9月2日消息，字節(jié)跳動近期開源了一項代號為OMGD的壓縮技術(shù)。這是字節(jié)自研的GAN（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）壓縮算法，在保證生成效果不變的前提下，算力消耗最低可以減少到原來的1/46。據(jù)悉，這項技術(shù)的論文已入選國際計算機視覺會議ICCV2021。
GAN是人工智能領(lǐng)域重要的深度學(xué)習(xí)模型，在圖像生成、音樂生成和視頻生成等方面應(yīng)用廣泛，還可以提高圖像質(zhì)量，實現(xiàn)圖像風(fēng)格化、圖像著色等任務(wù)。漫畫特效等人們常用的短視頻道具，就是通過GAN實現(xiàn)的。
OMGD（OnlineMulti-GranularityDistillation）意為“在線多粒度蒸餾”。據(jù)字節(jié)跳動技術(shù)團隊的論文顯示，該算法能靈活地在訓(xùn)練過程中優(yōu)化并壓縮GAN模型，從而實現(xiàn)更好的圖像效果和更少的計算成本。
目前，OMGD壓縮算法已在抖音等產(chǎn)品中落地，相關(guān)技術(shù)代碼也已發(fā)布在開源社區(qū)。
根據(jù)公開報道，截至目前，字節(jié)跳動已開源了機器學(xué)習(xí)平臺Klever、聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺Fedlearner、高性能分布式訓(xùn)練框架BytePS、LightSeq推理和訓(xùn)練引擎等重磅項目。
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