5月18日消息，隨著ChatGPT、文心一言等生成式AI以“顛覆式”姿態(tài)出現(xiàn)以來，不少人擔(dān)心如此強(qiáng)大的人工智能會讓很多現(xiàn)有工作崗位變得沒有存在價值、工作機(jī)會減少因而造成大規(guī)模失業(yè)。一時之間，關(guān)于生成式AI取代秘書、作家、畫師、甚至企業(yè)CEO的聲音不絕于耳。
事實(shí)上，大可不必?fù)?dān)心AI的深度發(fā)展會讓工作機(jī)會減少。
正如百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏今天在2023天津世界智能大會上的演講所言：“我不擔(dān)心大模型會導(dǎo)致人類工作機(jī)會減少。”“人類最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅?！?/p>
新產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造新崗位
如果將時間拉長來看，歷史已一再證明：每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創(chuàng)造更多的新工作崗位，帶來經(jīng)濟(jì)增長。
蒸汽機(jī)發(fā)明之后，人類從手工工藝時期躍進(jìn)到機(jī)器工業(yè)時代。從井下背水、手工割麥等工作消失了，但是在紡織、冶金、造紙、陶瓷等行業(yè)，誕生出更多新職業(yè)。
汽車取代馬車后，馬車夫的工作消失了。但是看看今天，汽車產(chǎn)業(yè)成為全球最大的工業(yè)體系之一，創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)以億計。僅中國，就有3000萬人從事與汽車相關(guān)的工作。
電力革命發(fā)生后，蒸汽火車檢修員的工作消失大半，但是電報、電話、電力火車等行業(yè)新職業(yè)涌現(xiàn)。
上世紀(jì)90年代，隨著計算機(jī)的普及，打字員的工作基本消失了。但是電腦、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，人類迎來第三次科技革命，由此衍生出搜索、電商、在線游戲、社交、O2O等一系列新業(yè)態(tài)。
第三次科技革命帶來全球財富的第三次大增長，30年時間，世界人均GDP翻了2.8倍，比過去百年增長的還要多。
就在幾年前，人們還在擔(dān)心人工智能客服機(jī)器人會讓客服工作崗位消失，但是在客服崗“消失”前，人工智能已經(jīng)先創(chuàng)造出數(shù)量巨大的“數(shù)據(jù)標(biāo)注”崗位。
今年來，隨著ChatGPT、文心一言等生成式AI產(chǎn)品的火爆，行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)了一個全新的招聘崗位Prompt Engineer（提示工程師）。
……
在李彥宏看來，未來新的就業(yè)崗位一定是來自創(chuàng)新產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)。而人工智能是堪比歷次工業(yè)革命的大浪潮，一定會創(chuàng)造全球經(jīng)濟(jì)的下一個增長奇跡。
大模型加速人工智能迎來拐點(diǎn)
李彥宏認(rèn)為，以ChatGPT和文心一言為代表的大模型，是自iPhone手機(jī)發(fā)明之后，信息科技領(lǐng)域最大的一次突破和創(chuàng)新。
李彥宏強(qiáng)調(diào)，這種突破和創(chuàng)新體現(xiàn)在兩方面：
一是大算力、大模型、大數(shù)據(jù)，導(dǎo)致了智能涌現(xiàn)，過去的人工智能是，我想讓機(jī)器學(xué)會什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會，沒教過的就不會。大模型出現(xiàn)所謂的智能涌現(xiàn)之后，以前沒教過的技能，它也會了。這就是為什么有人講，我們現(xiàn)在朝著通用人工智能方向發(fā)展。
