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    曠視上市在即,AI企業(yè)能學到哪些“生意經(jīng)”?

    近日,多家媒體報道,曠視科技已經(jīng)通過港交所的上市聆訊,計劃農(nóng)歷春節(jié)后第一周開始招股。如果曠視能如愿上市,那么它將成為登陸港股的首家AI企業(yè),也是“AI四小龍”中最早上市的企業(yè)

    AI四小龍“是中國AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的代表,四家企業(yè)的估值也遠高于其他同類企業(yè),其一舉一動都備受關(guān)注。如今曠視登陸港股在即,將成為“四小龍”的代表,很可能將打響AI企業(yè)上市第一槍。

    曠視可以說是中國AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)的樣板——創(chuàng)始團隊是“學霸”、“精英”背景,有很強的技術(shù)研發(fā)實力;發(fā)展的路徑上,先研發(fā)技術(shù),再去找落地應(yīng)用的場景;但這些場景都比較依賴政府業(yè)務(wù)……因此,總結(jié)曠視的成功之道,發(fā)現(xiàn)曠視面臨的問題,將給其他AI創(chuàng)企提供鏡鑒。

    AI時代的操作系統(tǒng)

    提起曠視,大部分人聯(lián)想到的第一個詞是“計算機視覺”。的確,計算機視覺算法,是曠視的看家本領(lǐng),但支持曠視計算機視覺算法快速發(fā)展和迭代的能力——“Brain++”,才是曠視最核心的競爭力。

    Brain++是曠視自主研發(fā)的“深度學習框架”。深度學習框架是通用性的底層支撐平臺,能夠大幅提升算法生產(chǎn)效率,其重要性可以理解為AI時代的“操作系統(tǒng)”,是算法訓練、模型改進必不可少的支撐。

    值得一提的是,曠視是全球為數(shù)不多的,擁有自主研發(fā)的深度學習框架的公司之一。

    目前主流的深度學習框架,幾乎都是由巨頭企業(yè)或者是高校研發(fā)。但曠視自研的深度學習框架與其他主流開發(fā)框架不同的是,曠視的深度框架僅限內(nèi)部使用,從未對外開放。

    如果將算法比喻成一棟大廈,那么深度學習框架就是土地,在別人的土地上蓋房子,的確可以更便捷、更輕松地建立起自己的房子,但問題在于:一旦別人停止提供土地,那自己搭建的房子就會被連根拔起。因此,擁有自己的“土地”——也就是擁有自研的深度學習框架,尤為重要。

    專注于自研核心技術(shù)的打磨,是曠視的立命之本。創(chuàng)始人印奇在給投資人的信中寫道:“對曠視來說,強化核心技術(shù)優(yōu)勢比擴大業(yè)務(wù)規(guī)模更為重要?!睆臅缫暤难邪l(fā)投入中,也能看出曠視對技術(shù)研發(fā)的執(zhí)著。

    從人臉識別到AIoT

    幾乎所有“學院派”創(chuàng)業(yè),都會對技術(shù)有著異常的執(zhí)著。但企業(yè)的擔任角色不是研發(fā),而是將技術(shù)帶到社會民生中,將之商業(yè)化。

    目前,曠視的三大業(yè)務(wù)為:個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案、城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案和供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

    (注:“個人設(shè)備”業(yè)務(wù)屬于“個人物聯(lián)網(wǎng)”業(yè)務(wù),此處做區(qū)分,是因為兩者收費方式不同。)

    這幾項業(yè)務(wù)也記錄了曠視發(fā)展壯大的歷程。個人物聯(lián)網(wǎng)是曠視最早實現(xiàn)商業(yè)化落地的場景,其次是城市物聯(lián)網(wǎng),最后是供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)。曠視的戰(zhàn)略,也從早期的“專注計算機視覺”,到現(xiàn)在的“專注AIoT”。

    先從最早期的計算機視覺說起。

    深度學習是曠視的核心能力。實際上,除了計算機視覺外,深度學習還可以用在語音識別、自動駕駛、機器人、智能商務(wù)等多個領(lǐng)域。為什么曠視選擇了計算機視覺,尤其是人臉識別這條路?

    最重要的原因,是因為人臉數(shù)據(jù)最容易獲取,而且數(shù)據(jù)量也足夠大,因此選擇這條賽道,最容易能“跑”起來。曠視的選擇,幾乎代表了中國大部分AI初創(chuàng)企業(yè)的想法,因此過去人們常常把人臉識別和人工智能劃上等號。

    選擇了人臉識別這條大的賽道之后,需要思考的是:該在哪些場景應(yīng)用這些技術(shù)。

    曠視選擇了兩條路:一條是個人物聯(lián)網(wǎng),另一條是城市物聯(lián)網(wǎng)。

    個人物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)方面,曠視能夠為手機生產(chǎn)商,提供拍照優(yōu)化服務(wù)。簡單來說,就是可以“美顏”;此外還能夠為B端客戶,如金融機構(gòu)、網(wǎng)約車平臺等,提供身份認證服務(wù);城市物聯(lián)網(wǎng)方面,主要是為政府部門提供城市安全服務(wù)方面的軟硬件服務(wù)。

