我們熟知的人工智能的三大核心“技術(shù)要素”：算法，算力及數(shù)據(jù)，現(xiàn)已成為AI企業(yè)的“生產(chǎn)三要素”。浪潮作為AI算力帶頭企業(yè)，在近些年在已布局的計算加速服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域基礎(chǔ)上，逐步探索AI周邊技術(shù)服務(wù)。目前浪潮的成熟業(yè)務(wù)涵蓋云數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)大數(shù)據(jù)、智慧城市、智慧企業(yè)四大產(chǎn)業(yè)群組，細分服務(wù)涉及AI加速芯片供應(yīng)、AI算法框架供應(yīng)、AI計算平臺供應(yīng)以及AI服務(wù)。
2019年11月，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東出席山東人工智能融合大會，大會中分享了他個人對于人工智能產(chǎn)業(yè)與加速計算領(lǐng)域的一些觀點。以下內(nèi)容整理自現(xiàn)場王恩東先生演講《智慧計算，未來動力》。
“算力不足可能會是一個長期問題，同時，算力在社會經(jīng)濟發(fā)展中的作用愈發(fā)凸顯，成為衡量國家生產(chǎn)力發(fā)展的重要指標。”王恩東列出了一些全球主要國家的計算力基礎(chǔ)設(shè)施投資和GDP的關(guān)系，試圖證明：地區(qū)計算力的投資占比越高，數(shù)字經(jīng)濟的活力就越強。中美情況存在此關(guān)系，國內(nèi)各個省的情況也如此，北京、廣東、江蘇、浙江、上海的計算機基礎(chǔ)設(shè)施投資的比例較高，這些地方新舊動能轉(zhuǎn)換就走得比較快。新舊動能轉(zhuǎn)換過程中，計算基礎(chǔ)設(shè)施的投入，計算力的建設(shè)是非常重要的方面。
其中，人工智能計算占的比例越來越高。北京、杭州、深圳、上海、廣州在2018年人工智能計算基礎(chǔ)設(shè)施投資方面排在前五位，這幾個城市的經(jīng)濟活力，發(fā)展的潛力也明顯領(lǐng)先。城市是這樣的，企業(yè)又如何？如今，最值錢的企業(yè)是以微軟、蘋果、亞馬遜、阿里巴巴、騰訊為代表的企業(yè)，這些企業(yè)也是全球購買服務(wù)器最多的企業(yè)。它們之所以值錢，就在于通過計算力創(chuàng)造價值。
生產(chǎn)力有三要素：勞動者、勞動對象、生產(chǎn)資料。進入智慧時代，這三個要素都在發(fā)生根本性變化。從農(nóng)業(yè)時代到工業(yè)時代到信息時代，有些要素可能是漸變。而在智慧時代，三種要素面臨的可能是革命性的、突飛猛進的變化。
相比于其他的勞動對象，數(shù)據(jù)有根本性不同，數(shù)據(jù)生生不息，越用越多。勞動資料到信息時代，呈現(xiàn)指數(shù)級增長。最根本的變化體現(xiàn)在勞動者，腦力勞動是我們?nèi)祟愇ㄒ或湴恋臇|西，但隨著人工智能的發(fā)展及突破，勞動者資源就會發(fā)生巨大的變化。在智慧時代，生產(chǎn)力三要素都在發(fā)生巨大變化，而這三種要素都由計算支撐。
算力越來越重要，未來AI計算將會占據(jù)核心地位。以前，用于辦公系統(tǒng)的計算，事故處理的計算，基本都是線性增長。到了互聯(lián)網(wǎng)時代，這些需求密集增長。進入到AI時代，對計算需求的增長將會是指數(shù)級，只有指數(shù)級的增長才能夠避免這個社會信息系統(tǒng)“自閉癥”的發(fā)生。
融合成為未來整個ICT技術(shù)，甚至工業(yè)技術(shù)的重要發(fā)展趨勢。計算技術(shù)、存儲技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在融合，IT技術(shù)和通信技術(shù)也在融合，這些融合都為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了巨大的機遇。當然，最大的融合還在于這些技術(shù)與我們工作生活各個領(lǐng)域的深度的融合，智能技術(shù)將深刻改變我們的工作和生活。
第二個趨勢是開放，如何使大量的應(yīng)用以更好的效率，更高的性價比來得到技術(shù)和產(chǎn)品支撐，開放也是一個重要趨勢。在計算基礎(chǔ)方面，全球有三大開放組織，浪潮作為全球領(lǐng)先的廠商，是這三個組織的核心發(fā)起成員，我們一起圍繞AI計算、測試或制定標準的開放模式。除了硬件，軟件的開源也會極大促進技術(shù)和應(yīng)用的發(fā)展，只有開源了，才能降低使用者的門檻，讓更多的人參與進來。
最后一個趨勢是敏捷。整個世界的節(jié)奏越來越快，敏捷的計算交付也成為一個重要的需求。去年百度紅包要求在一個月內(nèi)完成10萬臺服務(wù)器的部署，這在以前不可能完成。通過做到一天部署一萬臺服務(wù)器，就滿足了春節(jié)紅包這樣的需求。
最后，王恩東院士圍繞AI發(fā)展提兩點建議。第一，要發(fā)展AI計算，基礎(chǔ)平臺要先行。有大量的人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者需要計算平臺，但每一個創(chuàng)新企業(yè)都自建一個創(chuàng)新平臺是不可能的。第二，要為AI計算先試先行提前創(chuàng)造條件，比如要做自動駕駛，能不能先把交通規(guī)則，道路設(shè)施準備好。因此，我們要在人工智能發(fā)展過程中提前做一些準備工作。
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