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    軍事科技未來:AI和算法扮演重要角色

    現(xiàn)任美國(guó)空軍負(fù)責(zé)采購(gòu)、技術(shù)和后勤的副部長(zhǎng)為威爾·羅珀(WILL ROPER),他曾負(fù)責(zé)戰(zhàn)略辦公室(Strategic Capabilities Office)。戰(zhàn)略能力辦公室是一個(gè)秘密的軍事機(jī)構(gòu),旨在研究如何應(yīng)對(duì)未來的戰(zhàn)爭(zhēng)。在任期間,他協(xié)助設(shè)計(jì)了一些微型無人機(jī),還協(xié)助創(chuàng)建了Project Maven(該項(xiàng)目旨在提高視頻分析效率),同時(shí),還嘗試讓國(guó)防部與視頻游戲產(chǎn)業(yè)進(jìn)行合作?,F(xiàn)在,他的新工作是提高空軍采購(gòu)的效率,而這可能是個(gè)更大的挑戰(zhàn)。

    本次采訪將會(huì)涉及他對(duì)于軍事科技未來的展望,包括工智能、高超音速武器、太空軍事科技等。

    記者:你們馬上就要上馬一個(gè)用于和初創(chuàng)公司快速簽訂合同的系統(tǒng),能和我們講講你們做這樣一個(gè)系統(tǒng)的原因以及它的運(yùn)行機(jī)制嗎?

    威爾·羅珀:我們需要和各行各業(yè)進(jìn)行合作,但是我們要想簽訂一個(gè)合約,最快也得花上幾個(gè)月。這對(duì)于初創(chuàng)公司來說,時(shí)間實(shí)在是太長(zhǎng)了,它們需要及時(shí)回籠資金。因此,我們打算做這樣一個(gè)系統(tǒng),能夠做到一天就可以完成放款。我們打算在紐約展示這個(gè)系統(tǒng),為初創(chuàng)公司提供便利,吸引更多的初創(chuàng)公司和空軍合作。

    記者:也就是說,如果初創(chuàng)公司的產(chǎn)品通過了審查,雙方同意合作,那么五角大樓立刻就可以放款?

    威爾·羅珀:是的,如果你有PayPal賬戶,你就可以和空軍合作。

    記者:那轉(zhuǎn)賬有什么限制嗎?

    威爾·羅珀:暫時(shí)我們每一筆的轉(zhuǎn)賬額度為15.8萬美元。去年,我們已經(jīng)在紐約進(jìn)行了一些試驗(yàn),我們已經(jīng)有能力在40小時(shí)之內(nèi)處理104個(gè)合同。資金到付分三個(gè)階段,每個(gè)階段的付款額度都會(huì)提高。我們的做法與傳統(tǒng)的政府合同不一樣,傳統(tǒng)做法是一次性預(yù)付,而我們是分期付款。這對(duì)于初創(chuàng)公司來說也是個(gè)好事,他們可以告訴投資者和股東們,他們擁有穩(wěn)定的現(xiàn)金流。

    記者:你們會(huì)和什么樣的項(xiàng)目合作呢?

    威爾·羅珀:和我們合作的公司里面,有人為我們提供基于AI、用于維護(hù)預(yù)測(cè)的技術(shù)。我們希望能夠預(yù)測(cè)裝備什么時(shí)候需要進(jìn)行技術(shù)維護(hù)。我們已經(jīng)在兩種裝備上開始運(yùn)行這種技術(shù),其中一個(gè)是大型運(yùn)輸機(jī)C5,運(yùn)行有105個(gè)預(yù)測(cè)算法。另外一種是B-1轟炸機(jī),運(yùn)行有40個(gè)預(yù)測(cè)算法。舉個(gè)例子,這些算法可以幫助我們?cè)跈z查之前,就預(yù)測(cè)出來有問題的部位,比如起落架的齒輪和輪胎。我們對(duì)這種技術(shù)非常感興趣,同時(shí)也希望能夠有公司涉及房屋維護(hù)方面的技術(shù),而不再僅僅關(guān)注裝備方面。

    記者:也就是說,比如,有一家公司是輪胎磨損方面的專家,那么他就可以通過分析起飛和降落的數(shù)據(jù),來預(yù)測(cè)什么時(shí)候需要更換C-5的部分輪胎嗎?

    威爾·羅珀:他們甚至都不需要是專家。如果他們擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的話,他們還可以進(jìn)入我們的數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。

    記者:如果沒記錯(cuò)的話,第一個(gè)在維護(hù)預(yù)測(cè)領(lǐng)域使用AI技術(shù)的應(yīng)該就是五角大樓吧?

    威爾·羅珀:更具體來說,第一個(gè)使用該技術(shù)的是Project Maven。Project Maven在SCO集團(tuán)展開,這個(gè)項(xiàng)目希望可以使用AI技術(shù)來識(shí)別視頻中的目標(biāo),而不再需要人力來完成。我們與很多情報(bào)相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。我們和谷歌也有合作,當(dāng)然你也知道,那是在別的領(lǐng)域。

    記者:維護(hù)預(yù)測(cè)算是AI的初步應(yīng)用,因?yàn)榫S護(hù)預(yù)測(cè)有很大的數(shù)據(jù)流,同時(shí)也是投資熱點(diǎn),而且風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低,是不是與沒有相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)也有聯(lián)系呢?

