2022年我國網(wǎng)絡(luò)零售市場總體穩(wěn)步增長。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2022年全國網(wǎng)上零售額13.79萬億元，同比增長4%。而從另一個(gè)視角來看，相比2021年，2022年全國網(wǎng)上零售額增速有所趨緩。2021年，全國網(wǎng)上零售額達(dá)13.1萬億元，同比增長14.1%，增速比上年加快3.2個(gè)百分點(diǎn)。
如今，中國電商行業(yè)已經(jīng)走過20多年的快節(jié)奏發(fā)展之路。從國際上來看，也屬于第一梯隊(duì)的玩家。中國電商想要持續(xù)創(chuàng)新升級，既沒有國際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)可借鑒，也沒有同行的模式可學(xué)習(xí)。然而，技術(shù)永不眠，新一代信息技術(shù)與千行百業(yè)的結(jié)合創(chuàng)新，或?qū)⑴鲎渤龀綍r(shí)代的火花，電商也不例外。
AI賦能電商成就更多可能性，已經(jīng)成為業(yè)界共識(shí)。為幫助電商企業(yè)利用AI突破增長不確定性、開創(chuàng)增長新動(dòng)能，2023年，華為云聯(lián)創(chuàng)營推出《大咖說電商》系列直播，2月22日，首期聚焦《看見電商新增長——AI賦能電商新升級》主題，從智能營銷和智能供應(yīng)鏈兩個(gè)維度，解讀人工智能技術(shù)如何賦能電商行業(yè)營銷渠道、用戶增長、管理流程等，推動(dòng)電商行業(yè)質(zhì)變升級。
本期直播由華為云中國區(qū)電商行業(yè)首席架構(gòu)師擔(dān)任主持人，邀請到華為云中國區(qū)數(shù)字化營銷解決方案總監(jiān)以及華為云技術(shù)專家分別進(jìn)行主題分享。
穿越新周期，實(shí)現(xiàn)電商用戶新增長
電商行業(yè)經(jīng)過多年演進(jìn)，已經(jīng)逐漸成熟，步入新的發(fā)展模式——匯聚效應(yīng)明顯，垂直細(xì)分、深耕運(yùn)營成為新常態(tài)。在“KooMessage+用戶增長服務(wù)，解鎖數(shù)‘智’化用戶新增長”的主題分享中，華為云中國區(qū)數(shù)字化營銷解決方案總監(jiān)對電商行業(yè)做了精準(zhǔn)洞察?！皩τ谝粋€(gè)消費(fèi)需求，消費(fèi)者可能會(huì)貨比三家，選擇性價(jià)比更高的產(chǎn)品?！睋?jù)直播介紹，近年來，宏觀經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)下行趨勢，“理性消費(fèi)”逐漸回歸主流。
對于當(dāng)前的電商趨勢，專家在直播中進(jìn)一步分析稱，“時(shí)間”和“空間”的變化正在催生新的消費(fèi)趨勢，倒逼企業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。消費(fèi)逐漸從實(shí)體店轉(zhuǎn)向電商平臺(tái)，形成線上線下協(xié)同發(fā)展態(tài)勢。其次，消費(fèi)偏好精準(zhǔn)定制。消費(fèi)者觸點(diǎn)激增、決策時(shí)間變短，消費(fèi)行為向精準(zhǔn)化、個(gè)性化升級。最后，消費(fèi)者注意力趨于飽和。媒介信息冗余，消費(fèi)者心智分流，消費(fèi)者更加偏向安全決策。
電商行業(yè)演變的共同點(diǎn)，便是對獲客增長提出了更高更新的挑戰(zhàn)?；诖?，華為云給出了包括企業(yè)營銷增長平臺(tái)IMP、客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)CDP、增長分析平臺(tái)UGA、用戶觸達(dá)KooMessage以及用戶增長專業(yè)服務(wù)等產(chǎn)品矩陣服務(wù)在內(nèi)的企業(yè)用戶增長服務(wù)，從不同維度破解電商用戶增長難題。
