第一本由人工智能編寫的教科書已于近日問世，其硬核的技術(shù)題材正符合人們對于機器學(xué)習(xí)算法的指望。正如Smithsonian網(wǎng)站所報道的那樣，這本由Springer Nature出版的教材是一本247頁的技術(shù)指南，其書名為：《鋰離子電池：一份機器生成的當前研究摘要》(Lithium-Ion Batteries: A Machine-Generated Summary of Current Research)。
雖然這本書并非為休閑閱讀而撰寫，但該書幾乎完全由Beta Writer(由德國法蘭克福大學(xué)的研究人員所設(shè)計的一種算法)所編的這一事實本身就具有變革意義。當然，人工智能早已涉足寫作領(lǐng)域，不僅曾幫助過記者們寫文章，甚至還曾為《權(quán)力的游戲》和《哈利波特》系列編寫過整章。
而這一次，則是人工智能第一次撰寫出完整的研究類書籍，其中還包括目錄、引言以及參考文獻。該書概述了2016年至2018年所發(fā)表的150多篇研究論文，并提供了有關(guān)陽極和陰極材料以及分離器、聚合物電解質(zhì)、熱行為和建模等方面最新研究的信息及簡要概述，而這些信息來自于Springer Nature的在線數(shù)據(jù)庫。雖然該書的語法和句法都有點拙劣，但卻把意思都表達清楚了。
除了Springer Nature的產(chǎn)品數(shù)據(jù)及元數(shù)據(jù)總監(jiān)Henning Schoenenberger為該書所撰寫的介紹之外，最終成文未經(jīng)任何編輯與潤色。 Schoenenberger對此表示，這樣做是為了“突出機器生成內(nèi)容的當前進展與剩余邊界”。
值得一提的是，這家出版商還希望將來能夠在其他題材上對人工智能教科書進行測試。
近年來，人工智能已經(jīng)走過了很長一段道路，并且已有許多算法被訓(xùn)練用于執(zhí)行許多奇怪的特定任務(wù)。比如設(shè)計啤酒、識別三餐中的營養(yǎng)成分，或是在“瓦爾多在哪里”圖片中找到瓦爾多。在眾多科技新聞中，谷歌公司的人工智能甚至在2017年學(xué)會了制作自己的人工智能。
本文譯自 Mentalfloss，由譯者 HTT110 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
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