隨著機器視覺技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)的不斷提升，無論是圖像結(jié)構(gòu)化的算法還是算力均在進步，雖然算法的進步已有限。而人工智能技術(shù)的螺旋上升極有可能會將技術(shù)熱點從圖像識別帶入到機器人、語言識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)這四個大領(lǐng)域中，因此未來人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展將主要呈現(xiàn)以下三大趨勢：
首先，人臉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將進一步凸顯“大數(shù)據(jù)”的能力，一線廠商與二三級廠商在“人臉”領(lǐng)域的差距將進一步縮小，而對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實時、高并發(fā)的處理，將成為下一個技術(shù)增長點。同時，作為2018年的延續(xù)，技術(shù)與實戰(zhàn)的結(jié)合將進一步深化，更多的業(yè)務(wù)場景，更靈活的業(yè)務(wù)開發(fā)，更迅速的業(yè)務(wù)定制，更便攜直觀的業(yè)務(wù)呈現(xiàn)將會受到客戶的歡迎。
其次，邊緣計算設(shè)備與后端集群分析這兩種業(yè)務(wù)模式的競爭會更加激烈，合作也會更加緊密。在谷歌、臉書等公司的推動下，以及國內(nèi)廠商華為、?？档染揞^的加入，嵌入式視覺系統(tǒng)的發(fā)展會顯著提速，未來追蹤嫌疑目標(biāo)只需出動真正的“無人”機不是夢，具備自動識別自動鎖定報警功能的無人飛行器完全可以在安防領(lǐng)域大展身手。同時，更強大的后端視覺處理集群將實現(xiàn)全城全域全員的布控，讓案事件回顧變成一鍵直達，并推動公共安全業(yè)務(wù)從事后處理到事前介入。
第三，單一人臉數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的熱度會有所降低，人臉識別技術(shù)與其他傳感技術(shù)相融合將成為熱點。與單傳感器相比，多傳感器技術(shù)在探測、跟蹤和目標(biāo)識別方面能夠提高系統(tǒng)的可靠性和健壯性，增強數(shù)據(jù)的可信度，提高精度，增加系統(tǒng)的實時性。機器視覺系統(tǒng)易于向多傳感器信息融合技術(shù)拓展，解決單一視覺系統(tǒng)的局限性。
未來，通過人工智能方面利好的政策，安防、交通、金融、消費電子等都是機器視覺領(lǐng)域重點關(guān)注的應(yīng)用行業(yè)方向。
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