12月7日消息，北京時(shí)間7日凌晨，Google公司突然放出了自己“迄今為止最強(qiáng)大、最通用的模型”Gemini。
Gemini是一款多模態(tài)模型，可以歸納并流暢地理解、操作以及組合不同類型的信息，包括文本、代碼、音頻、圖像和視頻。第一個(gè)版本 Gemini 1.0 推出3款不同尺寸模型：Ultra、Pro 和 Nano。
Gemini能理解“文本、代碼、音頻、圖像和視頻”五種信息
其中，Gemini Ultra是規(guī)模最大且功能最強(qiáng)大的模型，適用于高度復(fù)雜的任務(wù)；Gemini Pro是適用于各種任務(wù)的最佳模型；Gemini Nano是端側(cè)設(shè)備上最高效的模型。
三種尺寸
目前，Gemini 1.0 現(xiàn)已在多種Google產(chǎn)品和平臺(tái)上推出，包括接入聊天機(jī)器人Bard和智能手機(jī)Pixel 8 Pro 上。未來幾個(gè)月，Gemini 將應(yīng)用于Google更多的產(chǎn)品和服務(wù)，如Search、Ads、Chrome 和 Duet AI。
從12月13日開始，開發(fā)者和企業(yè)客戶可以通過 Google AI Studio 或 Google Cloud Vertex AI 中的 Gemini API 獲取 Gemini Pro。
谷歌CEO桑達(dá)爾?皮查伊（Sundar Pichai）表示：“我們正與 Gemini 一起邁入下一段旅程。Gemini 是我們迄今為止最強(qiáng)大、最通用的模型，它在許多領(lǐng)先的基準(zhǔn)測(cè)試中都展現(xiàn)出了最先進(jìn)的性能。”
Gemini Ultra性能超越GPT4
DeepMind CEO戴密斯?哈薩比斯（Demis Hassabis）對(duì)Gemini進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
據(jù)介紹，從自然圖像、音頻和視頻理解到數(shù)學(xué)推理，在被大型語言模型（LLM）研究和開發(fā)中廣泛使用的 32 項(xiàng)學(xué)術(shù)基準(zhǔn)中，Gemini Ultra 的性能有 30 項(xiàng)都超過了目前最先進(jìn)的水平。
在 MMLU（大規(guī)模多任務(wù)語言理解）測(cè)試中Gemini Ultra 的得分率為 90.0%，是第一個(gè)超過人類專家的模型，GPT-4的得分率為86.4%。
圖像理解方面，在新的 MMMU 基準(zhǔn)測(cè)試中，Gemini Ultra的表現(xiàn)也更優(yōu)，其得分率達(dá)59.4%，GPT-4V的得分率為56.8%。
Gemini Ultra目前正在完成大規(guī)模的信任和安全檢查，在模型的完善過程中Google將向部分客戶、開發(fā)者、合作伙伴以及安全和責(zé)任專家提供 Gemini Ultra，以供其進(jìn)行早期試驗(yàn)和提供反饋。并將在明年初向開發(fā)者和企業(yè)客戶提供該模型。
最強(qiáng)AI模型Gemini性能展示
Gemini 1.0具有復(fù)雜推理能力，通過閱讀、過濾以及理解信息，從數(shù)十萬份文件中提取見解。
Google工程師演示了一個(gè)Gemini提取“20萬份科學(xué)研究文獻(xiàn)”關(guān)鍵信息的例子。
自2021年以來，該研究領(lǐng)域新增了20多萬份研究論文，需要更新到原有（截止于202年）的研究中。
以往，科學(xué)研究人員只能手動(dòng)來處理，現(xiàn)在Gemini能夠自動(dòng)區(qū)分和過濾與研究領(lǐng)域相關(guān)的文獻(xiàn)信息，只需要一頓午飯的時(shí)間，Gemini幫科學(xué)家讀完20萬篇論文，并畫出了更新數(shù)據(jù)信息后的新圖片。
右邊為更新數(shù)據(jù)后的新圖
Google表示，Gemini 1.0這種從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘難以辨別的知識(shí)內(nèi)容的能力將有助于在從科學(xué)到金融等多個(gè)領(lǐng)域以數(shù)字化速度實(shí)現(xiàn)新的突破。
Gemini 1.0可以同時(shí)識(shí)別并理解文本、圖像、音頻等，因此它能更好地理解具有細(xì)微差別的信息，回答與復(fù)雜主題相關(guān)的問題。Gemini 1.0擅長解釋數(shù)學(xué)和物理等復(fù)雜科目中的推理。
Google演示的例子展示了Gemini 1.0解復(fù)雜數(shù)學(xué)題的能力，和歸納整理同類題型的能力。
另外，Gemini 1.0 還可以理解、解釋和生成Python、Java、C++、Go編程語言的高質(zhì)量代碼。
Google在兩年前發(fā)布了編碼工具AlphaCode，它是第一個(gè)在編程競(jìng)賽中性能達(dá)到競(jìng)賽水平的 AI 代碼生成系統(tǒng)。
現(xiàn)在，利用Gemini，Google團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了更先進(jìn)的代碼生成系統(tǒng) AlphaCode 2，它解決的問題的數(shù)量是AlphaCode 的2倍，編程能力超過85%的人類程序員。
另外，Google還發(fā)布了迄今為止功能最強(qiáng)大、效率最高且可擴(kuò)展性最強(qiáng)的 TPU 系統(tǒng) Cloud TPU v5p，旨在為訓(xùn)練前沿 AI 模型提供支持。新一代 TPU 將加速 Gemini 的開發(fā)，幫助開發(fā)者和企業(yè)客戶更快地訓(xùn)練大規(guī)模生成式 AI 模型，從而更快推出新產(chǎn)品和新功能。
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