自然災害歷來是人類的“天敵”。在古代，一場洪水、一次干旱，就有可能帶走無數(shù)人的生命，人類對其幾乎毫無還手之力。而現(xiàn)如今，雖然人們逐漸找到了越來越多的應對之策來減少損失，但自然災害對于人類的威懾力和破壞性依然不可小視。
因為在社會經(jīng)濟高速發(fā)展，城市化建設快速推進的當下，一場突如其來的自然災害，所帶來的生命、財產(chǎn)損失已經(jīng)變得越來越大。這意味著，人們面對災害突襲所要付出的代價正在越來越大。在此情況下，如何避免自然災害發(fā)生就顯得愈發(fā)重要。
而要想避免自然災害，人類就必須做到兩點。其一是對剛發(fā)生的災害有及時的監(jiān)測，其二是能對自然災害有準確性的預測。不管是前者還是后者，目前單靠人類自身的力量是很難實現(xiàn)的，好在，人工智能的出現(xiàn)，給這一局面的改變帶來了更多可能性。
近日，來自中國科學技術大學的消息便顯示，經(jīng)過六年努力，由中科大團隊與國家地震局合作研發(fā)的人工智能地震監(jiān)測系統(tǒng)已經(jīng)在四川、云南兩省的實驗場獲得了成功試運行。這標志著，在AI助力下，我國地震監(jiān)測水平和能力進一步獲得了升級。
據(jù)悉，該人工智能系統(tǒng)名為“智能地動”監(jiān)測系統(tǒng)。當?shù)卣鸢l(fā)生時，該系統(tǒng)能夠快速監(jiān)測到地震波信號，并在1－2秒內(nèi)就能報出所有地地震震源參數(shù)，實現(xiàn)對地震信息的及時通知和預警。相比于傳統(tǒng)的人工監(jiān)測預警來說，其速率提升了近3－5分鐘。
中國科大張捷教授表示，這套人工智能地震監(jiān)測系統(tǒng)目前已投入運行了一年，成功測試了多個國家的地震數(shù)據(jù)。未來，研發(fā)團隊將與日本、土耳其、墨西哥等地震頻發(fā)的國家進行探討交流、合作推廣。屆時，人們對地震災害的預防與應對將全面提升。
其實，人工智能在自然災害監(jiān)測方面的應用早已有之，相比臺風、暴雨等氣象監(jiān)測，地震監(jiān)測可以說成果顯現(xiàn)的比較晚了。
在我國的天氣預報之中，人工智能對氣象大數(shù)據(jù)的采集、分析和預測，便能有效推斷出未來的天氣變化和狀態(tài)，對人們的生活起到了重要輔助作用；同時在近幾年的臺風災害應對中，人工智能也能分析和模擬出臺風的移動與演變，讓人們能更好的應對此類氣象災害。
當然，光能監(jiān)測自然災害仍然不夠主動，最好的辦法還是能預測自然災害。在這一點上，人工智能也是在不斷嘗試，并在部分自然災害領域取到了顯著成績。
比如在風暴預測上，賓夕法尼亞州立大學就曾聯(lián)合相關公司開發(fā)了一款AI系統(tǒng)，能通過自動識別和檢測衛(wèi)星圖像中云的形狀與運動，將惡劣天氣事件的預測準確率提升到了64％。
同時在泥石流預測上，大阪大學的研究人員利用日本全國50多萬處泥石流多發(fā)地數(shù)據(jù)，開發(fā)出了泥石流預警系統(tǒng)。結合各項數(shù)據(jù)成功將泥石流預警時間由發(fā)生前幾分鐘提至數(shù)小時。
此外在洪水預測上，Google公司與印度合作建立的河流洪水預警模型。不但可以準確地預測洪水發(fā)生的時間和地點，還可以預測洪水發(fā)生的嚴重程度，準確率高達75％。
不過在地震、火山等自然災害上，由于相關數(shù)據(jù)獲取困難、本身數(shù)據(jù)較為匱乏，暫時還沒有令人興奮的成果出現(xiàn)。截至目前，人工智能也只是在地震余震領域擁有了一定預測能力，相比其他自然災害來說，預測之路還很漫長。
但不管怎么說，人工智能在以上自然災害監(jiān)測和預測領域取得的成就，都足以讓人們對未來的災害預防充滿信心。在智能科技快速發(fā)展的今天，再面對自然災害時我們可以不用再一昧被動接受了，而是可以大聲的說聲“不”！
2017年，我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中曾提到，要利用人工智能提升公共安全保障能力，運用人工智能技術強化對氣象災害等自然災害的監(jiān)測能力，構建智能化監(jiān)測預警及綜合應對平臺。這為人工智能在自然災害應對方面的發(fā)展提供了政策依據(jù)。
加上人們本身對應對自然災害的迫切需求，我們有理由相信，總有一天人類可以獲得預測和完全應對自然災害的能力。只是這一天的到來可能不會很快，但值得我們?nèi)サ却?/p>
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