    威爾·羅珀:嗯,都對(duì)。我們有可用的數(shù)據(jù),而且,各種日程維護(hù)也必不可少。維護(hù)相關(guān)的任務(wù)敏感性低,一般也不涉及機(jī)密,操作的風(fēng)險(xiǎn)也較低。

    記者:Project Maven使用AI技術(shù),是不是就是看中它在圖像識(shí)別上的優(yōu)秀表現(xiàn)呢?

    威爾·羅珀:沒錯(cuò)。由于商業(yè)上的應(yīng)用,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)發(fā)展很快。很明顯,智能手機(jī)已經(jīng)擁有識(shí)別人臉和圖片的功能,那這種技術(shù)自然也可以應(yīng)用到我們的情報(bào)、監(jiān)視和偵察任務(wù)中。我們打算讓AI代替工作人員來進(jìn)行目標(biāo)的識(shí)別工作。我們并不是要裁員,而是想把這些工作人員派去做更高層次的工作。

    記者:谷歌宣布將在合同結(jié)束時(shí)不再繼續(xù)合作,這對(duì)你們來說算是個(gè)打擊嗎?

    威爾·羅珀:只能說是有些驚訝吧,畢竟還有很多公司涉及計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),而且,我們已經(jīng)習(xí)慣于和形形色色的公司打交道。不過,我們需要注意的是,我們應(yīng)該盡可能為我們的合作者打開方便之門。

    記者:我們?cè)俳又fProject Maven,這個(gè)項(xiàng)目將會(huì)把工作人員從識(shí)別海量視頻中解放出來,讓他們?nèi)プ龈邔哟蔚墓ぷ?。但是,如果?dāng)AI技術(shù)也具備處理更高層次任務(wù)的時(shí)候,那工作人員們?cè)趺崔k呢?他們也會(huì)參與其中嗎?

    威爾·羅珀:我們現(xiàn)在的原則是,重要的事情還是人來做決定,而且我也認(rèn)為這個(gè)原則未來一段時(shí)間之內(nèi)不會(huì)改變。工作人員會(huì)一直存在,只是他們將會(huì)越來越少地參與低層次的工作。

    比如說,你可以設(shè)想AI能夠很好地識(shí)別房屋和汽車種類,從可以識(shí)別你的車到識(shí)別得的車的種類再到可以識(shí)別某一輛特定的車。但是,未來的重大決定還是會(huì)由人來決定。AI不能回答你為什么做一個(gè)決定,它的決定都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的,而這對(duì)于大多數(shù)人來說,并不一定是合適的。我們需要對(duì)于做出的決定進(jìn)行評(píng)估,而AI是不具備這種能力的。

    記者:AI圖像識(shí)別能力超過人類的時(shí)代已經(jīng)不遠(yuǎn)了,我也能夠理解,重要的事情還是需要人類做決定。但是,如果是導(dǎo)彈防御系統(tǒng)呢?當(dāng)導(dǎo)彈來襲時(shí),我們是讓反應(yīng)更快的AI去解決威脅還是讓人類來處理呢?

    威爾·羅珀:我覺得導(dǎo)彈來襲和之前說的不是一個(gè)問題。但是,和人有關(guān)的決定,做了以后都是有責(zé)任的。如果我們想把AI引入決策時(shí),我們將不僅僅需要知道AI推薦的是什么,還要了解為什么推薦這個(gè)??哲姷谝徊叫枰獙W(xué)習(xí)的就是如何巧妙地運(yùn)用現(xiàn)有的AI技術(shù)。我們還需要對(duì)于AI技術(shù)進(jìn)一步了解和應(yīng)用。

    記者:可解釋性(explainability)現(xiàn)在是在AI技術(shù)的熱門領(lǐng)域,已經(jīng)有相當(dāng)一群高智商的研究人員涉足此領(lǐng)域。他們也提到,所謂的可解釋性,實(shí)際上有問題。如果你問一個(gè)人為什么做出某個(gè)決定,他可能會(huì)給你講一個(gè)故事,而這個(gè)故事并一定是真正的原因。因此,如果向AI領(lǐng)域引入可解釋性,一個(gè)是處理速度會(huì)變慢,再一個(gè)就是標(biāo)準(zhǔn)比人類高。

    威爾·羅珀:是的。我非常高興很多研究人員涉足可解釋性,但是,結(jié)果如何不可預(yù)料。因此,我們需要的可能并不是具有解釋能力AI或者僅僅是助手型AI,而是一種可以持續(xù)可以從錯(cuò)誤中進(jìn)行學(xué)習(xí)的AI。我們的實(shí)驗(yàn)室就在進(jìn)行相關(guān)的研究,而且也有商業(yè)公司涉足這個(gè)領(lǐng)域。

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    2019-03-07
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