AI能力將在IT領(lǐng)導(dǎo)者與醫(yī)藥、疫情防治及醫(yī)療專家的全力協(xié)作中得到充分發(fā)揮
全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner最新研究報(bào)告顯示，負(fù)責(zé)人工智能（AI）戰(zhàn)略的高管，尤其是政府和醫(yī)療機(jī)構(gòu)的首席信息官（CIO）和首席數(shù)據(jù)官（CDO），應(yīng)該在新冠肺炎（COVID－19）疫情期間充分利用AI技術(shù)，在五個(gè)核心領(lǐng)域改善決策制定。
“在抗擊新冠肺炎疫情的戰(zhàn)爭中，AI是重要的武器庫，”Gartner研究副總裁Erick Brethenoux表示，“這項(xiàng)技術(shù)能對病毒的傳播進(jìn)行預(yù)判，幫助醫(yī)生更快、更準(zhǔn)確地診斷病例，衡量減緩疫情傳播對策的有效性，優(yōu)化急救資源，等等。AI的力量不應(yīng)被忽視，也不應(yīng)受限制，但一定要確保以符合倫理的方式加以使用?！?/p>
Gartner認(rèn)為在抗擊新冠肺炎疫情的戰(zhàn)斗中，AI在以下五個(gè)領(lǐng)域?qū)⒊浞职l(fā)揮影響力：
早期檢測和流行分析
AI技術(shù)可用于了解、分析和預(yù)測病毒傳播和減緩傳播的方式和地點(diǎn)。
例如，通過分析一系列民眾數(shù)據(jù)，包括手機(jī)定位、公共場合面部識別及針對傳染源病人的行動(dòng)軌跡回溯等，可以自動(dòng)進(jìn)行接觸者追蹤，構(gòu)建詳細(xì)的社交圖表。在此基礎(chǔ)上，傳染源病人的接觸者就會(huì)收到預(yù)警通知、接受檢測或被隔離。
“其它適用于這一領(lǐng)域的AI應(yīng)用包括疫情預(yù)測、群體免疫動(dòng)態(tài)監(jiān)控等。短期來看，這些能力明顯有助于實(shí)現(xiàn)社會(huì)上‘壓平疫情曲線’的需求，也能盡量減輕醫(yī)療系統(tǒng)的壓力；而長期來看，如果疫情再次爆發(fā)或出現(xiàn)小幅度的蔓延，這些能力也是非常重要的，” Brethenoux先生表示。
遏制
考慮到封城等“一刀切”措施所帶來的巨大社會(huì)及經(jīng)濟(jì)影響，在采用AI來遏制疫情時(shí)，與IT以外領(lǐng)域?qū)＜业膮f(xié)作至關(guān)重要。
“行為分析關(guān)注人類行為、文化和個(gè)人思維的動(dòng)態(tài)變化，可以用來判斷社交距離是否符合要求或某種集體行為是否有害等問題，是一種新的分析角度，”Gartner高級研究總監(jiān)Pieter den Hamer表示。“執(zhí)法部門可以預(yù)測何時(shí)何地人們可能會(huì)違反禁足令或社交距離規(guī)定，因此可以相應(yīng)地提前部署執(zhí)法力量，進(jìn)行預(yù)測執(zhí)法?！?/p>
分類和診斷
虛擬健康助理等遠(yuǎn)程醫(yī)療實(shí)踐可以幫助人們通過AI技術(shù)進(jìn)行自我分類，判斷自己是否可能被感染，了解接下來需要采取哪些措施，這已經(jīng)成為很受歡迎的做法。增強(qiáng)型醫(yī)療診斷和分類也是能在這一領(lǐng)域大展身手的關(guān)鍵AI能力。
“如果以增強(qiáng)手段輔助人類判斷，AI能改善部分診斷的準(zhǔn)確性，尤其是較為復(fù)雜的病例，”den Hamer先生表示?！邦A(yù)后建模，或預(yù)測某種疾病如何在患者群體中發(fā)展，也可用于改善治療建議?！安粦?yīng)忽視AI參與評估病患風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)后的事實(shí)，尤其是在專業(yè)醫(yī)療人員可能出現(xiàn)人手短缺的時(shí)候。”
醫(yī)療手術(shù)
疫情期間，AI在精簡醫(yī)療手術(shù)、優(yōu)化稀缺醫(yī)療資源分配中扮演重要角色。醫(yī)療行業(yè)CIO和CDO可以分析預(yù)期的患者人數(shù)及其個(gè)人預(yù)后，并與合格的醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療物資和設(shè)備進(jìn)行動(dòng)態(tài)匹配，使用預(yù)測性人員部署來改善人員分配。
“通過遠(yuǎn)程病患監(jiān)控以及AI預(yù)警等手段，也可以讓患者在家中康復(fù)，減輕醫(yī)院的負(fù)擔(dān)，同時(shí)更好地了解癥狀的發(fā)展變化，”den Hamer先生表示。
疫苗研發(fā)
醫(yī)學(xué)研究人員借助AI繪圖和自然語言處理（NLP），可以搜索成千上萬的相關(guān)報(bào)告，以前所未有的速度在數(shù)據(jù)之間建立聯(lián)系。增強(qiáng)型醫(yī)療研發(fā)也確定了冠狀病毒對策，包括已在人體上進(jìn)行測試的對策。
“醫(yī)療行業(yè)CIO和CDO應(yīng)該充分探索AI的用武之地，采用持續(xù)的系統(tǒng)性AI應(yīng)用識別和排序流程來抗擊新冠肺炎疫情。技術(shù)人員不應(yīng)過高估計(jì)自己對公共衛(wèi)生和醫(yī)學(xué)問題的理解能力，而應(yīng)與醫(yī)療專業(yè)人士合作創(chuàng)建并積極宣傳可以透明共享AI應(yīng)用、模型和數(shù)據(jù)的開放市場，”den Hamer先生表示。
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