由于對低延遲，數(shù)據(jù)隱私以及低成本和超節(jié)能的可用性的日益關(guān)注，預(yù)計到2025年邊緣人工智能（AI）芯片組市場將首次超過云AI芯片組市場人工智能芯片組。根據(jù)全球技術(shù)市場咨詢公司ABI Research的數(shù)據(jù)，邊緣AI芯片組市場的收入將達(dá)到122億美元，超過云AI芯片組市場的收入，該市場在2025年將達(dá)到119億美元。
目前，云技術(shù)是AI的中心。大多數(shù)AI訓(xùn)練和推理工作負(fù)載都發(fā)生在公共云和私有云中。傳統(tǒng)上，這些工作負(fù)載在云中的集中化帶來了靈活性和可伸縮性的好處。但是，該行業(yè)見證了AI范式的轉(zhuǎn)變。在對隱私，網(wǎng)絡(luò)安全和低延遲的需求驅(qū)動下，出現(xiàn)了在網(wǎng)關(guān)，設(shè)備和傳感器上執(zhí)行AI訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的現(xiàn)象。關(guān)鍵領(lǐng)域的最新進(jìn)展，包括與云計算的連接，新的AI學(xué)習(xí)架構(gòu)以及高性能計算芯片組，在這一轉(zhuǎn)變中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。
“隨著企業(yè)開始在圖像和對象識別，自主材料處理，預(yù)測性維護(hù)以及終端設(shè)備的人機(jī)界面等領(lǐng)域?qū)ふ褹I解決方案，他們需要解決有關(guān)數(shù)據(jù)隱私，能效，低延遲和強(qiáng)大的設(shè)備上計算性能。” ABI Research首席分析師Lian Jye Su解釋說。
“ Edge AI將是解決方案。通過集成旨在執(zhí)行高速推理和量化聯(lián)合學(xué)習(xí)或協(xié)作學(xué)習(xí)模型的AI芯片組，邊緣AI將任務(wù)自動化和增強(qiáng)功能擴(kuò)展到各個部門的設(shè)備和傳感器級別。到2025年，它將增長并超過云AI芯片組市場?！?/p>
對于擁有各種產(chǎn)品組合的芯片組供應(yīng)商來說，這是一個絕佳的機(jī)會，可以發(fā)掘和發(fā)揚(yáng)光大，而不是僅僅依靠特定的利基市場。英特爾就是一個很好的例子。在2019年，這家芯片組企業(yè)集團(tuán)見證了其ADAS芯片組子公司Mobileye的強(qiáng)勁增長，并超過NVIDIA成為領(lǐng)先的AI供應(yīng)商。預(yù)計英特爾將繼續(xù)對其云AI芯片組提出很高的要求，并對其Mobileye，Movidius和FPGA產(chǎn)品解決方案產(chǎn)生強(qiáng)勁的需求。
在消費(fèi)市場上，新冠破壞了對許多智能設(shè)備的需求，尤其是智能手機(jī)，智能家居和可穿戴設(shè)備，這影響了針對這些設(shè)備的AI加速器的部署。同時，工業(yè)制造，零售和其他垂直領(lǐng)域的實施已被推遲或擱置。
Su指出：“盡管如此，ABI Research預(yù)計市場將在2022年反彈。值得注意的是，自從新加坡和臺灣的制造工廠在爆發(fā)期間仍在運(yùn)營以來，對芯片組供應(yīng)鏈的影響相對較小?！?/p>
關(guān)鍵連接技術(shù)（例如5G，Wi－Fi 6）和自動解決方案（例如自動駕駛汽車）的供應(yīng)商對其產(chǎn)品路線圖的影響最小。他們將繼續(xù)進(jìn)行試驗和部署，預(yù)言2022年以后對邊緣AI芯片組的需求將快速反彈。
Su總結(jié)說：“邊緣AI將利用許多其他新興技術(shù)，為消費(fèi)者和企業(yè)領(lǐng)域的各種新商機(jī)鋪平道路。”
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