毫無疑問，自動駕駛依舊是英偉達(dá)的重頭戲。
2019年12月18日，英偉達(dá)在蘇州舉辦的GTC（GPU技術(shù)大會）CHINA 2019大會上，正式對外發(fā)布可用于自動駕駛和機器人的軟件定義平臺——NVIDIA DRIVE AGX Orin?，并將于2022年開始投產(chǎn)。
英偉達(dá)創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛，身著皮衣，一出場就引燃全場氛圍。
除了影視、醫(yī)療、游戲等領(lǐng)域，自動駕駛是黃仁勛兩個小時演講的重頭戲。他坦言，打造安全的自動駕駛汽車，是當(dāng)今社會所面臨的最大計算挑戰(zhàn)，“實現(xiàn)自動駕駛汽車所需的投入呈指數(shù)級增長，面對復(fù)雜的開發(fā)任務(wù)，像Orin這樣的可擴展、可編程、軟件定義的AI平臺不可或缺?！?/p>
據(jù)億歐汽車現(xiàn)場了解，NVIDIA DRIVE AGX Orin?內(nèi)置了英偉達(dá)全新的Orin系統(tǒng)級芯片。黃仁勛表示，該芯片由170億個晶體管組成，Orin系統(tǒng)級芯片集成了NVIDIA新一代GPU架構(gòu)和Arm Hercules CPU內(nèi)核以及全新深度學(xué)習(xí)和計算機視覺加速器，每秒可運行200萬億次計算，是英偉達(dá)上一代Xavier系統(tǒng)級芯片性能的7倍。
在2018年CES展上，英偉達(dá)發(fā)布了全球首款自主機器處理器——NVIDIA DRIVE Xavier。據(jù)悉，在當(dāng)時，Xavier作為英偉達(dá)迄今為止打造的最復(fù)雜系統(tǒng)級芯片，共凝聚了兩千多名工程師的四年努力研發(fā)成果，總研發(fā)投入達(dá)到20億美元。
NVIDIA DRIVE Xavier一經(jīng)面世，便引來外界矚目。此次發(fā)布的Orin與Xavier相兼容，都是由軟件定義的AV計算平臺，并且Orin可處理在自動駕駛汽車和機器人中，同時運行的大量應(yīng)用和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且達(dá)到了ISO 26262 ASIL-D等系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。
作為一款軟件定義平臺，DRIVE AGX Orin能夠賦力從L2級到L5級完全自動駕駛汽車開發(fā)的兼容架構(gòu)平臺，幫助OEM開發(fā)大型復(fù)雜的軟件產(chǎn)品系列。由于Orin和Xavier均可通過開放的CUDA、TensorRT API及各類庫進行編程，因此，開發(fā)者能夠在一次性投資后使用跨多代的產(chǎn)品。
值得注意的是，在活動現(xiàn)場，滴滴與英偉達(dá)宣布成為合作伙伴 ，滴滴將使用NVIDIA GPU和其他技術(shù)開發(fā)自動駕駛和云計算解決方案。據(jù)了解，滴滴將在數(shù)據(jù)中心使用NVIDIA?GPU訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)算法，并采用NVIDIA DRIVE?為其L4級自動駕駛汽車提供推理能力。
2019年8月5日，滴滴對外宣布，將旗下自動駕駛部門升級為獨立公司，專注于自動駕駛研發(fā)、產(chǎn)品應(yīng)用及相關(guān)業(yè)務(wù)拓展，滴滴CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO。在獨立成為公司的4個月期間，滴滴在自動駕駛領(lǐng)域的布局雷厲風(fēng)行，不斷落下“重子”，其將在上海開始測試車隊。
作為滴滴自動駕駛AI處理的一部分，NVIDIA DRIVE將借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，融合各類傳感器（攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)等）的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)對汽車周圍環(huán)境360度全方位的理解分析，并規(guī)劃出安全的行駛路徑。
據(jù)黃仁勛介紹，DRIVE是一個“端到端”平臺，能夠讓運輸公司打造自動駕駛汽車，平臺采用AI和AV的開發(fā)流程和基礎(chǔ)架構(gòu)，配備了開放式、完全可操作自動駕駛和智能座艙的計算機。此外，平臺采用了預(yù)先訓(xùn)練的優(yōu)質(zhì)AI模型，汽車制造商可以對其加以改造。
此外，黃仁勛表示，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注冊上，將向交通運輸行業(yè)開源NVIDIA DRIVE?自動駕駛汽車開發(fā)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。黃仁勛進一步解釋到，NVIDIA DRIVE已成為自動駕駛汽車開發(fā)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如今，英偉達(dá)向自動駕駛汽車開發(fā)者開源其預(yù)訓(xùn)練AI模型和訓(xùn)練代碼。通過一套NVIDIA AI工具，開發(fā)者們可以自由擴展和自定義模型，從而提高其自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)健性與能力。
“AI自動駕駛汽車是軟件定義的汽車，它必須基于大量數(shù)據(jù)集才能在全球范圍行駛”，黃仁勛表示，向自動駕駛汽車開發(fā)者開源英偉達(dá)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并為他們提供先進學(xué)習(xí)工具，使他們能夠根據(jù)不同的數(shù)據(jù)集對這些網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化。通過這一方式，正在實現(xiàn)跨企業(yè)、國家及地區(qū)的共享學(xué)習(xí)，并保護數(shù)據(jù)所有權(quán)和隱私，最終加快全球自動駕駛汽車的落地。
從技術(shù)迭代，到產(chǎn)品升級，從軟件定義，到開放平臺。在汽車變革時代，英偉達(dá)在垂直領(lǐng)域，正將GPU、深度專業(yè)知識、計算堆棧、算法和生態(tài)系統(tǒng)集于一體，不斷擴大朋友圈。
作者丨何奇
編輯丨郝秋慧
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