近日，清華大學(xué)發(fā)布了人工智能全球2000位最具影響力學(xué)者榜單（AI 2000 Most Influential Scholar Award）。該榜單覆蓋了人工智能學(xué)科20個子領(lǐng)域，包含經(jīng)典AI、機器學(xué)習、計算機視覺、自然語言處理、機器人、知識工程、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索與推薦、數(shù)據(jù)庫、人機交互、計算機圖形、多媒體、可視化、安全與隱私、計算機網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、計算理論、芯片技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)。
而當前人工智能領(lǐng)域熱點研究話題位居前十的是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習、計算機視覺、移動設(shè)備、社交網(wǎng)絡(luò)、語音識別、信息檢索、支持向量機和數(shù)據(jù)挖掘。其中，中美學(xué)者合作的論文數(shù)量遙遙領(lǐng)先，達1059篇，占28．93％。
據(jù)了解，榜單參考過去十年該領(lǐng)域最有影響力的會議和期刊發(fā)表論文的引用情況，每個領(lǐng)域的期刊和會議由技術(shù)委員會專家確定。榜單通過AMiner系統(tǒng)中所收錄的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)用AI算法自動生成榜單排名，采用的引用數(shù)據(jù)來源于Google Scholar，更新日期截止2019年12月31日。
我國上榜人數(shù)位列第二
2020年的榜單中，美國學(xué)者人數(shù)的占比61．4％，共1128人，超過總?cè)藬?shù)的一半，領(lǐng)跑第一梯隊。
我國緊跟美國之后，暫列第二名，共有171人，占比9．3％。德國排名第三，屬于歐洲地區(qū)中擁有高影響力學(xué)者數(shù)量最多的國家；其余國家的學(xué)者人數(shù)量均少在100人以下。
此外，該報告高影響力學(xué)者信息的統(tǒng)計中，還針對所有上榜學(xué)者性別做出統(tǒng)計。男性在各領(lǐng)域中均占1663人；女學(xué)者共175人。
統(tǒng)計顯示，AI機器學(xué)習領(lǐng)域的男學(xué)者比例為98％；人機交互領(lǐng)域的女學(xué)者比例最高，但也只占該領(lǐng)域的24％。
報告顯示，雖然中國在學(xué)者規(guī)模上位列第二，但是與美國還有很大的差距，相應(yīng)地，我國高水平學(xué)者集中的研究機構(gòu)較為匱乏，我國人工智能領(lǐng)域的人才隊伍亟待加強。
谷歌包攬人才數(shù)量最多
以研究機構(gòu)為單位進行劃分，人工智能領(lǐng)域?qū)W者數(shù)量TOP10的研究機構(gòu)位居首位的是谷歌公司，共165人入選榜單，也是唯一學(xué)者數(shù)量突破百人的研究機構(gòu)。而我國僅清華大學(xué)入選研究機構(gòu)，其余皆為美國研究單位，統(tǒng)計顯示美國機構(gòu)總體人數(shù)位列第一梯隊。
谷歌公司在經(jīng)典AI等多個領(lǐng)域包攬的學(xué)者數(shù)量都位居榜首；麻省理工則在機器人與計算理論領(lǐng)域的學(xué)者數(shù)量位居榜首；其他領(lǐng)域的榜首分布在不同的機構(gòu)中，中國科學(xué)院在多媒體領(lǐng)域的學(xué)者數(shù)量最多。
人才短缺
從統(tǒng)計數(shù)據(jù)中來看，人工智能正在我國蓬勃發(fā)展，我們在為民族企業(yè)感到的自豪的同時，也需要明白人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不是靠一家企業(yè)單打獨斗，唯有整個產(chǎn)業(yè)界協(xié)同努力，才能爭取到世界范圍內(nèi)的科技話語權(quán)。
2019年，人工智能第三次被寫入全國政府工作報告，進一步推動著人工智能產(chǎn)業(yè)走向更高臺階，AI技術(shù)正廣泛應(yīng)用于工業(yè)制造、醫(yī)療、倉儲物流等各領(lǐng)域。但“AI＋產(chǎn)業(yè)”的快速發(fā)展也暴露人才的短缺問題，如何彌補龐大的產(chǎn)業(yè)集群中人才短板的難題，或許是行業(yè)下一步需要面臨的問題。
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