    當然,這兩塊業(yè)務(wù),早期都沒有被冠以“物聯(lián)網(wǎng)”這個稱號?!拔锫?lián)網(wǎng)”是2019年曠視確立新戰(zhàn)略后,才加上的。

    2019年1月,在曠視機器人戰(zhàn)略發(fā)布會上,曠視發(fā)布了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)——河圖,以及眾多物流機器人。創(chuàng)始人印奇還宣布曠視將升級戰(zhàn)略,進軍AIoT。

    之所以進軍AIoT,曠視看準的是AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合所產(chǎn)生的巨大價值,這與互聯(lián)網(wǎng)巨頭倡導的“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”有異曲同工之妙。人力成本日漸提升,對物流、制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)來說,急需降本增效,對“技術(shù)替人”有著巨大的需求。對技術(shù)型企業(yè)而言,這些傳統(tǒng)行業(yè),就是商業(yè)落地的沃土。

    AI企業(yè)未來有哪些路?

    曠視本次IPO的資金,將主要用于以下幾個方面:

    1. 升級和優(yōu)化Brain++,鞏固算法開發(fā)優(yōu)勢;

    2. 建立數(shù)據(jù)匯中心,提高IT基礎(chǔ)設(shè)施的計算能力及儲存容量;

    3. 進一步豐富解決方案種類,加強產(chǎn)品開發(fā)實力;

    4. 擬在未來兩年用于實施全球擴張戰(zhàn)略;

    5. 擬用于有選擇地尋求戰(zhàn)略投資或收購機遇。

    AI企業(yè)未來該如何發(fā)展?從曠視在招股書中提到的資金用途中,可以管中窺豹。

    第一,找準生態(tài)位。

    人工智能是學術(shù)圈的事,但人工智能的商業(yè)化應(yīng)用,是全社會的事,沒有哪家企業(yè)能夠憑一己之力獨攬。過去,市場強調(diào)的是“木桶原理”:企業(yè)要面面俱到,不能有短板。但現(xiàn)在, “長板理論”大行其道。

    在AI時代,企業(yè)能不能獲得良好發(fā)展機遇,取決于企業(yè)能不能在某一個細分領(lǐng)域做精做細,成為某個細分領(lǐng)域的冠軍。那些自己不能做的事情,可以與其他伙伴合作去完成。

    曠視的核心優(yōu)勢是深度學習,技術(shù)積累在計算機視覺,但曠視依然能夠依靠收購與合作,成功拓展至其他行業(yè)。比如,曠視在2018年全資收購艾瑞思機器人,由此進軍智能機器人業(yè)務(wù);今年1月,曠視還與易華錄共同成立子公司,瞄準城市智能化市場。

    關(guān)鍵不在于綜合能力有多強,而是在整個人工智能生態(tài)中,找準自己的生態(tài)位,并且通過強化自己的核心能力,牢牢占據(jù)住這個位置。

    第二,出?;颉跋鲁痢?。

    企業(yè)想要擴大業(yè)務(wù)版圖,有效途徑是場景上拓展其他賽道,另一個方式則是空間上拓展其他市場。

    目前,國內(nèi)人工智能的甲方仍以政府機構(gòu)為主,而政府機構(gòu)的財力又與地方經(jīng)濟發(fā)展水平息息相關(guān),因此一線城市是AI企業(yè)必爭之地。對于曠視等頭部企業(yè)來說,城市是業(yè)務(wù)開展的主要市場,但對于第二甚至第三梯隊的企業(yè)來說,城市這塊“肥沃”的市場,剩余的發(fā)展空間已經(jīng)十分有限。

    因此,出?;蛘叩较鲁潦袌?,是拓展市場的兩個方向。

    曠視選擇的是出海。據(jù)了解,曠視未來計劃在日本、新加坡、泰國和中東成立合資企業(yè)或辦事處,鞏固其在當?shù)氐氖袌稣加新省?/p>

    “下沉”的趨勢,目前在鄉(xiāng)縣級的智慧城市建設(shè)浪潮中,已初現(xiàn)端倪。但對于初創(chuàng)企業(yè)而言,貿(mào)然嘗試“下沉”,恐怕會“踩坑”。最好的方式或許還是成為巨頭企業(yè)的合作伙伴——“借船”拓展業(yè)務(wù)。這要保證自己在某個領(lǐng)域有足夠領(lǐng)先的優(yōu)勢,也就是前文提到的“找準生態(tài)位”。

    從曠視過往的發(fā)展歷程和未來的計劃中,都能看出曠視對市場動態(tài)了如指掌,這或許也是曠視能夠打響AI企業(yè)上市第一槍的原因。雖然自從IPO消息釋放后,常被詬病“虧損”“不賺錢”,但風物長宜放眼量:目光向著未來,而非眼下盈虧。

    文丨唐鈺婷

    編輯丨常亮

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    2020-01-14
    曠視上市在即,AI企業(yè)能學到哪些“生意經(jīng)”?
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