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    AI,內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的護城河

    在過去的幾年里,傳統(tǒng)軟件和工具產(chǎn)品的邊界正在消失,各大互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛涉足內(nèi)容生產(chǎn)運營領域,在移動互聯(lián)網(wǎng)流量紅利殆盡的壓力下,爭奪用戶未來的停留時長和消費場景。內(nèi)容作為媒介傳播的主體,無論是傳統(tǒng)紙媒時代、PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)還是以后的物聯(lián)網(wǎng)、視聯(lián)網(wǎng),它依然具有強悍的生命力,內(nèi)容為王永不過時。

    內(nèi)容產(chǎn)業(yè)一直被視為最需要創(chuàng)造性的行業(yè),龐大而繁雜,影視、文學、音樂、攝影、游戲等每個子領域,背后都涉及了上下游一整條產(chǎn)業(yè)鏈的諸多環(huán)節(jié),其中的內(nèi)容生產(chǎn)部分,基本完全依靠人來完成。但近兩年間,人工智能飛速發(fā)展,已經(jīng)滲透到了內(nèi)容生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),例如寫作、作曲、編劇、導演,更有類似搜狗和新華社合作推出的“虛擬主播”等??梢姡?a href="http://worldfootballweekly.com/AI_1.html" target="_blank" class="keylink">AI已經(jīng)開始攝入并出現(xiàn)成型的產(chǎn)品,甚至開始進入商業(yè)化的階段,人工智能從事內(nèi)容生產(chǎn)似乎已經(jīng)不再遙遠。

    近兩年,在AI芯片和服務器集群逐步完善,在算力越發(fā)強大的基礎上,無監(jiān)督學習、深度強化學習、遷移學習、生成對抗網(wǎng)絡等算法的研究繼續(xù)深入,在本文處理、音頻處理和圖像處理方面持續(xù)取得突破。以此為基礎,人工智能逐步在內(nèi)容生產(chǎn)領域應用,推動內(nèi)容生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)的變化。

    AI助力內(nèi)容生產(chǎn)實現(xiàn)人機協(xié)作共贏

    人工智能在內(nèi)容生產(chǎn)的環(huán)境下,主要承擔輔助、幫助人力,助力人力進行內(nèi)容生產(chǎn)的角色。目前,人工智能已經(jīng)開始從事比較低級的新聞內(nèi)容生產(chǎn)和分發(fā)的工作。在這種相對傳統(tǒng)的內(nèi)容創(chuàng)作領域,可以預見的是AI能夠呈現(xiàn)的角色和擔當?shù)娜蝿諘佣啵巧珪迂S富。

    AI寫新聞稿已經(jīng)在很多頭部媒體中投入實際應用,典型的新聞稿不需要太多決策,只需要簡單的信息和資訊整理,并進行信息驗證。多由媒體自研或與技術供應商合作,用在個別領域的新聞生產(chǎn)。目前,AI組合已經(jīng)能基本完成發(fā)布會新聞撰寫任務,以騰訊媒體+峰會為例,騰訊DreamWriter負責寫稿,微信智聆和翻譯君負責同聲傳譯,三個AI完成全場新聞的記錄和發(fā)布。

    除了直接寫文章,AI還可以通過收集素材、糾錯等方式,輔助人進行文章的寫作。AI輔助寫作同樣能夠提高內(nèi)容生產(chǎn)的工作效率,且技術難度較小,容易更早的投入實際應用。如果將內(nèi)容生產(chǎn)的過程進行拆分,在傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)中,可以將它們分為:發(fā)現(xiàn)、采集、編輯、儲存、分發(fā)、反饋六個環(huán)節(jié),或者可以分為策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)和反饋這樣五條線。目前AI的工作已經(jīng)可以基本覆蓋這些環(huán)節(jié)和線索。

    在圖像制作方面,一些設計結構重復度較高的海報,目前已經(jīng)能夠完全實現(xiàn)由AI自動生成,或先由AI生成初稿,再交設計師修改。如阿里智能設計實驗室研發(fā)的AI海報制作工具「魯班」,在雙十一期間已完成上億張促銷海報的制作。AI的高效也使得網(wǎng)絡海報的大規(guī)模個性化定制,千人千面成為可能。除此之外,AI在圖像處理方面也有很多驚人的研究成果,如攝影作品后期調(diào)整工具Creatism、圖像風格轉(zhuǎn)換工具Prisma、圖像局部修改工具CycleGAN、圖像生成工具Magic Pony等一部分相對成熟的產(chǎn)品。以對抗生成網(wǎng)絡GAN等技術為基礎,用AI生成比原圖片更多細節(jié)的圖像,或基于一些簡單輸入,生成圖片或繪畫等,功能是傳統(tǒng)P圖軟件無法做到的。

