極客網(wǎng)·人工智能11月15日 “AI原生時代，我們需要100萬量級的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應(yīng)用，我們一定能夠構(gòu)建起一個繁榮的AI生態(tài)，推動新一輪的經(jīng)濟(jì)增長?！?1月15日，在深圳2023西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏談及國內(nèi)AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀時表示。
兩個“冷”思考
李彥宏在會上做了《AI原生時代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動》的主題演講。演講中他強(qiáng)調(diào)，人類進(jìn)入AI時代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。因為大模型本身是一個基礎(chǔ)底座，類似于Windows、iOS和安卓操作系統(tǒng)，最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來開發(fā)各種各樣的AI原生應(yīng)用。
演講中他援引媒體報道數(shù)據(jù)指出，截至今年10月，國內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個大模型，過去4個月就翻了3倍，但模型之上開發(fā)的AI原生應(yīng)用太少。反觀國外，基礎(chǔ)大模型數(shù)量只有幾十個，但已經(jīng)有了上千個AI原生應(yīng)用。不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型，是對社會資源的極大浪費(fèi)。
除了大模型數(shù)量過剩，李彥宏還對大模型質(zhì)量提出了自己的看法。他說，由于沒有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價值其實(shí)非常有限。當(dāng)前很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓(xùn)練自己的專用大模型，但是由于參數(shù)規(guī)模和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量都不達(dá)標(biāo)，而且缺乏持續(xù)投入迭代升級，這樣煉出來的大模型其實(shí)是沒有智能涌現(xiàn)能力，不具備觸類旁通的能力。
在李彥宏看來，大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識相結(jié)合，也就是大模型套小模型——專用的小模型反應(yīng)快，成本低；大模型更智能，可以用來兜底。換句話說，大模型的正確“打開方式”，應(yīng)是少量基礎(chǔ)模型托底，行業(yè)及企業(yè)基于這些基礎(chǔ)模型開發(fā)專用模型，才能又快又好地推進(jìn)大模型產(chǎn)業(yè)落地。
三個“熱”驅(qū)動
談完兩個“冷”思考，李彥宏把更多時間用在了分享三個“熱”驅(qū)動。他坦言，“作為一個在AI領(lǐng)域工作超過十年的從業(yè)者，我對大模型和AI原生應(yīng)用的巨大價值和影響力，都深信不疑?！?/p>
第一，強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，會驅(qū)動AI原生應(yīng)用爆發(fā)。中國有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅實(shí)基礎(chǔ)，是底層的能力。以百度自身的文心大模型為例，歷經(jīng)從3.0到4.0版本的快速迭代，基于該模型的文心一言產(chǎn)品在理解、生成、邏輯和記憶各方面能力上都有了顯著提升，具備了過去時代不具備的能力，可以支撐無數(shù)AI原生應(yīng)用的開發(fā)。
第二，擁抱AI時代，需要由CEO、一把手來驅(qū)動。面對大模型，企業(yè)其他角色會被所謂的“震撼發(fā)布”、“史詩級的更新”、“iPhone時刻”、“炸裂”等說法所忽悠，只有CEO才會關(guān)心新技術(shù)對自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用；大公司CEO不主動引領(lǐng)這個變革，就很容易被帶偏。
第三，繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，會驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長。好的應(yīng)用會帶動市場，倒逼市場變化。比如中國新能源車在全球市場份額達(dá)到65%，主要就是因為國家政策扶持拉動了應(yīng)用端，拉動了市場的需求。AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，就像補(bǔ)貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵企業(yè)調(diào)用大模型來開發(fā)AI原生應(yīng)用，用市場手段推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
對于此中邏輯，李彥宏在演講中做了進(jìn)一步解析。他指出，AI時代的技術(shù)棧分為四層，也就是芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。無論是芯片也好、框架也好、模型也好，都是需要AI應(yīng)用來驅(qū)動的。只有通過更多的場景落地應(yīng)用，才可以形成更大的數(shù)據(jù)飛輪，才能夠讓芯片做到夠用、好用。
從全球來看，AI原生應(yīng)用也正在成為主要趨勢。以AI大模型目前的最大受益者微軟為例，其實(shí)微軟并沒有自己的基礎(chǔ)大模型，它是跟OpenAI的GPT模型合作的，但是它有最成功的AI原生應(yīng)用，比如大家熟知的Office365的Copilot，售價30美金一個月，已經(jīng)開始基于AI大模型產(chǎn)生實(shí)實(shí)在在的價值。
演講的最后李彥宏表示，“‘紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行’，我講了這么多大模型和AI原生應(yīng)用，就是希望每個人都行動起來，去使用它、了解它、體驗它、投入到AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新中，共同創(chuàng)造一個百花齊放、無限可能的AI原生時代。”
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