5月26日，AI藥物發(fā)現(xiàn)公司Exscientia宣布在C輪融資中募得6000萬美元。該輪融資由Novo Holdings領(lǐng)投，Evotec、BMS和GT Healthcare Capital跟投。此前，它于2019年1月獲得B輪融資2600萬美元。
該輪融資旨在推進藥物開發(fā)管線，并支持AI生物學(xué)作為其“全棧能力”的一部分。Exscientia的“全棧能力”指的是從藥物的研發(fā)最初期到最終上市的全周期。此外，該公司還表示計劃加速國際擴張，擴大在美國的業(yè)務(wù)。
Exscientia成立于2012年，由英國鄧迪大學(xué)（University of Dundee）的化學(xué)家安德魯·霍普金斯（Andrew Hopkins）創(chuàng)立。Exscientia運用人工智能設(shè)計分子化合物，從而加速藥物的發(fā)現(xiàn)。其開發(fā)的AI平臺Centaur Chemist，致力于藥物研發(fā)的自動化，是一種提高生產(chǎn)率和藥物功效的新方法。該公司還提供表型藥物設(shè)計，并直接針對表型和高含量篩選數(shù)據(jù)設(shè)計化合物，使化合物朝著臨床開發(fā)所需的候選標(biāo)準(zhǔn)快速發(fā)展。
這種AI發(fā)現(xiàn)藥物的策略并不鮮見。除了Exscientia，還有同樣身在AI醫(yī)療賽道的Atomwise和InSilico Medicine。本質(zhì)上，這類公司運用機器學(xué)習(xí)篩選更多數(shù)量級的化合物，以此縮短研發(fā)新藥的時間。其中，加快新藥樣分子的分離和構(gòu)建是重點。
AI藥物發(fā)現(xiàn)流程
被巨頭肯定的合作者
開發(fā)新藥的第一步是靶點的選擇和確認，由于可能的化合物種類繁多，這通常是個漫長而困難的過程。據(jù)塔夫特藥物發(fā)展研究中心報道，一款藥物從第一階段到通過FDA審批，平均需要96．8個月的時間。
而AI算法或?qū)⒏淖兣R床前的藥物發(fā)現(xiàn)過程，在查找海量數(shù)據(jù)方面，AI能夠高效率地分析來自各種數(shù)據(jù)集（如健康記錄和化學(xué)庫）的信息，通過加快發(fā)現(xiàn)過程減少初期研究的支出。Exscientia將AI應(yīng)用于小分子發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域，讓很多大型醫(yī)藥公司看到了效率提升的可能。目前，該平臺已與多個巨頭達成多項合作協(xié)議。
今年1月，Exscientia宣布與拜耳（Bayer）達成心臟病學(xué)的發(fā)現(xiàn)協(xié)議。此前，它還與Sunovion公司達成精神疾病研發(fā)協(xié)議，與新基（Celgene）達成腫瘤和自體免疫系統(tǒng)研發(fā)協(xié)議，與羅氏（Roche）達成腫瘤學(xué)研發(fā)協(xié)議，與賽諾菲（Sanofi）達成代謝疾病協(xié)議等，與GSK達成多個治療領(lǐng)域的多達十個靶標(biāo)的廣泛協(xié)議。
也是在今年初，該公司與最早的合作伙伴之一——日本開發(fā)商住友大日本制藥公司（Sumitomo Dainippon Pharma）宣布它們將使用AI設(shè)計的精準(zhǔn)工程藥物推進到I期臨床開發(fā)，以治療強迫癥患者。
兩家公司表示，這是AI研發(fā)的首款進入臨床的藥物。傳統(tǒng)方式下的藥物研發(fā)平均需要4．5年的時間，該項目僅用了不到12個月就將其從靶點推進到確定為候選藥物研究階段，這也是一項成功的概念性驗證研究?！霸谖磥硎昀?，我們預(yù)計所有藥物都將使用AI進行開發(fā)?！盓xscientia在國外社交平臺上發(fā)文稱。
最近，Exscientia還將自身的業(yè)務(wù)拓展到了和Covid－19有關(guān)的重大疾病領(lǐng)域，運用自身的平臺篩選現(xiàn)有藥物針對新冠病毒的潛在功效。今年3月，該公司宣布與Scripps Research和Diamond Light Source的聯(lián)合計劃，以共同研發(fā)COVID－19抗病毒藥物。
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