繼國際象棋、圍棋、游戲等領(lǐng)域之后，人工智能首次在深度閱讀理解超越人類。
2019年3月8日，中國人工智能“國家隊”云從科技和上海交通大學(xué)聯(lián)合宣布，在自然語言處理（NLP Neuro－Linguistic Programming）上取得重大突破，在大型深層閱讀理解任務(wù)數(shù)據(jù)集RACE數(shù)據(jù)集（ReAding Comprehension dataset collected from English Examinations）登頂?shù)谝?，并成為世界首個超過人類排名的模型。
有評論認為，這會是機器深層理解人類語言的開端。論文中，云從科技與上海交通大學(xué)基于原創(chuàng)DCMN算法，提出了一種全新的模型，使機器閱讀理解正確率提高了4．2個百分點，并在高中測試題部分首次超越人類（機器正確率69．8％、普通人類69．4％）。
這一研究成果，在應(yīng)用領(lǐng)域搭配文字識別OCR／語音識別技術(shù)后，NLP將會幫助機器更好地理解人類文字／語言，并廣泛應(yīng)用于服務(wù)領(lǐng)域：幫助企業(yè)判斷客戶風(fēng)險、審計內(nèi)部文檔合規(guī)、從語義層面查找相關(guān)信息；在社交軟件、推薦引擎軟件內(nèi)輔助文字審閱工作，從枯燥的人工文字工作中解放人類。
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