人臉識(shí)別是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)人體本身所固有的生理特征圖像處理技術(shù)（或其他數(shù)位信號(hào)處理技術(shù)）和模式識(shí)別的方法來(lái)達(dá)到身份鑒別或驗(yàn)證的一門生物識(shí)別技術(shù)。從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全比對(duì)分析，識(shí)別周圍環(huán)境進(jìn)行判斷識(shí)別，讓系統(tǒng)發(fā)出安全指令。
近日，全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出建立人臉識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)化，由商湯科技擔(dān)任組長(zhǎng)與27家企業(yè)機(jī)構(gòu)組成的人臉識(shí)別技術(shù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)工作組，工作組成員單位包括騰訊、中國(guó)平安、螞蟻金服、大華、科大訊飛、小米等諸多具備從技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)，到應(yīng)用使用、運(yùn)維保障等全鏈條的豐富經(jīng)驗(yàn)和深刻理解的企業(yè)。 人臉識(shí)別技術(shù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)工作組的建立標(biāo)志著人臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定工作即將全面啟動(dòng)。
隨著人工智能、圖像識(shí)別等技術(shù)的成熟和應(yīng)用，生活中快速的人臉識(shí)別比對(duì)，移動(dòng)支付認(rèn)證，安全性身份核對(duì)等場(chǎng)景都應(yīng)用了人臉識(shí)別技術(shù)，作為一種更為高效的身份驗(yàn)證和識(shí)別手段為我們衣食住行中提供了不少便利。然而，在人臉識(shí)別技術(shù)為我們帶來(lái)便捷的同時(shí)，一些問(wèn)題漏洞也隨之而來(lái)——如何解決標(biāo)準(zhǔn)缺乏導(dǎo)致的仿冒身份問(wèn)題；防范用戶授權(quán)信息被盜用；信息收集、存儲(chǔ)、處理等應(yīng)用規(guī)范的欠缺。
人臉識(shí)別在兩個(gè)方面仍然需要有技術(shù)完善和技術(shù)突破。第一個(gè)是前面提到的刷臉應(yīng)用中的人臉活體檢測(cè)與防偽。第二個(gè)是非配合條件下的人臉識(shí)別，如反恐、治安視頻監(jiān)控中的動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別，核心引擎的準(zhǔn)確率尚未能滿足實(shí)際應(yīng)用需求，其表現(xiàn)為誤報(bào)率太高，經(jīng)常發(fā)生“狼來(lái)了”的誤報(bào)警。
偽造人臉圖像進(jìn)行識(shí)別的主流欺騙手段是建立一個(gè)三維模型，或者是一些表情的嫁接。隨著人臉防偽技術(shù)的完善、3D面部識(shí)別技術(shù)、攝像頭等智能計(jì)算視覺技術(shù)的引入，偽造面部圖像進(jìn)行識(shí)別的成功率會(huì)大大降低。
運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致面部圖像模糊或攝像頭對(duì)焦不正確都會(huì)嚴(yán)重影響面部識(shí)別的成功率。在地鐵、高速公路卡口、車站卡口、超市反扒、邊檢等安保和監(jiān)控識(shí)別的使用中，這種困難尤為突出。非配合情況下的遮擋問(wèn)題亦是非常嚴(yán)重的問(wèn)題，特別是在監(jiān)控環(huán)境下，往往被監(jiān)控對(duì)象都會(huì)帶著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集出來(lái)的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識(shí)別，甚至?xí)?dǎo)致人臉檢測(cè)算法的失效。
上述問(wèn)題的困擾，使人臉識(shí)別技術(shù)需要制定一系列標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，來(lái)保障人臉識(shí)別應(yīng)用的安全性。標(biāo)準(zhǔn)工作組的集合代表我國(guó)人臉識(shí)別理論研究、技術(shù)開發(fā)、應(yīng)用實(shí)踐頂尖水平的企業(yè)共同推進(jìn)人臉識(shí)別技術(shù)、產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，制定具體標(biāo)準(zhǔn)計(jì)劃，并全面開展國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。
商湯在人臉識(shí)別算法領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新是我國(guó)的領(lǐng)軍企業(yè)之一，其在移動(dòng)終端、自動(dòng)駕駛、智慧城市、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域擁有豐富的場(chǎng)景應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)，更是目前全球融資規(guī)模最大、估值最高的AI獨(dú)角獸，擁有主編55項(xiàng)國(guó)際、國(guó)家、行業(yè)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)的體系建立經(jīng)驗(yàn)。
騰訊擁有我國(guó)兩大移動(dòng)支付之一的微信支付體系；中國(guó)平安的人臉識(shí)別不僅用于金融賦能，在智慧樓宇等領(lǐng)域也有深度應(yīng)用；螞蟻金服則是我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)在金融領(lǐng)域的代表，支撐著旗下支付寶、淘寶、阿里巴巴、阿里云等阿里體系商業(yè)帝國(guó)；大華股份則是聞名全球的安防龍頭，是目前人臉識(shí)別落地的前沿陣地；科大訊飛更是集語(yǔ)音智能、人臉識(shí)別、大數(shù)據(jù)于一體。
頂層科技巨頭的聚集將有效規(guī)范人臉識(shí)別系統(tǒng)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)，提高技術(shù)使用安全性，促進(jìn)各技術(shù)開發(fā)商和應(yīng)用商之間的互聯(lián)互通，大大降低制造、開發(fā)和適配的成本，幫助行業(yè)更健康發(fā)展。
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