為解決傳統(tǒng)用戶留存轉(zhuǎn)化的瓶頸、放大存量用戶的價(jià)值，華為云提出了新的用戶增長模型，覆蓋從公域獲客、激活、活躍到首購、復(fù)購并分享、裂變傳播的全流程。同時(shí)，企業(yè)用戶增長服務(wù)將更加關(guān)注用戶生命周期價(jià)值分層與運(yùn)用。
數(shù)字時(shí)代下，電商行業(yè)用戶增長的堵點(diǎn)，更多來自于數(shù)據(jù)的割裂。華為云的企業(yè)用戶增長服務(wù)通過跨域數(shù)據(jù)打通和共享，一方面基于活動(dòng)精準(zhǔn)數(shù)據(jù)直到投放策略，實(shí)現(xiàn)LTV最大化跨域數(shù)據(jù)協(xié)同；另一方面基于目標(biāo)指導(dǎo)跨渠道營銷策略優(yōu)化，提升ROI。
最后，直播節(jié)目還分享了一些成功實(shí)踐。比如，基于KooMessage開展?fàn)I銷活動(dòng)推廣，可一鍵引流到電商APP活動(dòng)落地頁。在事件營銷中，圍繞消費(fèi)者旅程，通過KooMessage精準(zhǔn)引流到APP商品頁，促進(jìn)轉(zhuǎn)化。還有，基于KooMessage，實(shí)現(xiàn)線上電商-線下門店協(xié)同的案例。同時(shí)，還介紹了基于企業(yè)用戶增長服務(wù)，實(shí)現(xiàn)營銷增長及全流程數(shù)字化的成功實(shí)踐。
總體來說，華為云構(gòu)建了基于用戶全生命周期的數(shù)據(jù)運(yùn)營、用戶觸達(dá)、前端拉新的營銷體系，實(shí)現(xiàn)全場景、全終端客戶觸達(dá)，解決用戶增長難題，提升消費(fèi)者滿意度和營銷轉(zhuǎn)化率。
智能預(yù)測決策，助力供應(yīng)鏈智能化升級
當(dāng)流量見頂，橫向做大空間已盡，行業(yè)都在尋求縱向做深時(shí)，電商行業(yè)究竟如何實(shí)現(xiàn)下一次跳躍？對于電商企業(yè)來說，供應(yīng)鏈降本增效是核心之一。借助AI構(gòu)建企業(yè)智能供應(yīng)鏈，可有效幫助電商企業(yè)實(shí)現(xiàn)新的增長。華為云技術(shù)專家在直播中做了“華為云盤古大模型，智能供應(yīng)鏈升級產(chǎn)銷協(xié)同”的主題分享，從AI視角進(jìn)行了電商行業(yè)洞察、格局趨勢分析、解決方案和架構(gòu)以及成功實(shí)踐分享。
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理是包含產(chǎn)品開發(fā)、采購、生產(chǎn)、銷售訂單管理、物流和配送以及售后服務(wù)在內(nèi)的一整套穩(wěn)定的流程。當(dāng)前，電商行業(yè)面臨業(yè)務(wù)不確定性增加帶來的四大挑戰(zhàn)：其一，客戶期望值不斷增加；其二，產(chǎn)品生命周期更短；其三，需求不斷波動(dòng)；最后，企業(yè)還面臨新的市場進(jìn)入者的挑戰(zhàn)。因此，電商行業(yè)需要通過企業(yè)供應(yīng)鏈智能化管理，對銷售預(yù)測、供需、采購、訂單執(zhí)行等流程節(jié)點(diǎn)持續(xù)優(yōu)化，來應(yīng)對不確定性和多樣性變化。
大部分生產(chǎn)型、服務(wù)型企業(yè)都存在大量的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，是電商供應(yīng)鏈的核心任務(wù)。而智能預(yù)測將提升供應(yīng)鏈快速反應(yīng)力，是打造智能供應(yīng)鏈的關(guān)鍵。電商企業(yè)應(yīng)該從預(yù)測產(chǎn)品作為切入點(diǎn)，然后由點(diǎn)到面打造智能供應(yīng)鏈?；诖?，華為云打造了盤古大模型和天籌AI求解器“預(yù)測決策根技術(shù)”，助力企業(yè)構(gòu)建智慧供應(yīng)鏈中樞。
