極客網(wǎng)·人工智能 3月20日，斯坦福大學(xué)發(fā)布最新的DAWNBench深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練及推理榜單，來自中國的華為云和阿里云表現(xiàn)不俗，分別在細(xì)分指標(biāo)是收獲冠軍。其中，華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)獲得圖像識(shí)別訓(xùn)練和推理性能雙料冠軍，阿里云獲得推理成本冠軍。
華為云ModelArts拿下雙料冠軍
出乎意料的是，在榜單上，推出時(shí)間并不長的華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)獲得圖像識(shí)別訓(xùn)練和推理性能雙料冠軍，將模型訓(xùn)練時(shí)間大幅縮減的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了超強(qiáng)推理性能，體現(xiàn)了其在全球深度學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)的領(lǐng)先性。
在訓(xùn)練性能方面，ResNet50_on_ImageNet上的測試結(jié)果顯示，當(dāng)采用128塊V100時(shí)，華為云ModelArts上模型訓(xùn)練時(shí)間僅需4分08秒，較其2018年12月創(chuàng)下的9分22秒紀(jì)錄快了一倍，比此前fast.ai在AWS平臺(tái)上的訓(xùn)練速度快4倍。
在推理性能方面，華為云ModelArts識(shí)別圖片的速度是排名第二廠商的1.7倍，亞馬遜的4倍，谷歌的9.1倍。
據(jù)悉，華為云ModelArts支持海量數(shù)據(jù)預(yù)處理、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成，并具備端-邊-云模型按需部署能力，可幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型、管理全周期AI工作流。在本次斯坦福大學(xué)DAWNBench深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間及推理性能挑戰(zhàn)中，華為云ModelArts運(yùn)用了高性能分布式模型訓(xùn)練和極速推理技術(shù)。
阿里云拿下推理成本冠軍
在華為取得雙料冠軍的同時(shí)，阿里云也在榜單上斬獲了推理成本冠軍。榜單顯示，為阿里云拿下這一殊榮的是阿里云擎天AI云加速團(tuán)隊(duì)，其將在公有云上驗(yàn)證10000張圖片的成本下降到了0.02美元。
值得注意的是，在去年12月25日斯坦福大學(xué)發(fā)布的DAWNBench深度學(xué)習(xí)推理榜單上，阿里云曾獲得圖像識(shí)別性能及成本雙料冠軍。當(dāng)時(shí)測試結(jié)果顯示，阿里云識(shí)別圖片的速度是亞馬遜的2.36倍，是谷歌的5.28倍。
資料顯示，斯坦福大學(xué)DAWNBench是全球人工智能領(lǐng)域最權(quán)威的競賽之一，是用來衡量端到端的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和推理性能的國際權(quán)威基準(zhǔn)測試平臺(tái)，相應(yīng)的排行榜反映了當(dāng)前業(yè)界深度學(xué)習(xí)平臺(tái)技術(shù)的領(lǐng)先性。而華為和阿里巴巴等國內(nèi)科技公司連續(xù)在這個(gè)榜單上取得佳績，展示了中國AI的強(qiáng)大實(shí)力。
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