    除此之外,在音視頻制作中,AI已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動作曲并用于影視、游戲等內(nèi)容的背景音樂。已經(jīng)有多家公司憑借AI,成功進入音樂領域,推出了相關產(chǎn)品和服務。 在專業(yè)歌曲制作領域,AI還只能參與到整個作曲過程中的一環(huán),協(xié)助音樂人完成專業(yè)歌曲的創(chuàng)作。而AI合成聲音效率比起之前已經(jīng)有了很大的提升,雖然效果離人還有距離,但也已在虛擬歌姬界引起了波瀾。此外,AI在視頻作品剪輯編輯、游戲素材制作等領域也有相應的成果與突破,但目前還尚未實現(xiàn)商業(yè)化應用。一段時間內(nèi),AI或許能在少數(shù)領域完全替代初級內(nèi)容創(chuàng)作者,但更多仍會以輔助人的工具被應用,很可能是以各種內(nèi)容生成工具中的新功能出現(xiàn)。

    AI助力內(nèi)容安全生態(tài)構建牢不可破的安全防御體系

    近年來,互聯(lián)網(wǎng)用戶對信息獲取以及內(nèi)容承載形式的需求日益多元化,新聞資訊、短視頻、影視綜藝、音頻、動漫、網(wǎng)絡小說等內(nèi)容形態(tài)以不同形式到達用戶的智能設備。當內(nèi)容平臺發(fā)展快速,就會被灰黑產(chǎn)盯上,視作“流量蜜罐”,利用其流量曝光機會,植入涉黃賭毒等不良信息,以及大量垃圾廣告等。據(jù)不完全統(tǒng)計,2019年,有上千款應用和服務因為內(nèi)容安全問題而遭遇下架關停等整改,業(yè)務發(fā)展遭受巨大損失。據(jù)調(diào)查,有害垃圾內(nèi)容占互聯(lián)網(wǎng)UGC內(nèi)容量的3%左右。其中最多的是各類非法廣告類,其次是涉黃低俗類信息,以及涉賭涉毒信息。隨著內(nèi)容的多媒體融合,5G等信息基礎設施的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容也迎來大爆發(fā),內(nèi)容安全壓力愈加嚴峻。

    在實踐中,部分內(nèi)容平臺方選擇招聘大量的審核人員,通過人工審核的方式應對國家出臺的各種政策法規(guī)的內(nèi)容審核要求,但隨著內(nèi)容平臺的擴張和海量UGC內(nèi)容的爆炸式增長,全量內(nèi)容的人工審核必然會導致審核效率的降低或?qū)徍速|(zhì)量的下降,存在潛在運營風險。同時,各項規(guī)定和標準持續(xù)更新,人工主觀判斷標準難以統(tǒng)一,針對同一內(nèi)容不同審核人員可能產(chǎn)出不同的審核結果,極易出現(xiàn)誤判或者漏判的情況,亟需通過技術手段統(tǒng)一審核標準、加快審核效率并能適應不斷變化的內(nèi)容審核需求,以高效、穩(wěn)定的滿足內(nèi)容安全相關工作要求。

    為解決內(nèi)容審核面臨的困境,響應國家政策號召,百度、華為、網(wǎng)易、商湯科技、極鏈科技等人工智能企業(yè)都推出了相關產(chǎn)品,用AI技術助力內(nèi)容生態(tài)建設。以極鏈科技Video++的神眼內(nèi)容安全審核系統(tǒng)為例,簡單介紹如何用人工智能幫助平臺方減輕內(nèi)容審核壓力、降低內(nèi)容審核成本、提高內(nèi)容審核效率,實現(xiàn)人機協(xié)作為內(nèi)容安全提供雙保險。

    神眼內(nèi)容安全審核系統(tǒng)基于海量特征樣本的多維度內(nèi)容識別技術,采取全序列采樣識別,支持軌跡流跟蹤,有效提升視頻抽幀的質(zhì)量和檢測效率。該技術能為視頻、圖片、文本等場景提供高效率的深度學習算法訓練和算法推理準確度保證。極鏈科技自研的端到端的分布式VideoLab深度學習平臺支持Caffe 、PyTorch、TensorFlow、MXNet等框架作為訓練、推理后端,對于已建設AI相關推理平臺與計算中心的客戶,也可提供ONNX格式的模型,充分保護用戶已有投資;同時,依據(jù)不同客戶對推理精度與效率的訴求,可結合知識蒸餾,雙精度、單精度等混合精度模型的方式,提供定制化推理部署服務。

    通過本系統(tǒng)對政治人物、色情、暴恐、旗幟等內(nèi)容的自動化識別、審核,大幅度降低內(nèi)容風險,可減少90%以上人工審核成本。合理把控運營成本,同時提供更為精準、高效的AI內(nèi)容審核服務,為網(wǎng)絡形成安全合法的良性生態(tài)循環(huán)提供智能化助力。

    結語:

    AI的使用為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶了無限的可能,但是同時也帶了嶄新的挑戰(zhàn)。作為內(nèi)容從業(yè)者,不被先進的科學技術拋棄,不在快節(jié)奏生產(chǎn)中迷失自我,堅持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的原則,找準自己的步調(diào),主動謀求知識升級轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)人機協(xié)作共贏。也許有一天,AI也會創(chuàng)作出令人動容的文學作品、婉轉(zhuǎn)悠揚的美妙音樂、才華橫溢的藝術畫作,為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)帶來更深層次的變革。

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    2020-03-25
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