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    美國五家RPA企業(yè)搶走半數(shù)全球市場,中國還有機(jī)會(huì)嗎?

    RPA(Robotic Process Automation)又稱機(jī)器人流程自動(dòng)化,是一種軟件產(chǎn)品和解決方案,能在一連串流程上,通過低編碼與錄屏的方式,“學(xué)習(xí)”人類的操作技能,實(shí)現(xiàn)替代人工,機(jī)器執(zhí)行的作用。

    Gartner于2018年推出了首張全球RPA魔力象限圖18家供應(yīng)商上榜。億歐整理了國內(nèi)外主流RPA廠商,一共有40家。

    從地區(qū)上看,外國RPA廠商集中在美國與歐洲。中國RPA廠商集中在上海、北京。

    RPA的前身

    RPA在中國的前身,是以按鍵精靈為代表的桌面自動(dòng)化工具。

    但二者存在相當(dāng)大的區(qū)別。與來也科技合并的奧森科技,成立于2015年。奧森科技的創(chuàng)始人褚瑞,也是國內(nèi)桌面自動(dòng)化工具按鍵精靈的創(chuàng)始人。按鍵精靈是當(dāng)年他和伙伴李瑋在業(yè)余時(shí)間做的一個(gè)國產(chǎn)共享軟件,創(chuàng)業(yè)早期,褚瑞還肩負(fù)著國家863的重大科研課題,只能利用閑暇時(shí)間,對(duì)按鍵精靈做一些新版本迭代。

    同為按鍵精靈和奧森科技創(chuàng)始人的李瑋對(duì)于二者之間的區(qū)別是這樣回答的:“如果只是實(shí)現(xiàn)界面的自動(dòng)化,其實(shí)按鍵精靈已經(jīng)足夠強(qiáng)大了。到了RPA領(lǐng)域,主要是為了實(shí)現(xiàn)辦公領(lǐng)域的自動(dòng)化,眾所周知,辦公軟件的界面一般比游戲要簡單,變化頻率也不高,所以在界面自動(dòng)化方面,RPA的要求反而更低了。

    但是,RPA的領(lǐng)域比較廣,要面對(duì)各行各業(yè)的業(yè)務(wù)人員,,所以強(qiáng)調(diào)流程/腳本編寫起來足夠簡單, PA要求能夠?qū)α鞒碳泄芸兀竽軌驘o人值守,這些需求確實(shí)是按鍵精靈不需要面對(duì)的。

    也就是說,RPA重視的是流程再造,糾偏和優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)流程作業(yè),最終實(shí)現(xiàn)開源節(jié)流的目的:一方面提升整體流程的產(chǎn)出效率,另一方面節(jié)省人工開支費(fèi)用。

    這就要求RPA企業(yè)非常熟悉某一行業(yè)或者場景下的業(yè)務(wù)流程,必須具備此領(lǐng)域的資深專家。此外,還需要客戶企業(yè)內(nèi)部具備一個(gè)既具有IT基礎(chǔ),又懂業(yè)務(wù)流程的對(duì)接人,讓RPA企業(yè)和對(duì)接人一同團(tuán)結(jié)協(xié)作梳理流程,或者是重新設(shè)計(jì)。

    中國RPA四類廠商的“英雄出處”

    從構(gòu)成上看,中國RPA廠商主要有四種公司:

    第一種是互聯(lián)網(wǎng)巨頭,他們的RPA發(fā)展路徑是“從內(nèi)生到外化”。原來都是為了解決內(nèi)部流程復(fù)雜、提升業(yè)務(wù)效率而發(fā)明的,在成熟之后向外部開放。比如阿里云RPA(原碼棧)與平安集團(tuán)的安小蜂,就是這樣的案例。阿里云的碼棧2011年誕生以來,在內(nèi)部先后服務(wù)了淘寶、天貓、螞蟻金服、阿里云、飛豬和集團(tuán)管理平臺(tái),對(duì)外服務(wù)安踏、渤海財(cái)險(xiǎn)、京博石化、中國進(jìn)出口銀行、百草味等50多家客戶。平安的安小蜂服務(wù)的集團(tuán)子公司包括平安產(chǎn)險(xiǎn)、平安銀行、平安科技與平安證券。

    第二種是RPA領(lǐng)域的初創(chuàng)公司,以云擴(kuò)科技、藝賽旗、新來也、弘璣Cyclone為代表。這些公司在2018-2019年都拿到了融資。比如新來也(來也科技合并奧森科技)在2019年中完成3500萬美元融資;同年中,云擴(kuò)科技在不到兩個(gè)月時(shí)間內(nèi),前后獲金沙江創(chuàng)投、明勢資本、紅杉資本的兩輪融資等等。