“AI已經(jīng)進(jìn)入千行百業(yè)，但AI和具體行業(yè)的結(jié)合時(shí)，其數(shù)據(jù)都需要定制，每個(gè)應(yīng)用都需要既懂AI又懂技術(shù)的專家分別建模，這就導(dǎo)致方案碎片化，投入成本高，開發(fā)門檻高，且開發(fā)效率低?！睋?jù)直播節(jié)目介紹，華為云盤古大模型從行業(yè)到細(xì)分場景分為三層架構(gòu)。基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，華為云盤古大模型構(gòu)建了視覺大模型、NLP大模型、預(yù)測決策大模型、多模態(tài)大模型以及藥物分子大模型等基礎(chǔ)大模型。同時(shí)通過學(xué)習(xí)不同行業(yè)數(shù)據(jù)，沉淀行業(yè)Know-How，形成行業(yè)大模型。最后與有AI開發(fā)能力的企業(yè)和ISV，通過Workflow快速落地，讓大模型在細(xì)分場景得以應(yīng)用。
聚焦預(yù)測決策根技術(shù)突破，盤古預(yù)測決策大模型實(shí)現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先根技術(shù)突破，做到通用易用好用。第一，數(shù)據(jù)：提供全自動(dòng)特征預(yù)處理、構(gòu)造、選擇等技術(shù)，使預(yù)測決策問題在效率和易用性上取得優(yōu)勢，減少20%~50%的特征工程。第二，模型：基于動(dòng)態(tài)圖和量化特征，使用基模型、圖與網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，使處理效率、靈活性和泛化性超越友商，在公開的股票預(yù)測上，超越業(yè)界最佳結(jié)果5%以上。第三，優(yōu)化：自研超參優(yōu)化算法，待補(bǔ)齊決策求解短板。第四，部署：自研模型加密算法，支撐云邊端多種部署。
而在決策方面，華為云天籌AI求解器作為業(yè)界首個(gè)商用AI求解器，已經(jīng)成為客戶決策優(yōu)化業(yè)務(wù)抓手。事實(shí)上，華為云盤古大模型和天籌AI求解器都是基于華為云ModelArts的平臺(tái)支撐。ModelArts是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。
在直播中，專家還進(jìn)一步介紹了智能預(yù)測解決方案應(yīng)用架構(gòu)。據(jù)介紹，預(yù)測方案以實(shí)現(xiàn)針對特定時(shí)間窗口的不同粒度產(chǎn)品（SPU、SKU、大類等）的未來銷量為目標(biāo)，為客戶提供可信的未來銷量，為后續(xù)的生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、營銷提供商業(yè)價(jià)值，減少客戶貨物積壓、盲目營銷帶來的損失，降低生產(chǎn)壓力。
華為云智能預(yù)測解決方案已經(jīng)在一些行業(yè)成功落地。2022年，華為云和興盛優(yōu)選共同驗(yàn)證了這項(xiàng)服務(wù)的能力。興盛是老牌的社區(qū)電商企業(yè)，負(fù)責(zé)人很認(rèn)可AI在業(yè)務(wù)發(fā)展中的價(jià)值，最終選擇了華為作為伙伴，一起來做了這次嘗試。華為派出了十幾位專家、博士，與興盛的朋友們一起投入，基于盤古大模型等行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)，最終降低了每年千萬的供應(yīng)成本。“此外，在和某鞋服品牌商的合作案例中，通過門店智能預(yù)測、智能補(bǔ)貨，顯著提升了商品周轉(zhuǎn)和店效?！睋?jù)直播介紹。
據(jù)悉，“華為云大咖說”是華為云連續(xù)三年推出的系列直播欄目。2023年，“華為云大咖說”重磅升級，將在電商、SaaS、出海、金融等四大領(lǐng)域，邀請相關(guān)專家進(jìn)行專場直播，分門別類地詳細(xì)講解相關(guān)解決方案和落地實(shí)踐，助力千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。
2月23日，華為云聯(lián)創(chuàng)營《大咖說SaaS》接棒，首期帶來《SaaS助力商業(yè)共贏——華為云SaaS布局與用增方案解讀》直播，看華為云作為國內(nèi)云服務(wù)廠商，如何解讀SaaS領(lǐng)域布局規(guī)劃，助力企業(yè)高效獲客。
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