雖然2023年對于人工智能來說，是一個(gè)改變游戲規(guī)則的一年，但這只是開始，2024年將迎來一系列令人恐懼的突破，包括**通用人工智能**和甚至更加逼真的深度偽造技術(shù)。
人工智能(AI)已經(jīng)存在了幾十年，但今年對于這項(xiàng)令人毛骨悚然的技術(shù)來說是一個(gè)突破性的時(shí)刻，OpenAI的ChatGPT為大眾創(chuàng)造了實(shí)用、易用的AI。然而，人工智能的歷史卻充滿了爭議，今天的技術(shù)是由一系列失敗的實(shí)驗(yàn)累積而來的。
總的來說，人工智能的創(chuàng)新看起來有望提升諸如醫(yī)學(xué)診斷和科學(xué)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域。例如，一個(gè)人工智能模型可以通過分析X光掃描來檢測你是否有高風(fēng)險(xiǎn)患肺癌。在新冠病毒流行期間，科學(xué)家們也構(gòu)建了一個(gè)能夠通過聽人們咳嗽的微妙差別來診斷病毒的算法。AI也已被用于設(shè)計(jì)超越人類構(gòu)思的量子物理實(shí)驗(yàn)。
但并非所有的創(chuàng)新都那么善良。從致命的無人機(jī)到威脅人類未來的AI，以下是一些可能在2024年出現(xiàn)的最恐怖的AI突破。
Q-Star：通用人工智能的時(shí)代？
我們不清楚為何OpenAI的CEO Sam Altman在2023年底被解職并復(fù)職。但在OpenAI的企業(yè)混亂中，有謠言傳出，有一種稱為Q-Star (讀作 Q星)的先進(jìn)技術(shù)可能威脅到人類的未來。這個(gè)由OpenAI開發(fā)的系統(tǒng)可能是通用人工智能(AGI)這個(gè)引人注目的概念的具體體現(xiàn)，據(jù)路透社報(bào)道。關(guān)于這個(gè)神秘系統(tǒng)我們知之甚少，但如果報(bào)道屬實(shí)，它可能將AI的能力提升到一個(gè)新的層級。
通用人工智能是一個(gè)假設(shè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，也被稱為"奇點(diǎn)"，在這個(gè)點(diǎn)上，AI變得比人類更聰明。當(dāng)前的AI在一些人類擅長的領(lǐng)域，如基于語境的推理和真正的創(chuàng)造力，仍然落后。大多數(shù)(如果不是所有的)AI生成的內(nèi)容只是以某種方式重復(fù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
但是，研究人員稱通用人工智能可能比大多數(shù)人更好地完成某些工作。 它也可能被武器化，用于創(chuàng)建增強(qiáng)型病原體，發(fā)起大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)攻擊，或者進(jìn)行大規(guī)模的操縱。
通用人工智能的想法長期以來一直被限制在科幻小說中，許多科學(xué)家認(rèn)為我們永遠(yuǎn)不會(huì)達(dá)到這個(gè)點(diǎn)。如果OpenAI已經(jīng)達(dá)到了這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，那無疑會(huì)令人震驚-但也并非沒有可能。我們知道，例如，Sam Altman在2023年2月就已經(jīng)開始為通用人工智能做前期準(zhǔn)備，他在博客文章中概述了OpenAI對通用人工智能的方法。我們也知道專家們開始預(yù)測即將發(fā)生的突破，包括英偉達(dá)的CEO Jensen Huang在11月份表示，通用人工智能在未來五年內(nèi)將變得觸手可及，這是巴倫報(bào)報(bào)道的。2024年會(huì)是通用人工智能的突破年嗎？只有時(shí)間會(huì)告訴我們答案。
影響選舉結(jié)果的超現(xiàn)實(shí)深度偽造
人們對網(wǎng)絡(luò)威脅最重要的一種擔(dān)憂是深度偽造技術(shù)** -- 完全捏造的人像圖片或者視頻，可能被使用來誤導(dǎo)他們，污名化他們，甚至對他們進(jìn)行欺凌。但深度偽造的AI技術(shù)還沒有發(fā)展到足以構(gòu)成重大威脅的程度，但這個(gè)情況或許即將改變。
