生成式AI因能帶來客戶體驗、生產(chǎn)力和決策的效率的提升，被企業(yè)用戶優(yōu)先嘗試于客戶服務、產(chǎn)品管理與設計等領域。技術供應商通過提供生成式AI驅動的新一代人工智能產(chǎn)品和解決方案，幫助企業(yè)用戶實現(xiàn)全新的AI和數(shù)據(jù)智能戰(zhàn)略目標。2023年下半年以來，越來越多的廠商開始更新升級生成式AI的相關產(chǎn)品，并加速將產(chǎn)品推向市場。為了深入了解中國生成式AI用戶的需求、痛點以及市場現(xiàn)狀，IDC開展了一項全面的調研，以期為行業(yè)的未來發(fā)展提供有力參考。
結合本次調研結果，IDC總結出了以下洞察與建議：
在行業(yè)用戶側，生成式AI進入探索爆發(fā)期，行業(yè)用戶應避免盲從，加強管理：盡管目前存在品牌和監(jiān)管風險、數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權保護、預算和成本等阻礙因素，初步探索的生成式AI應用落地時間表尚未明確，整個市場對于生成式AI技術的持續(xù)引入表示接受和認可。要避免潛在的風險，企業(yè)可優(yōu)先建立生成式AI技術的評估和指導方法，以及加強應用案例和數(shù)據(jù)共享的協(xié)同實踐，并在應用開發(fā)過程中，引入第三方一同監(jiān)管生成式AI應用帶來的潛在道德和法律風險。
在技術供應商側，生成式AI進入商業(yè)化初期，不同角色的技術供應商應避免技術焦慮，重視產(chǎn)品升級：AI基礎設施供應商應提供廣泛的開發(fā)支持和完整的人工智能堆棧（包括庫、SDK、編排、AI工具），除此之外，也應支持跨混合/多云架構的數(shù)據(jù)存儲集成。AI軟件供應商應提供具備數(shù)據(jù)安全性、支持多模態(tài)內容（如文本、音頻、視頻等）的AI產(chǎn)品；除此之外，也應考慮提供行業(yè)定制化模型和解決方案、數(shù)據(jù)管理等功能。
IDC 中國人工智能高級分析師程蔭表示，生成式AI技術在中國的發(fā)展前景廣闊, 然而，技術供應商仍需密切關注用戶需求和市場變化，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務，以實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。行業(yè)用戶也需要全面評估生成式AI的潛力、風險和商業(yè)價值，并采取適當?shù)拇胧﹣泶_保其應用安全、合法和有效。
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