二是，人工智能發(fā)生了方向性改變，從“辨別式AI”走向“生成式AI”。這也會導(dǎo)致人們的工作效率大幅度地提升。
ARK就預(yù)測，生成式AI可以讓知識工作者的效率提升4倍。因此，在大模型的沖擊下，內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、翻譯等工作可能會被顛覆。
此外，在李彥宏看來，大模型重新定義了人機(jī)交互。過去需要寫代碼才能與機(jī)器交互，現(xiàn)在使用文心一言，人們用自然語言（說一句話）就能跟AI交互。大模型也重新定義營銷和客服，任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就能提供更佳客戶體驗(yàn)。同時，人工智能時代，大量的AI原生應(yīng)用將產(chǎn)生。目前已有的AI原生應(yīng)用，比如Notion、 Jasper、DoNotPay等。這些應(yīng)用，都將基于大模型開發(fā)。
大模型帶來三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會
在AI時代，一切應(yīng)用、產(chǎn)品都會被重做一遍，最終以智能時代的新面貌參與到我們的工作生活中。這其中無疑醞釀著巨大的市場機(jī)會。
早在今年3月16日百度“文心一言”的發(fā)布現(xiàn)場，李彥宏就明確指出，大模型將帶來三大產(chǎn)業(yè)機(jī)會：
第一是新型云計算公司。其主流商業(yè)模式從IaaS變?yōu)镸aaS。文心一言將根本性地改變云計算行業(yè)的游戲規(guī)則。之前企業(yè)選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎(chǔ)云服務(wù)。未來，更多會看框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應(yīng)用這四層之間的協(xié)同。
第二是進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的公司。這是通用大模型和企業(yè)之間的中間層，他們可以基于對行業(yè)的洞察，調(diào)用通用大模型能力，為行業(yè)客戶提供解決方案。這方面，百度文心大模型已經(jīng)在電力、金融、媒體等領(lǐng)域，發(fā)布了10多個行業(yè)大模型。
第三是基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，基于通用大語言模型搶先開發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)，這才是真正的機(jī)會。這可能是10倍于移動互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)會。目前，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景，已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，可能就是未來的新巨頭。
國際勞工組織稱，至2030年，世界還需要設(shè)立6億多個新的崗位。這些新崗位從那兒來？可以預(yù)見的是，一定是來自以AI大模型為代表的創(chuàng)新產(chǎn)生的“新產(chǎn)業(yè)”中。
從1956年“人工智能”這一概念首次被提出發(fā)展至今，人工智能技術(shù)經(jīng)歷了67年的不斷創(chuàng)新和演進(jìn)發(fā)展，現(xiàn)在已進(jìn)入落地應(yīng)用、創(chuàng)造價值的新階段，更是塑造全球競爭格局的關(guān)鍵時期。
置身人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新一輪大浪潮中，我們與其擔(dān)心被AI取代而“縛住技術(shù)發(fā)展的手腳”固步自封，不如積極投身其中，去學(xué)習(xí)、去創(chuàng)新、去創(chuàng)造。
正如李彥宏所言，“人類最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅?！?/p>
