這兩天，一個“修復(fù)老北京街道”的視頻刷屏全網(wǎng)。一段由加拿大攝影師在100年前的北京被AI修復(fù)后，活靈活現(xiàn)地展現(xiàn)在人們面前，一百年前人們打招呼的方式、使用的樂器、交通工具，在這段視頻中，都清晰可見。
修復(fù)后的視頻把當時的北京城演繹的活靈活現(xiàn)，下邊的片段中，一個人物臉上的細微表情都可以清晰呈現(xiàn)，一眾網(wǎng)友紛紛圍觀，一些網(wǎng)友也留言點贊。有網(wǎng)友甚至柳巖表示，“博物館應(yīng)該收藏你的作品”！據(jù)博主介紹，其做AI科普視頻做了七年，沒想到一下子火了，現(xiàn)在完全處于“被信息淹沒”的狀態(tài)。對于自己7天完工的視頻，博主表示整體滿意，顏色上還有不足，還可改進。
其實，在AI來臨之前，老片修復(fù)往往是通過有一定藝術(shù)功底的老師傅，利用傳統(tǒng)的圖像處理技術(shù)來完成的。平均而言，每人每天可能只能修復(fù)二三十秒，修復(fù)一部電影甚至需要兩三年的時間。國內(nèi)修復(fù)一部老片平均成本至少要20萬左右，而在人工更為昂貴的國外，則耗費紫金更高。AI技術(shù)的出現(xiàn)，為老片修復(fù)提供了一個新選項。
AI修復(fù)老片究竟是怎么一回事呢？
總體來講，AI修復(fù)老片是指利用AI技術(shù)修復(fù)老電影等視頻的受損、失真部分，重新老電影的色調(diào)和風(fēng)格。AI技術(shù)可以通過機器學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練來填充細節(jié)提高老電影的畫質(zhì)，再利用深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為老電影“上色”，最后進行轉(zhuǎn)錄和人臉識別，從而完成對整部影片的修復(fù)。從耗時來看，這個過程大概需要12個小時左右，極大地提高了舊影片的修復(fù)效率。
資料顯示，目前國內(nèi)中影數(shù)字修復(fù)中心、愛奇藝等都利用技術(shù)優(yōu)勢都推出了自己的老電影修復(fù)計劃。其中，數(shù)字修復(fù)中心肖搏團隊引入了AI技術(shù)，將一部電影的修復(fù)時間縮短四分之三，成本減少一半，已經(jīng)成功修復(fù)了《亮劍》、《馬路天使》、《血色浪漫》等經(jīng)典影視作品。
具體來講，愛奇藝啟動了“全球經(jīng)典拷貝修復(fù)計劃”和“經(jīng)典電視劇數(shù)字化建復(fù)工程”，早在兩年前就開發(fā)了ZoomAI技術(shù)；優(yōu)酷也啟動了“經(jīng)典影劇修復(fù)計劃”并開設(shè)了“高清經(jīng)典”專區(qū)。在老片修復(fù)這條賽道上，入局者已經(jīng)開始基于AI技術(shù)加緊探索和創(chuàng)新。
隨著技術(shù)的不斷進步，人工智能將在影視產(chǎn)品剪輯制作、畫質(zhì)美化、受損修復(fù)等方面發(fā)揮更加重要的作用。而影響產(chǎn)業(yè)在5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的支持下，也將迎來快速發(fā)展的新機遇。
其實，電影修復(fù)不光考驗修復(fù)者的技術(shù)水平，更考驗其審美能力。在電影修復(fù)中，如果一味地將老電影變成現(xiàn)代質(zhì)感，反而失了其原汁原味，觀眾也看得別扭。當AI高效和準確地完成大部分的修復(fù)工作量時，剩余較小部分的“修舊如舊”復(fù)古意味融入則還是需要由老師傅乃至藝術(shù)家來把關(guān)，只有這樣，老片才能保持原汁原味、風(fēng)格統(tǒng)一。
修復(fù)老片不只是一種情懷，還能夠產(chǎn)生新的商業(yè)價值和新的商業(yè)模式通過技術(shù)手段可以去彌補需求和供給之間的鴻溝，能夠讓老片獲得“新生”，在歲月的長河中熠熠生輝，并讓人們反復(fù)去回味其中的韻味。
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