本文來源：物聯(lián)傳媒
本文作者：Vior．Liu
從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，發(fā)展到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到IoT和AIoT，信息產(chǎn)業(yè)不斷地升級(jí)迭代。
有人說融入AI后的AIoT是物聯(lián)網(wǎng)的終極形態(tài)，但是也有人說人機(jī)交互是IoT追逐的終極目標(biāo)之一，百口莫辯，眾說紛紜。但是能夠明白的一點(diǎn)是，IoT的形態(tài)不可能以一種簡單的方式去定義。
相信大家對(duì)于腦機(jī)接口的新聞已經(jīng)有所耳聞，更多的可能僅僅停留在治療疾病的層面。但是在腦機(jī)接口與物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域存在一個(gè)概念，那就是BMIoT（大腦－機(jī)器），也可以說是人機(jī)物聯(lián)網(wǎng)。
在搞清楚BMIoT之前，我們先來了解一下腦機(jī)接口是什么？
腦機(jī)接口
腦機(jī)接口按照交互對(duì)象被分為兩類，一種是BMI（上面提到的大腦－機(jī)器），另外一種是BCI（人腦－計(jì)算機(jī)界面），先不論這種分類是否正確，目前來看大部分腦機(jī)接口企業(yè)做的都是BMI。
當(dāng)然還分為有創(chuàng)和無創(chuàng)，顧名思義，二者區(qū)別在于芯片和電路是否需要植入人腦、是否需要開顱植入。
不論是哪一種方式，腦機(jī)接口的原理都是通過人腦與計(jì)算機(jī)或其它電子設(shè)備之間建立的直接的交流和控制通道，通過大腦直接操縱設(shè)備，無需語言或者動(dòng)作。其最初的設(shè)計(jì)目的是用于提高無法與外界交流和控制外部環(huán)境的神經(jīng)患者的生活質(zhì)量。
從實(shí)操來看，腦機(jī)接口的基本實(shí)現(xiàn)步驟分為采集信息→解碼處理→再編碼→環(huán)境反饋。
簡單地說，采集信息分為侵入式和非侵入式。
侵入式的腦機(jī)接口主要是將獲取信息的電路接口直接植入大腦灰質(zhì)，雖然很容易造成免疫反應(yīng)和愈傷組織，但是這種方式所獲取的神經(jīng)信號(hào)更強(qiáng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量更好。相反，非侵入式主要就是無創(chuàng)，但是顱骨會(huì)對(duì)信號(hào)產(chǎn)生不小的衰減作用。
最后通過信息處理，也就是解碼處理→再編碼的過程，這個(gè)過程主要是解碼、處理神經(jīng)信號(hào)來分析你想干什么，再根據(jù)解碼好的信息來輸出編碼好的數(shù)字信號(hào)反饋給機(jī)械手臂或者其他操作設(shè)備進(jìn)行控制。
普遍認(rèn)為，在這些步驟當(dāng)中，最后的反饋過程是相當(dāng)復(fù)雜，這其實(shí)也是感知能力的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，其中涉及到視覺感知、觸覺感知以及多模態(tài)感知等方面。
從IoT，到AIoT，再到BMIoT的夢
物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展至今，不再是單獨(dú)的個(gè)體，越來越多的跟大數(shù)據(jù)，人工智能結(jié)合在一起，從萬物互聯(lián)，到萬物智聯(lián)，物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在已經(jīng)離不開智能的交互方式。
根據(jù)艾媒咨詢《2019中國AIoT行業(yè)前沿應(yīng)用及前景預(yù)判分析報(bào)告》可以看到，中國AIoT場景已經(jīng)深入智慧家居、智慧零售、智慧城市以及智慧制造等方面。
無論是互聯(lián)網(wǎng)，IoT， AIoT，還是為了實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能交互的BMIoT其實(shí)都脫離不了人類主體。
在 2019 年中科院人工智能發(fā)展白皮書中，腦機(jī)接口技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)技術(shù)以及智能芯片技術(shù)等被列為了人工智能的八大核心關(guān)鍵技術(shù)。
筆者認(rèn)為，在人工智能的這八項(xiàng)技術(shù)里，多半都可以應(yīng)用于腦機(jī)接口技術(shù)，換句話來說，如果擁有足夠的想象空間，腦機(jī)接口技術(shù)所涉及的學(xué)科將不限于生物科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)。
從愿景來看，BMIoT可以說是AIoT在人機(jī)交互智能上的璀璨明珠。
但是它現(xiàn)在能做的事情還很有限。
馬斯克的腦機(jī)接口公司Neuralink在前不久吸足了眼球，但是從技術(shù)的角度來說，實(shí)際上啥也不是，Neuralink 目前只是讀取豬的腦電波，并預(yù)測其動(dòng)作，這些技術(shù)原理也就是上面提到的解碼處理的過程，實(shí)際在應(yīng)用層面要走的路還有很長。
不過，Neuralink在工程層面上是有創(chuàng)新力的，比如壓縮成硬幣大小、數(shù)量龐大的微電極陣列，讓商業(yè)化推廣更進(jìn)一步，僅此而已。
相比于Neuralink，另外一家公司BrainCo來的更加實(shí)際一點(diǎn)。2015年成立的BrainCo比Neuralink早了兩年，是一支出身于哈佛大學(xué)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室的華人團(tuán)隊(duì)。
BrainCo已經(jīng)基于無創(chuàng)腦機(jī)接口技術(shù)推出了可供商用的產(chǎn)品：用于智慧教育的Focus專注力訓(xùn)練設(shè)備和用于上肢殘疾人士的BrainRobotics智能仿生手。
同時(shí)，BrainCo研發(fā)的BrainOS大腦智能操作系統(tǒng)的核心理念就是BMIoT，即通過應(yīng)用腦機(jī)接口技術(shù)，讓人腦控制智能家居、交通工具、手機(jī)等設(shè)備，妥妥地展現(xiàn)出一副科幻電影的畫面。
當(dāng)然，說歸說，回歸本質(zhì)，目前BrainCo能做的只是上面介紹的用于訓(xùn)練和仿生手的產(chǎn)品，所以無論是BrainCo，Neuralink，還是陳天橋雒芊芊研究院（TCCI）、BrainGate、BrainCo、ElMindA等國內(nèi)外機(jī)構(gòu)，在實(shí)現(xiàn)落地腦機(jī)接口應(yīng)用以及BMIoT上暫時(shí)只是一個(gè)美好的愿景。
腦機(jī)接口是BMIoT的技術(shù)基礎(chǔ)，所以要實(shí)現(xiàn)BMIoT的話，對(duì)于腦機(jī)接口的技術(shù)沉淀、科研倫理的研究必須先行。
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