附上2023世界智能大會李彥宏演講實(shí)錄：
各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓：我今天給大家?guī)淼念}目叫做《大模型改變?nèi)斯ぶ悄堋?。剛才龔克也講了，人工智能在過去這半年當(dāng)中，受到的關(guān)注度比以前高了很多，最主要的是因?yàn)槌霈F(xiàn)了生成式的人工智能。而生成式人工智能底層技術(shù)，實(shí)際上就是大模型。
那么大模型為什么會改變?nèi)斯ぶ悄苣兀渴谴笏懔?、大模型、大?shù)據(jù)，導(dǎo)致了智能涌現(xiàn)，什么叫智能涌現(xiàn)呢？過去的人工智能是，我想讓機(jī)器學(xué)會什么技能，就教它什么技能。教過的有可能會，沒教過的就不會。大模型出現(xiàn)所謂的智能涌現(xiàn)之后，以前沒教過的技能，它也會了。這就是為什么有人講，我們現(xiàn)在朝著通用人工智能方向發(fā)展。
與此同時，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。什么叫辨別式？我們過去比較熟悉的人工智能的應(yīng)用，基本上都是辨別式。比如說人臉識別，過來一個人，我識別這個人是誰，或者不是誰。這個是典型的辨別式。搜索引擎也是典型的辨別式人工智能。用戶輸入關(guān)鍵字或者一段話，他要找的東西，我們在全網(wǎng)進(jìn)行匹配，哪一個網(wǎng)頁，哪一段內(nèi)容是他需要的，這是辨別式人工智能。
什么叫生成式人工智能？今天我想寫一份申請書，你給我寫一下。或者說，我周末請客，10個人，需要出一份菜單，這個無所謂對錯，但是它能給你一些感覺，給你一些創(chuàng)意，給你一個好的基礎(chǔ)去發(fā)展你的思路?；蛘哒f，給我畫一幅車水馬龍的圖片。這種東西，過去人們不覺得是人工智能應(yīng)該做的事，現(xiàn)在可以做了。
那么這樣會導(dǎo)致什么呢？導(dǎo)致人們的工作效率大幅度地提升。比如說，在內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、翻譯這些工作，它的效率會大幅度地提升。所以我們也看到，很多研究機(jī)構(gòu)都認(rèn)為，在未來的10年，很多工作它的效率會成倍成倍的提升。同時也帶來一些擔(dān)心，是不是這樣的效率提升，會使得很多人的工作就沒了？這些人工作丟掉之后，會不會給我們?nèi)祟悗聿豢深A(yù)知的問題。
其實(shí)這個事兒我也講過很久，最好的去探知答案的方法，實(shí)際上是回顧過去。因?yàn)楹芏嗳艘灿X得，人工智能是第四次產(chǎn)業(yè)革命的標(biāo)志，我們可以看看之前的產(chǎn)業(yè)革命都取代了哪些工作？
200年前，從井下背水的工作基本上消失了。第一次產(chǎn)業(yè)革命是蒸汽機(jī)的發(fā)明，蒸汽機(jī)發(fā)明第一個應(yīng)用就是采礦的水，怎么能夠把它用機(jī)器弄上來。井下背水這些工作的消失，帶來了什么？我們來看一下，實(shí)際上產(chǎn)生了很多新的工作。
這100年，我們看到世界人口出現(xiàn)了高速增長，跟之前的一兩千年人口增長速度相比，快了很多。與此同時，人均GDP也幾乎是在同樣地快速增長。這說明什么？說明雖然有些工作機(jī)會沒了，但是更多的機(jī)會出現(xiàn)了。人們工作效率的提升，可以養(yǎng)活更多的人，而每個人的生活又變得比以前更好了。從井下背水那個工作，真的不是什么好工作。
100年前，馬車夫的工作消失了。這張圖片是1913年紐約第五大道的一張圖片，這張圖片里幾乎已經(jīng)全部都是汽車，只有一輛馬車。那會兒，紐約到處都是賣馬肉的，馬也沒用了，后來出現(xiàn)了很多新的工作。1900-1990接近90年，同樣的規(guī)律，世界人口繼續(xù)高速增長，每一個人創(chuàng)造的價值繼續(xù)高速地增長。
30年前，我們這一代人親身經(jīng)歷，也就是我大學(xué)畢業(yè)前后，什么工作消失了？打字員的工作消失了?，F(xiàn)在年輕一代沒有見過打字機(jī)的，但也出現(xiàn)了很多新的工作。同樣的規(guī)律，世界人口繼續(xù)高速增長，人均GDP繼續(xù)高速增長。
