據(jù)英國《自然·可持續(xù)性》雜志8日發(fā)表的一篇論文報(bào)告，美國正在嘗試讓人工智能（AI）“監(jiān)管”畜牧業(yè)，由斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，可以比人工調(diào)查更高效地發(fā)現(xiàn)集中型畜牧設(shè)施。這款應(yīng)用現(xiàn)已在北卡羅萊納州額外發(fā)現(xiàn)了589座此類設(shè)施，其將有助人們追蹤食品行業(yè)的環(huán)保違規(guī)情況。
集中型動(dòng)物養(yǎng)殖場(chǎng)約占美國牲畜總產(chǎn)量的40％，每年產(chǎn)生的廢料達(dá)3．35億噸左右。據(jù)估計(jì)，美國60％的集中型動(dòng)物養(yǎng)殖場(chǎng)是未注冊(cè)的，并且不具備適當(dāng)?shù)膹U料處理許可。其可能產(chǎn)生深遠(yuǎn)問題，包括會(huì)對(duì)食品安全和土壤水質(zhì)造成嚴(yán)重影響。然而，美國政府機(jī)構(gòu)當(dāng)前缺少有關(guān)集中型動(dòng)物養(yǎng)殖場(chǎng)數(shù)量、規(guī)?；蛭恢玫臏?zhǔn)確數(shù)據(jù)。
鑒于此，斯坦福大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)此次開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，讓人工智能去“監(jiān)管”畜牧設(shè)施。結(jié)果顯示，這款應(yīng)用可以比人工調(diào)查更加快速、高效地發(fā)現(xiàn)并鑒別集中型畜牧設(shè)施。研究團(tuán)隊(duì)將所獲得的結(jié)果與人工調(diào)查進(jìn)行了比較，借此還額外發(fā)現(xiàn)了將近600個(gè)家禽類集中型動(dòng)物養(yǎng)殖場(chǎng)，較之前的人工調(diào)查結(jié)果增加了15％。
研究人員認(rèn)為，這種方法可以發(fā)現(xiàn)無許可的養(yǎng)殖場(chǎng)，或是對(duì)環(huán)境構(gòu)成一定風(fēng)險(xiǎn)的養(yǎng)殖場(chǎng)，有助對(duì)其環(huán)保合規(guī)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)。
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