2019年，手機廠商進入諸神混戰(zhàn)時期，5G、AI、拍照、水滴屏……各大廠商都使出了渾身解數(shù)來爭奪用戶。從年初MWC大會的折疊屏、水滴屏、5G等大熱話題，再到近期的號稱能拍到銀河系的華為P30系列新品，以及OPPO即將發(fā)布的Reno系列以十倍景深為核心賣點……5G黎明前，用戶爭奪戰(zhàn)，手機廠商又將如何尋求破局？
5G時代，遙不可及
如果要用三個字來描述5G時代，小編會選擇：“快”、“廣”、“永”。
“快”即快速，極速的連接；“廣”即廣泛、全面、海量的連接；“永”，即永遠、一直，始終連接。
這三點，可以說是5G的基本屬性，5G時代的各種關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用場景，都基于此而成為可能。就像一幅工筆重彩的鴻幅畫作，無論多么精致細密的錦繡乾坤，都依托于畫布，但是再好的畫布也需要筆精妙墨的畫布來彰顯其價值，最終帶給觀賞者以愉悅，兩者互為依托。而5G的最終目的，也正是給消費者帶來前所未有的體驗。
5G誠然可以作為征服消費者的利器，但目前5G還屬于商用時代，離大規(guī)模普及還有很長一段時間，手機廠商可以借用5G進行行業(yè)卡位，拉升品牌，不過，想要在4G后半場搶奪市場，未必可行。
AI ＋用戶痛點，或成4G下半場的核心
AI，是目前各行各業(yè)都在緊密關(guān)注的技術(shù)。根據(jù)中國通信院的報告，2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模會超過1500億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，而到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。而眼下，正是5G黎明時期，人工智能技術(shù)已經(jīng)提前在各行各業(yè)開始應(yīng)用，根據(jù)易觀數(shù)據(jù)做的調(diào)查，2017年－2018年，國內(nèi)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域最廣泛的是金融，其次依次是制造業(yè)、電商、健康醫(yī)療、社交媒體、交通物流等。
而具體到終端側(cè)，目前主要是智能手機。在智能手機的AI應(yīng)用方面，國內(nèi)艾瑞咨詢做過調(diào)查，統(tǒng)計了2018年中國AI手機用戶認為最有價值的AI功能（前10名）、體驗最好的AI功能（前10名）以及最熟知的AI手機功能（前15名）中，除了語音助手和隨行翻譯，其他功能基本上都離不開一個關(guān)鍵組件：相機。事實上，這背后正是基于AI智慧視覺能力廣闊的應(yīng)用前景。
在這里，IT之家小編想提一提智能手機芯片主要供應(yīng)商之一的聯(lián)發(fā)科。他們抓住的，正是現(xiàn)階段和未來AI在終端側(cè)最廣泛的應(yīng)用：AI相機。
在談AI相機的具體應(yīng)用前，我們首先需要了解一下，AI在相機中是怎樣工作的。用上面這張圖來表示，光線首先透過鏡組和光圈來到CMOS圖像傳感器，CMOS的作用是將光信號轉(zhuǎn)換為電信號，這時候的信號還是模擬信號，所以需要ADC模數(shù)轉(zhuǎn)換器將模擬電信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。接著，數(shù)字信號會來到ISP，ISP的主要任務(wù)是通過一系列先進的數(shù)字信號圖像處理算法對傳輸過來的信號進行效果處理，例如壞點校正、去除噪點、高光抑制和暗光補償、色彩增強、鏡頭矯正等等，這是讓圖像成片質(zhì)量更高的關(guān)鍵一步。ISP處理過信息后，再通過IO接口傳輸?shù)紺PU中進行比較、存儲、分析等處理，最后通過顯示屏就可以看到圖像了。
而AI作用于相機，通常來說主要就是作用于ISP及向后的數(shù)字信息處理的過程，通過強大的AI算法，來提升數(shù)字信息處理的效果。圖像視頻信息處理計算復(fù)雜度極高，但卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恰恰擅長這樣的信息處理。隨著這些年ImageNet挑戰(zhàn)賽的興起，AI逐漸被應(yīng)用于智能終端的圖像和視頻處理，包括人臉解鎖、拍照場景優(yōu)化、智慧美顏、拍照翻譯、拍照背景虛化、AR視頻等等，而未來，AI相機必將會有更深的應(yīng)用。
不過問題來了，既然AI相機的應(yīng)用未來會越來越廣泛，越來越深入，那么是不是大家都在相機的基礎(chǔ)上引入一套AI算法就行了？小編認為顯然不是。那什么是“真AI相機”？IT之家小編認為首先相機本身要有良好的素質(zhì)，其次相機和系統(tǒng)AI處理單元必須結(jié)合更緊密，形成更強勁的AI算力。
AI相機對相機本身需要較高的素質(zhì)要求，這一點很好理解。AI對終端設(shè)備相機能力的提升，更多是在軟件層面盡可能達到優(yōu)化的極致，但這有一個前提：硬件不能太差。那怎樣才算“硬件不差”？這里有一個方向，我們知道當前智能手機的拍照競賽早已過了拼像素的時代，圖像傳感器對拍照素質(zhì)的影響更為重要，所以未來的AI相機相信會對這一方面有所要求。
第二點，也是IT之家小編覺得比較關(guān)鍵的，就是終端系統(tǒng)的AI處理單元有能夠針對性的AI算力支撐，其實這里所說的就是對整體AI算力性能的需求，因為只有當AI算力達到一定高度，很多新鮮應(yīng)用背后的復(fù)雜的算力需求才能被滿足。在這一點，我們不妨就以聯(lián)發(fā)科在Helio P90中搭載的APU 2．0為例。
APU是聯(lián)發(fā)科自研的AI專核，即專門用來處理AI運算的芯片核心，它采用全新的AI運算架構(gòu)，擁有1127 GMACs的千兆級算力，是APU 1．0的四倍，相對于GPU更是數(shù)十倍效率的提升，同時支持INT8深度學習運算和FP16浮點運算，減輕GPU的負載，可以處理各種卷積網(wǎng)絡(luò)，從而能夠多方位提供由APU2．0驅(qū)動的圖像優(yōu)化服務(wù)。另外，APU 2．0相較于APU 1．0還有50％的功耗降低，對帶寬的需求也可以降低50％。
那么APU 2．0的AI算力究竟怎么樣？在行業(yè)內(nèi)比較認同的AI算力標準來自蘇黎世聯(lián)邦理工學院（ETHZ）的AI－Benchmark榜單，即蘇黎世跑分，Helio P90的跑分為25654，其實也就是APU 2．0的成績，從榜單上看，APU 2．0的跑分數(shù)據(jù)排名前列，十分強悍。
特別值得一提的是，APU跟聯(lián)發(fā)科芯片里面的照相模塊，有自己獨特的連接方式，從而讓AI算力能夠和相機模塊更加緊密地互動，這樣就可以在強悍規(guī)格的基礎(chǔ)上著力解決體驗問題。
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