“‘維科杯’·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評選”活動由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦，OFweek人工智能網(wǎng)承辦，活動旨在表彰人工智能領(lǐng)域具有突出貢獻的優(yōu)秀產(chǎn)品、技術(shù)及企業(yè)，鼓勵更多企業(yè)投入技術(shù)創(chuàng)新；同時為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產(chǎn)品、前沿技術(shù)，一同暢享人工智能的未來。
2020人工智能行業(yè)年度評選“OFweek （5th．） AI Awards 2020”將于2020年9月21日－10月10日進入網(wǎng)絡(luò)投票階段，頒獎典禮將于10月28日在深圳舉辦。
目前，活動正處于火熱的報名評審階段，業(yè)內(nèi)企業(yè)積極響應(yīng)。上海眼控科技股份有限公司已正式參評“維科杯·OFweek2020（第五屆）人工智能行業(yè)優(yōu)秀產(chǎn)品應(yīng)用獎”。
上海眼控科技股份有限公司成立于 2009 年，是一家集計算機視覺識別與深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)應(yīng)用于一體的全球性人工智能科技企業(yè)。經(jīng)過多年的極致追求與打磨，推出了一系列人工智能技術(shù)，包括：人臉識別、目標(biāo)檢測與識別、OCR、人體關(guān)鍵點檢測＆姿態(tài)識別、場景語義理解、模型壓縮與蒸餾、車輛與行人ReID和追蹤等。眼控科技已成為中國領(lǐng)先的AI智慧交通、智慧氣象領(lǐng)域解決方案提供商。
參賽產(chǎn)品／項目名稱：機動車查驗監(jiān)管智能審核系統(tǒng)
開發(fā)背景：
一、行業(yè)痛點：
1、資源投入高
以某車管所為例，按照每天約有2000多輛車的審核數(shù)據(jù)，人工審核一輛車的時間為3－5分鐘，工作8小時，至少需要16人進行日審。
2、人為因素大
因人工審核標(biāo)準(zhǔn)不一，面對大量且繁瑣的圖片，容易出錯，造成審核不規(guī)范等情況，影響了查驗工作的公正性、準(zhǔn)確性。
3、查驗效率低
鑒于人工審核的局限性，使得審核工作效率低下，從而耗費大量的業(yè)務(wù)辦理時間，延長群眾的等候時間。
政策方面：2014年9月，公安部交管局下發(fā)了《關(guān)于實施＜機動車查驗工作規(guī)程＞等2項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的通知》（公交管［2014］347號），要求各地建設(shè)應(yīng)用機動車查驗終端、查驗監(jiān)管系統(tǒng)，解決機動車查驗項目不落實、查驗工作標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、查驗員自由裁量權(quán)過大、查驗車輛不到位等突出問題。
截至2018年11月底， 已經(jīng)基本完成機動車查驗監(jiān)管系統(tǒng)（全國版本）的試點工作。按部局要求，機動車查驗監(jiān)管系統(tǒng)是2019年各地車管所重點建設(shè)項目。
市場方面：截至2019年底，全國機動車保有量達3．48億輛，增長率為10－15％。2019年全國31個省、市、自治區(qū)二手車交易市場累計二手車交易近1500萬輛。
核心技術(shù)介紹：
1．車身外觀識別比對
通過分析車輛外觀可準(zhǔn)確識別車標(biāo)、車身顏色、行李架、防撞裝置等改裝內(nèi)容是否與公告信息匹配
2．車架號識別比對
除比對字符內(nèi)容是否一致外，還根據(jù)字符特征（字體、大小、字間距、排列）與拓印膜檔案照片逐項進行比對，避免VIN碼篡改以及黑車、報廢車、走私車等車輛上路運行
3．發(fā)動機號識別比對
智能審核系統(tǒng)對發(fā)動機號圖片進行自動識別比對，審核合格證檔案信息及出廠日期是否一致
4．合格證照片識別比對
對提取的照片與原始合格證圖片進行自動識別比對，審核出廠日期、車輛品牌和車身顏色信息是否一致，判定是否存在印章等
5．進口憑證
自動識別比對進口憑證，審核車輛關(guān)鍵信息是否一致：品牌、型號以及判定是否存在印章等
6．購車發(fā)票
通過識別機動車購車發(fā)票，自動比對，審核合格證號、價稅金額信息是否一致，以及判定是否存在印章等
7．?dāng)?shù)據(jù)報表統(tǒng)計
根據(jù)各類審核細項、審核日期、查驗機構(gòu)等條件檢索查詢審核合格率，通過該數(shù)據(jù)分析可判斷各檢測項通過概率，從而有針對性采取改善措施，減低退回率，提高工作效率。
其設(shè)計應(yīng)用或創(chuàng)新的關(guān)鍵點：
1．精準(zhǔn)識別
通過自動讀取比對車輛原始出廠數(shù)據(jù)，直接發(fā)現(xiàn)偽造或篡改車架號、發(fā)動機號等問題車輛，自動審核正確率在99％以上
2．提升效率
審核時間由原來的3～5分鐘縮短至5～7秒，大幅度提升工作效率
3．功能齊全
可替代傳統(tǒng)人工，自動審核所有圖片
4．降低成本
可減少80～90％的人力投入，減少人為干擾
參評述說／理由：
使用眼控科技查驗系統(tǒng)前
●某車管所平均每天需要查驗審核2000輛左右
●某車管所需要至少16個警員，每天工作近8個小時
●傳統(tǒng)人工方式審核，每輛車需要3～5分鐘，效率低下
使用眼控科技查驗系統(tǒng)后
●自動讀取比對車輛原始出廠數(shù)據(jù)，主動發(fā)現(xiàn)偽造或篡改車架號、發(fā)動機號等問題車輛
●只需5名警員，每天工作8個小時（節(jié)省70％人力）
智能審核，平均5～7秒即可完成一輛車的查驗審核工作（優(yōu)化97．7％的審核時間）
本屆“‘維科杯’·OFweek 2020（第五屆）人工智能行業(yè)年度評選”活動將于9月21日進入網(wǎng)絡(luò)投票階段，歡迎各位踴躍投票！
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