AI現(xiàn)在可以實(shí)時(shí)生成深度偽造 - 換句話說，現(xiàn)場視頻 - 它現(xiàn)在變得非常擅于生成人臉，以至于人們無法分辨真假。另一項(xiàng)發(fā)表在11月13日的《心理科學(xué)》雜志上的研究揭示了"超現(xiàn)實(shí)主義"的現(xiàn)象，其中AI生成的內(nèi)容比實(shí)際的真實(shí)內(nèi)容更有可能被視為"真實(shí)"。
這將使得人們幾乎不可能用肉眼分辨事實(shí)與虛構(gòu)。盡管有工具可以幫助人們檢測深度偽造，但這些工具還沒有成為主流。例如，英特爾制造了一個(gè)可以實(shí)時(shí)檢測深度偽造的設(shè)備，其工作方式是使用AI來分析血液流動(dòng)。但是據(jù)BBC報(bào)道，該設(shè)備，被稱為FakeCatcher，的結(jié)果參差不齊。
隨著生成型AI的成熟，一個(gè)恐怖的可能性是，人們可能使用深度偽造技術(shù)來試圖影響選舉結(jié)果。例如，據(jù)金融時(shí)報(bào)報(bào)道，孟加拉正準(zhǔn)備迎接一個(gè)可能被深度偽造技術(shù)干擾的1月選舉。當(dāng)美國為2024年11月的總統(tǒng)選舉做準(zhǔn)備時(shí)，AI和深度偽造技術(shù)可能會(huì)改變這個(gè)關(guān)鍵投票的結(jié)果。例如，加州大學(xué)伯克利分校正在監(jiān)控競選中的AI使用情況，NBC新聞也報(bào)道說，許多州缺乏法律或工具來應(yīng)對人工智能生成的假信息的激增。
普及的人工智能驅(qū)動(dòng)的殺人機(jī)器人
世界各地的政府越來越多地將人工智能納入軍事工具。 美國政府在11月22日宣布，有47個(gè)國家批準(zhǔn)了有關(guān)在軍事中負(fù)責(zé)任地使用人工智能的聲明--這個(gè)聲明最初在2月在海牙啟動(dòng)。為什么需要這樣的聲明呢？因?yàn)?不負(fù)責(zé)任"的使用可能成為真實(shí)而可怕的前景。例如，我們看到AI無人機(jī)在沒有人類輸入的情況下在利比亞獵殺士兵。
AI可以在軍事環(huán)境中識別模式，自我學(xué)習(xí)，進(jìn)行預(yù)測或生成建議，人工智能軍備競賽已經(jīng)開始。到2024年，我們可能不僅見到AI被用于武器系統(tǒng)，還可能見到它在后勤和決策支持系統(tǒng)中，以及研發(fā)過程中也有所使用。例如，2022年，人工智能生成了40000種新穎的、假設(shè)性的化學(xué)武器。美國軍隊(duì)的各個(gè)分支已經(jīng)訂購了可以比人更好地進(jìn)行目標(biāo)識別和戰(zhàn)斗跟蹤的無人機(jī)。據(jù)美國國家公共廣播電臺(tái)(NPR)報(bào)道，以色列在最近的以色列-哈馬斯戰(zhàn)爭中，也使用了人工智能來快速識別目標(biāo)，至少比人類快了50倍。
但其中最令人恐懼的發(fā)展領(lǐng)域是致命的自主武器系統(tǒng)(LAWS) - 或者說是殺人機(jī)器人。包括斯蒂芬·霍金在2015年和伊隆·馬斯克在2017年在內(nèi)的一些杰出的科學(xué)家和工程師都警告過殺人機(jī)器人，但這項(xiàng)技術(shù)尚未在大規(guī)模上實(shí)現(xiàn)。
然而，一些令人擔(dān)憂的進(jìn)展表明，今年可能會(huì)是殺人機(jī)器人的突破年。例如，在烏克蘭，據(jù)《原子科學(xué)家公報(bào)》的報(bào)導(dǎo)，俄羅斯可能部署了Zala KYB-UAV無人機(jī)，該無人機(jī)能夠識別并攻擊目標(biāo)，無需人類干預(yù)。此外，澳大利亞開發(fā)了一款名為"鬼鯊"的自主潛艇系統(tǒng)，據(jù)《澳大利亞金融評論》報(bào)道，這款潛艇將開始"大規(guī)模"生產(chǎn)。全球范圍內(nèi)各國在人工智能上的投入也是一個(gè)指示符 - 根據(jù)Datenna的數(shù)據(jù)，從2010年的1160萬美元到2019年的1.41億美元，中國在人工智能上的投入增長了很多。這是因?yàn)?，如該出版物所述，中國正在與美國競跑，爭相部署致命的自主武器系統(tǒng)。這些發(fā)展綜合表明，我們正在迎來人工智能戰(zhàn)爭的新黎明。
本文譯自 Live Science，由 BALI 編輯發(fā)布。
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