歷史雖然不會重復(fù)，但是確實(shí)有它的規(guī)律。那么這一次，為什么那么多人會擔(dān)心AI會讓工作機(jī)會減少呢？我覺得是因?yàn)?，大家能夠看到現(xiàn)在的工作會消失，但是我們看不到什么新的工作機(jī)會會被創(chuàng)造出來。就像100年前、200年前那些人，看不到后來產(chǎn)生的新的工作機(jī)會一樣。我個人是屬于樂觀派，我不擔(dān)心大模型會導(dǎo)致人類工作機(jī)會減少、生活會變差。
那么大模型怎么重新定義的人工智能？剛才萬鋼主席也講了，人機(jī)交互的方式發(fā)生了變化。其實(shí)過去幾十年信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人機(jī)交互的方式發(fā)生了三次變化。
更早我們就不說了，命令行是我讀大學(xué)讀研究生的時候，主要的工作界面。人機(jī)進(jìn)行交互，是通過命令行。我輸入一個命令，它給我想要的反應(yīng)。我當(dāng)時覺得這個東西效率很高，但是大多數(shù)人不會這種操作。
更簡單的人機(jī)交互方式是什么？是圖形用戶界面（GUI）。這個起碼很多人能看懂了，比第一個要更友好一些。但它仍然不是最自然的交互方式。我要想搞清楚怎么重設(shè)一下電腦的自動睡眠時間，我得經(jīng)過四級菜單，一層一層地點(diǎn)進(jìn)去，才能找到這個位置。有多少人能記住四級菜單以后，每一個功能在哪？
人工智能的誕生，讓我們可以用自然語言跟電腦進(jìn)行交互。當(dāng)我有需求的時候，比如說我想查一下上個月，2023年4月，我的公司每一個產(chǎn)品線，有哪些產(chǎn)品的毛利率超過了疫情前的水平？這樣一個課題，在過去很可能需要我的助理花半天一天的時間才能獲得。今天，如果計算機(jī)懂你的自然語言，一秒鐘之內(nèi)就可以給你一個表格。
大模型也會重新定義營銷和客服。其實(shí)道理很簡單，就是誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有這個客戶。這個道理不是因?yàn)锳I的產(chǎn)生，不是因?yàn)榇竽Ｐ偷漠a(chǎn)生，只不過技術(shù)使得我們實(shí)現(xiàn)的可能性，變得比以前多了很多。今天即使你有70億個客戶，你的每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的、什么都知道的助理去服務(wù)他。
大模型是一個基礎(chǔ)，大模型之上會有各種各樣人工智能的應(yīng)用。最近這段時間討論比較熱的是，AI時代的原生應(yīng)用到底長什么樣子？我給大家舉幾個例子：
比如說像DoNotPay，這是什么呢？比較典型的應(yīng)用場景是人工智能律師。比如說，你在美國開車超速了，超速之后警察給你一個罰單，一般交幾百塊錢。其實(shí)你可以不交，你請一個律師幫你打官司，就可以不交了。但是請一個律師的錢，可能是罰單錢的兩倍，所以你不請了。今天請AI當(dāng)律師，你就可以不交那個錢。
Jasper是營銷創(chuàng)意的生成工具，你的公司想要出什么樣的創(chuàng)意，它來幫你出，所以效率高很多。
Speak是韓國的軟件應(yīng)用，實(shí)際上是教你學(xué)外語的，模擬各種場景，你要到餐館點(diǎn)餐，跟對方談判，你要跟對方怎么交互，上百種語言都可以做得非常好。
對于百度來說，我們的大模型叫文心一言，兩個月之前發(fā)布的，應(yīng)該說是在全球大廠當(dāng)中是第一個發(fā)布的。之所以我們要盡快地發(fā)布出來，是因?yàn)槭袌鲇蟹浅?qiáng)的需求。目前有200多萬的用戶在排隊等待進(jìn)行測試，也有十幾萬家企業(yè)希望接入文心一言進(jìn)行測試。
當(dāng)然百度在這方面的投入，實(shí)際上不是剛剛開始的，不是這半年才開始的。我們從2019年發(fā)布了文心大模型的1.0，到現(xiàn)在已經(jīng)有四年的時間。更早的時候，我們從2013年左右就開始人工智能投入了。
人工智能之所以有這么大的變化，其實(shí)不僅僅是它的應(yīng)用場景的變化，實(shí)際上背后的技術(shù)棧也發(fā)生了非常根本的變化。