    第三種是AI公司。他們憑借強(qiáng)AI能力,強(qiáng)勢切入RPA領(lǐng)域,使得RPA完成自動(dòng)化到智能化的升級(jí)。比如達(dá)觀數(shù)據(jù),達(dá)觀數(shù)據(jù)的定位一直是人工智能公司,今年7月推出了OCR(光學(xué)字符識(shí)別)與 NLP(自然語言處理)于一體的達(dá)觀智能RPA。

    第四種是傳統(tǒng)的軟件公司,他們從OA軟件層向外拓展。RPA不會(huì)和現(xiàn)有的ERP/CRM等軟件IT系統(tǒng)相悖,也不會(huì)互相干擾。代表企業(yè)有金蝶RPA、用友RPA等。

    雖然入榜的中國企業(yè)數(shù)量多,但從市場份額上看,美國企業(yè)才是RPA市場的主要?jiǎng)?chuàng)收主體。據(jù)Gartner相關(guān)統(tǒng)計(jì),2018年全球RPA市場,TOP5分別是UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism、NICE、Pegasystems,五家企業(yè)占據(jù)全球市場份額47%,美國的五家公司就幾乎占據(jù)了全球市場的半壁江山。

    在這種情況下,中國企業(yè)還有機(jī)會(huì)嗎?

    當(dāng)前規(guī)模雖小,卻是潛力股

    亞太地區(qū)的潛力發(fā)展較大,主要體現(xiàn)在增速上。Transparency Market Research研究:預(yù)計(jì)到2024年,全球RPA市場規(guī)模將達(dá)到50億美元,實(shí)現(xiàn)61.3%的年復(fù)合增長率,其中亞太地區(qū)的市場增速將在2021年達(dá)到181%,是平均年復(fù)合增長率的三倍。

    億歐預(yù)計(jì),在亞太地區(qū)中,中國將占據(jù)主流市場份額,為什么中國的RPA市場發(fā)展?jié)摿Υ??有以下三個(gè)原因:

    第一、中國本土企業(yè)數(shù)字化改造存量市場大,RPA市場增速高

    根據(jù)GGV紀(jì)源資本近期做的一項(xiàng)調(diào)查,2018年中國IT總花費(fèi)1950億美元,美國IT總花費(fèi)11000億美元,前者約是后者的5分之一。另外,根據(jù)Gartner數(shù)據(jù),2019年RPA軟件收入猛增63.1% ,成為全球企業(yè)軟件市場中增長最快的部分。

    第二、借助AI勢能,互利共榮

    AI市場是大市場,RPA市場是小市場,但二者互利共生。AI與RPA技術(shù)的結(jié)合,為RPA創(chuàng)造出更多的市場空間。根據(jù)Copell高配出品的《中國RPA商業(yè)洞察報(bào)告-中文版》數(shù)據(jù), 2018年,中國RPA對(duì)AI市場的規(guī)模占比是4.8%,預(yù)計(jì)這個(gè)數(shù)字到2028年會(huì)上升到6.4%,屆時(shí)中國RPA市場規(guī)模會(huì)達(dá)到51.5億美元。

    第三、RPA回報(bào)周期短

    北大光華管理學(xué)院出品的《2018中國數(shù)字企業(yè)白皮書》指出:

    1.中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)前對(duì)企業(yè)未來競爭力提升作用明顯,但是對(duì)財(cái)務(wù)績效拉動(dòng)尚不明顯;

    2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型中觀望者比例最大,接近50%;

    對(duì)比這兩個(gè)結(jié)論可以推測出:

    中國創(chuàng)業(yè)者們知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)發(fā)展有好處,但是近半數(shù)的企業(yè)還沒有“動(dòng)”起來,其中一個(gè)重要原因是因?yàn)樗麄儫o法評(píng)估IT投入帶來的財(cái)務(wù)回報(bào)。

    尤其是中小企業(yè),他們對(duì)財(cái)務(wù)回報(bào)數(shù)據(jù)更加敏感。阿里云首席智聯(lián)網(wǎng)科學(xué)家丁險(xiǎn)峰曾經(jīng)說:“不用讓企業(yè)產(chǎn)生翻天覆地的變化,10%的利潤的提升已經(jīng)能使中小企業(yè)非常滿意了。”

    根據(jù)勤業(yè)眾信的分析文章,機(jī)器人流程自動(dòng)化具有快速回收投資效益的特點(diǎn),平均小于12個(gè)月。此外,非財(cái)務(wù)的價(jià)值效益往往會(huì)超過單純的成本效益,比如提升了流程的穩(wěn)定性,可靠性等等。

    RPA回報(bào)周期短的特性,尤其適合當(dāng)前階段處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型路口的中國企業(yè)胃口,可能會(huì)成為他們?cè)囁當(dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的第一站。

    作者:楊珊珊

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    2019-12-28
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