調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前中國的AI企業(yè)中，有近8成集中在應用層，其中AI行業(yè)解決方案占比高達40．7％，教育、醫(yī)療、金融、制造等是AI落地的熱門行業(yè)。
這從數(shù)字層面刻畫了一個從業(yè)者感受已久的事實：AI＋行業(yè)，正在成為一個不可抵擋的行業(yè)大勢，這也是AI避免泡沫風險、走向落地的一個大方向。
而AI與行業(yè)的結(jié)合也，成為各大企業(yè)焦點產(chǎn)品的標配，比如華為面向智慧園區(qū)、電力、交通和制造等行業(yè)的Atlas人工智能計算解決方案，騰訊云重點支持數(shù)字政府、智慧城市、醫(yī)療、教育、交通和工業(yè)等領(lǐng)域的“一云三平臺”新基建布局等。
這背后，是AI的角色正從“陽春白雪”的黑科技變成能普惠千行百業(yè)的“基礎(chǔ)能源”。
1、兵家必爭的“基礎(chǔ)能源”
為什么說AI正在成為“基礎(chǔ)能源”？
一個直觀的表現(xiàn)是，“AI＋”的企業(yè)數(shù)量正在翻倍增長。
據(jù)企查查數(shù)據(jù)，2018年、2019年和2020年上半年的新增AI企業(yè)數(shù)量分別達到1．9萬家、3．2萬家和5．6萬家，增速則分別是135％和70．1％和177．5％。
暴增的不是“黑科技”公司，而是“AI＋”公司——他們的重點是在各行各業(yè)做應用、服務和搞商業(yè)。這也與上文提到的“中國AI企業(yè)80％集中在應用層”的結(jié)論不謀而合。
就像當年的“互聯(lián)網(wǎng)＋”一樣，AI正在變成賦能要素，初步顯示出類似水、電、煤這樣的基礎(chǔ)能源特質(zhì)。
政策上，AI也備受國家重視和看好。2017年3月，AI首次被寫進政府工作報告；2020年，AI更是進一步成為了“新基建”的7大板塊之一。
最后，從信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)演進的邏輯來看，計算機和互聯(lián)網(wǎng)之所以帶來了經(jīng)濟飛躍，是因為它加速了一種核心生產(chǎn)資料——信息和知識——的積累。
而AI的本質(zhì)就是幫助人類不斷沉淀和產(chǎn)生新知識，以完成特定任務；隨著物聯(lián)網(wǎng)、寬帶通信、無線通信的興起，在工業(yè)4．0時代，要實現(xiàn)巨量數(shù)據(jù)處理和萬物互聯(lián)，都離不開AI。
這也難怪AI成為了兵家必爭之地。
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