我們每個人都熟悉的IT的技術(shù)棧是這三層，底層是芯片層，典型的公司是英特爾、AMD、高通，它的芯片叫做CPU；中間層是操作系統(tǒng)，在PC時代就是Windows，在手機(jī)時代是安卓和iOS；上面是應(yīng)用層，PC時代所有的人都給Windows開發(fā)軟件，在移動時代所有的人都給安卓和iOS開發(fā)應(yīng)用。
今天人工智能時代的到來，改變了這個格局?，F(xiàn)在的IT技術(shù)棧變成了四層，底層仍然是芯片層，但是主要的芯片已經(jīng)不是CPU，而是以GPU為代表的，新一代適合并行大規(guī)模浮點(diǎn)運(yùn)算的芯片。上面我們叫做框架層，就是深度學(xué)習(xí)的框架，像百度的PaddlePaddle飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow都是在這一層。再上面一層是模型層，今天的ChatGPT、文心一言等等，這些是屬于模型層，以后AI時代的原生應(yīng)用，都會基于大模型來進(jìn)行開發(fā)。
這方面百度有比較明顯的優(yōu)勢，我們在四層當(dāng)中每一層都有比較領(lǐng)先的產(chǎn)品，比如說芯片層有昆侖芯。這個也做了有十年之久，最早是因?yàn)樗阉鲬?yīng)用需要，我們買別人的芯片，畢竟太貴了，所以自己開發(fā)了?？蚣軐邮秋w槳，飛槳今天在中國的市場份額第一。在模型層是文心大模型，其實(shí)除了文心一言，它是對標(biāo)ChatGPT的之外，我們還有很多行業(yè)大模型，如交通大模型、能源大模型等。應(yīng)用層的話，像百度搜索等都是我們比較領(lǐng)先的應(yīng)用。
這四層都有比較領(lǐng)先的產(chǎn)品或者技術(shù)，有什么好處呢？就是你可以進(jìn)行端到端的優(yōu)化，每一層可以給其他層反饋，根據(jù)這些反饋你可以綜合的、統(tǒng)籌的去考慮怎么優(yōu)化。
百度在芯片層的布局，就是昆侖芯，我們已經(jīng)有兩代產(chǎn)品，幾萬片的部署，無論是公司內(nèi)還是公司外都在應(yīng)用。昆侖芯第三代，會在明年年初上市。
在框架層，飛槳的框架在中國人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有了500多萬開發(fā)者，也越來越獲得大家的認(rèn)同。
模型層剛才講了文心一言，在各種使用場景都有不少的應(yīng)用。未來，我相信會有更多的應(yīng)用會基于文心大模型開發(fā)出來。
在應(yīng)用層大家比較熟悉的是百度的搜索，百度不可能在應(yīng)用層什么都做，我們除了搜索之外，還做了跟交通有關(guān)的應(yīng)用。交通也是非常復(fù)雜，而且影響非常廣泛的方向。
百度做的其實(shí)主要是兩件事，一個是自動駕駛，或者是無人駕駛的技術(shù)，一個是智能交通。無人駕駛我們做了有十年時間，現(xiàn)在在武漢、在重慶都可以進(jìn)行商業(yè)化的無人的運(yùn)營。智能交通我們也做了有好幾年了，在不少城市都證明了效果，通過智能的調(diào)整紅綠燈變燈的時間，可以讓我們的城市的交通效率有15%到30%的明顯提升。五一長假之前最后一個工作日，很多人也注意到，北京是大堵車，從二環(huán)到五環(huán)，甚至在六環(huán)都是紅的，唯一一片綠的是亦莊，亦莊有智能交通的人工智能系統(tǒng)，可以動態(tài)調(diào)整交通流，所以效率確實(shí)是被證明有明顯的提升。
我們也很期待未來在大模型之上，會有各行各業(yè)各種應(yīng)用能夠找到好的應(yīng)用場景，能夠獲得效率大幅度的提升。
最后，我想說對于人類來說，最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅。這就是為什么，百度在這么多年長期持續(xù)的在人工智能方面進(jìn)行投入，也是我們?yōu)槭裁匆寻俣鹊氖姑?，在多年前就定義成“用科技讓復(fù)雜的世界更簡單”。
謝謝！
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