極客網(wǎng)·人工智能3月14日 Meta日前推出兩個功能強大的GPU集群,用于支持下一代生成式AI模型的訓練,包括即將推出的Llama 3。
據(jù)悉,這兩個數(shù)據(jù)中心的GPU數(shù)量均高達24,576塊,專為支持比之前發(fā)布的更大、更復雜的生成式AI模型而構(gòu)建。
作為一種流行的開源算法模型,Meta的Llama能與OpenAI的GPT和Google的Gemini相媲美。
Meta刷新AI集群規(guī)模
極客網(wǎng)了解到,這兩個GPU集群都采用了英偉達當前功能最強大的H100 GPU,并且比Meta之前推出的大型集群規(guī)模要大得多。此前Meta的集群約有16,000塊Nvidia A100 GPU。
據(jù)報道,Meta為此搶購了數(shù)千塊英偉達最新推出的GPU。調(diào)研機構(gòu)Omdia在最近的一份報告中聲稱,Meta已經(jīng)成為英偉達最大的客戶之一。
Meta工程師表示,該公司將使用新的GPU集群對現(xiàn)有的AI系統(tǒng)進行微調(diào),并訓練更新、更強大的AI系統(tǒng),其中包括Llama 3。
該工程師指出,Llama 3的開發(fā)工作目前正在“進行中”,但并沒有透露何時對外發(fā)布。
從長遠來看,Meta的目標是創(chuàng)建通用人工智能(AGI)系統(tǒng),應為AGI在創(chuàng)造力方面比現(xiàn)有的生成式AI模型更像人類。
新的GPU集群將有助于Meta實現(xiàn)這些目標。此外,該公司正在改進PyTorch AI框架,使其能夠支持更多的GPU。
兩個GPU集群采用不同架構(gòu)
值得一提的是,雖然這兩個集群的GPU數(shù)量完全相同,都能以每秒400GB的端點相互連接,但它們采用了不同的架構(gòu)。
其中,一個GPU集群可以通過融合以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)遠程訪問直接存儲器或RDMA,該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)采用Arista Networks的Arista 7800與Wedge400和Minipack2 OCP機架交換機構(gòu)建。另一個GPU集群使用英偉達的Quantum2 InfiniBand網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)技術(shù)構(gòu)建。
這兩個集群都使用了Meta的開放式GPU硬件平臺Grand Teton,該平臺旨在支持大規(guī)模的AI工作負載。Grand Teton的主機到GPU帶寬是其前身Zion-EX平臺的四倍,計算能力、帶寬以及功率是Zion-EX的兩倍。
Meta表示,這兩個集群采用了最新的開放式機架電源和機架基礎(chǔ)設(shè)施,旨在為數(shù)據(jù)中心設(shè)計提供更大的靈活性。Open Rack v3允許將電源架安裝在機架內(nèi)部的任何地方,而不是將其固定在母線上,從而實現(xiàn)更靈活的配置。
此外,每個機架的服務器數(shù)量也是可定制的,從而在每個服務器的吞吐量容量方面實現(xiàn)更有效的平衡。
在存儲方面, 這兩個GPU集群基于YV3 Sierra Point服務器平臺,采用了最先進的E1.S固態(tài)硬盤。
更多GPU正在路上
Meta工程師在文中強調(diào),該公司致力于AI硬件堆棧的開放式創(chuàng)新?!爱斘覀冋雇磥頃r,我們認識到,以前或目前有效的方法可能不足以滿足未來的需求。這就是我們不斷評估和改進基礎(chǔ)設(shè)施的原因?!?/p>
Meta是最近成立的AI聯(lián)盟的成員之一。該聯(lián)盟旨在創(chuàng)建一個開放的生態(tài)系統(tǒng),以提高AI開發(fā)的透明度和信任,并確保每個人都能從其創(chuàng)新中受益。
Meta方面還透露,將繼續(xù)購買更多的Nvidia H100 GPU,計劃在今年年底前擁有35萬塊以上的GPU。這些GPU將用于持續(xù)構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施,意味著未來還有更多、更強大的GPU集群問世。
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