiàn)在AI發(fā)展有兩大趨勢，一是在中心部署的大模型，會(huì)往越來越智能、參數(shù)越來越大的方向發(fā)展，一個(gè)是在端側(cè)部署小模型，比如手機(jī)廠商在做的端側(cè)模型，參數(shù)要夠小同時(shí)性能也要滿足一定的程度。而我們認(rèn)為，AI大模型不只是做端和中心，邊緣也有機(jī)會(huì)。
其分析，比如GPT-4o的發(fā)布，多了一些多模態(tài)、人機(jī)自然交互的體驗(yàn)，核心特點(diǎn)除了模型能力本身的提升外，最重要的就是實(shí)時(shí)性，邊緣計(jì)算的優(yōu)勢就在于低時(shí)延，可以在其中發(fā)揮作用。另外，手機(jī)設(shè)備GPU算力有限，對于部分場景，算力需要外溢，相較于外溢到中心，時(shí)延可能要1-2秒，而外溢到邊緣側(cè)，位置距離用戶更近，時(shí)延可能在幾百毫秒，才能滿足用戶對生成式AI實(shí)時(shí)性互動(dòng)的需求，體驗(yàn)更自然。
“所以整體來看，AI對邊緣計(jì)算有兩塊需求，一個(gè)是算力，另一個(gè)是推理。推理模型需要部署在邊緣側(cè)，未來推理與迭代將在云-邊-端呈現(xiàn)梯次分布，所以云邊端一體化架構(gòu)也是AI大模型發(fā)展的一個(gè)趨勢。”陳云輝表示。
智能硬件或成殺手級AI應(yīng)用入口
此次《報(bào)告》發(fā)布會(huì)上，陳云輝與邊緣計(jì)算社區(qū)創(chuàng)始人史皓天還就業(yè)界所關(guān)心的殺手級AI應(yīng)用等話題進(jìn)行了探討。
在陳云輝看來，盡管AI在諸多方面的應(yīng)用已經(jīng)如火如荼，但真正意義上的殺手級AI應(yīng)用尚未出現(xiàn)。
比如To C層面，AI搜索、AI角色扮演、AI陪伴等，雖然流量大、用戶多，但商業(yè)閉環(huán)尚未形成，用戶留存率也有待提高。此外，AI PPT、AI電商生圖等生產(chǎn)力工具，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)部分商業(yè)閉環(huán)，不過目前仍處在市場推廣階段。To B層面，企業(yè)內(nèi)部的AI知識(shí)庫面臨幻覺問題，以及數(shù)據(jù)隱私和私有化部署成本問題，性能和效果達(dá)不到AI數(shù)字員工的理想狀態(tài)，殺手級應(yīng)用也暫時(shí)還未出現(xiàn)。
對于殺手級AI應(yīng)用何時(shí)涌現(xiàn)，陳云輝認(rèn)為，智能穿戴和AI硬件領(lǐng)域?qū)⒖赡艹霈F(xiàn)殺手級應(yīng)用，并隨之帶來對邊緣計(jì)算的大量需求。
“隨著模型能力不斷升級，達(dá)到比較好的性能和效果，同時(shí)推理成本下降，再疊加AI硬件的成熟，將給整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶來更大的想象空間。比如AR/VR眼鏡、AI耳機(jī)要求實(shí)時(shí)交互，并且搭載語音、視頻等豐富內(nèi)容，對算力要求極高，端側(cè)算力有限，邊緣側(cè)將是提供算力承載的理想位置?！标愒戚x進(jìn)一步指出。
據(jù)悉，目前網(wǎng)宿科技已經(jīng)在邊緣AI領(lǐng)域進(jìn)行了深入布局，推出了包括Serverless GPU、邊緣AI網(wǎng)關(guān)、邊緣模型微調(diào)與推理服務(wù)在內(nèi)的邊緣AI產(chǎn)品。
未來，網(wǎng)宿科技還將面向AI繼續(xù)投入，一是持續(xù)加強(qiáng)建設(shè)算力網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)能力，降低AI技術(shù)的使用門檻，服務(wù)AI規(guī)?；占?；其次將關(guān)注智能硬件的發(fā)展，投入邊緣計(jì)算資源建設(shè)以及云邊端整體能力的建設(shè)，協(xié)同行業(yè)伙伴探索XR應(yīng)用的落地。最后，面對AI加劇威脅形勢，網(wǎng)宿科技還將以AI驅(qū)動(dòng)安全，全方位提升邊緣安全能力。
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