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    群雄逐鹿AI“中國芯”,突破口在哪里?

    特朗普近日簽署行政命令,將動用更多資源鞏固美國在人工智能領(lǐng)域的實力。AI實力在很大程度上依賴于芯片的研發(fā)制造實力。在傳統(tǒng)芯片領(lǐng)域表現(xiàn)平平的中國企業(yè),如何能在AI芯片領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超車?從技術(shù)底層和應(yīng)用場景兩方面來看,開源芯片架構(gòu)和邊緣計算或?qū)⒊蔀樾碌陌l(fā)力方向。

    美國總統(tǒng)特朗普近日簽署行政命令,啟動“美國人工智能倡議(American AI Initiative)”,將從國家戰(zhàn)略層面調(diào)動更多聯(lián)邦資金和資源用于人工智能研發(fā),確保美國的領(lǐng)先地位。

    這仿佛是特朗普的又一項“邊境墻”計劃——在美國的AI“沃土”上,構(gòu)建更高技術(shù)壁壘。

    把美國稱為AI“沃土”并非溢美之詞。正如本文開篇所指,美國在AI研發(fā)及應(yīng)用領(lǐng)域引領(lǐng)全球。據(jù)烏鎮(zhèn)智庫《烏鎮(zhèn)指數(shù)全球人工智能發(fā)展報告》,自2000年以來美國新增AI企業(yè)數(shù)超3000家,融資規(guī)模比重占全球60%以上。

    盡管人工智能技術(shù)給普通大眾的感受頗為“形而上學(xué)”,但支撐和驅(qū)動人工智能發(fā)展和應(yīng)用的基礎(chǔ),卻是看得見摸得著的。根據(jù)去年12月清華大學(xué)聯(lián)合北京未來芯片技術(shù)高精尖創(chuàng)新中心發(fā)布的《人工智能芯片技術(shù)白皮書》,人工智能產(chǎn)業(yè)得以快速發(fā)展,無論是算法的實現(xiàn)、海量數(shù)據(jù)的獲取和存儲,還是計算能力的體現(xiàn),都離不開目前唯一的物理基礎(chǔ)——芯片。

    該白皮書指出:“無芯片不AI”,能否開發(fā)出具有超高運算能力、符合市場需求的芯片,已成為人工智能領(lǐng)域可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

    在AI芯片領(lǐng)域,美國企業(yè)一直在全球占據(jù)主導(dǎo)。根據(jù)Compass Intelligence去年年中發(fā)布的全球AI芯片供應(yīng)商指數(shù),以英偉達和英特爾為首,美國企業(yè)領(lǐng)先全球,其中還包括IBM、AMD、ARM、谷歌、蘋果、高通等傳統(tǒng)巨頭。

    就連社交巨頭臉書(Facebook)也加入了。公司首席人工智能科學(xué)家、現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域先驅(qū)者楊立昆(Yann LeCun)近日表示,F(xiàn)acebook正在開發(fā)自己的定制專用集成線路(ASIC)芯片,并透露研究重點是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新設(shè)計。

    在傳統(tǒng)芯片領(lǐng)域坐冷板凳的中國企業(yè),能否在AI芯片領(lǐng)域獲得出場機會?

    1群雄逐鹿AI“中國芯”

    清華-中國工程院知識智能聯(lián)合實驗室去年10月發(fā)布的《人工智能芯片研究報告》把人工智能芯片定義為:從廣義上講只要能夠運行人工智能算法的芯片都叫作AI 芯片。

    這一寬泛的定義似乎預(yù)示了AI芯片產(chǎn)業(yè)的門檻并不如傳統(tǒng)CPU那么高,也讓各種“段位”的選手都有機會入場。

    傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭自然不會錯過這塊“蛋糕”。阿里巴巴集團于去年全資收購中天微(后與達摩院合并成立“平頭哥”),其投資的AI 芯片公司還包括耐能(Kneron)、寒武紀、深鑒科技及Barefoot Networks,初步形成芯片產(chǎn)業(yè)布局。百度也于去年發(fā)布了自主研發(fā)的國內(nèi)首款全功能AI 芯片“昆侖”。

    此外,老牌芯片廠商中星微自2016年起就布局AI產(chǎn)品。而西井科技、靈汐科技、啟英泰倫等后起之秀也都是AI“中國芯”的創(chuàng)業(yè)代表。

    整體來看,在AI芯片領(lǐng)域,中國企業(yè)和國際玩家仍存差距,但也在全力追趕。據(jù)上述Compass Intelligence全球AI芯片供應(yīng)商指數(shù)排名,前24位企業(yè)中有7家中國公司入圍,包括華為(海思)(12位)、聯(lián)發(fā)科(MediaTek,14位)、Imagination (15位)、瑞芯微(Rockchip,20位)、芯原(Verisilcon,21位)、寒武紀(Cambricon,23位)、地平線機器人(Horizon Robotics,24位)。

    除了巨頭和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)外,涌入AI芯片市場的還有無奈于數(shù)字貨幣大熊市、上市之路受阻,或經(jīng)歷重大人事變動的區(qū)塊鏈礦機生產(chǎn)商。

    自2017年起,比特大陸就已接連發(fā)布多款A(yù)I芯片產(chǎn)品。CEO吳忌寒表示,未來5年內(nèi)公司40%的收入可能來自AI部門。2018年9月,嘉楠耘智發(fā)布人工智能芯片“勘智”。董事長張楠賡表示,嘉楠科技可以同時把握人工智能芯片和區(qū)塊鏈硬件這兩大領(lǐng)域。

    究竟是華麗轉(zhuǎn)型還是被迫保命,答案似乎清晰而又模糊。畢竟,在“幣圈”已經(jīng)涼到“凍死人”的當(dāng)下,AI芯片領(lǐng)域也已是群雄逐鹿。新入場者能否打開局面,專業(yè)創(chuàng)業(yè)者能否一鳴驚人,巨頭能否再次稱霸世界,都需要找到新的突破口。

    2技術(shù)突破口:開源架構(gòu)RISC-V

    盡管AI芯片是新賽道,但從本質(zhì)來看,AI芯片也是芯片。中國在芯片領(lǐng)域從來就是弱實力、弱話語權(quán),甚至是受制于人的。

    中國工程院院士倪光南去年就指出,“中興事件”有很多問題,但表現(xiàn)出來的就是芯片。我們可以體會到,發(fā)達國家很怕中國在高新技術(shù),特別在新技術(shù)方面趕超。

    他相信,不同形式的制裁還會繼續(xù),關(guān)鍵核心技術(shù)要發(fā)展,今后會特別難。“單邊主義和貿(mào)易保護主義逼著中國自力更生。但這不是壞事,因為我們最終還是要靠自己,不能再寄希望于花錢買技術(shù),因為很多關(guān)鍵的信息是拿不到的”,他說道。

    對于中國芯片如何突破重圍,倪光南院士給出了清晰的答案:“我們可能在見證一個歷史的開端,開源芯片聯(lián)盟是我們趕超發(fā)達國家的機會?!?/p>

    對此,倪光南院士近期在上?!皬埥?019未來產(chǎn)業(yè)峰會”上介紹說,目前世界上CPU核心技術(shù)最重要的兩大架構(gòu)是英特爾和AMD的X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)。

    他表示,X86架構(gòu)很好,但很遺憾除了美國這兩家公司以外,世界上還沒有第三家公司能夠通過這個架構(gòu)成功發(fā)展起來,按目前形勢今后也很難有。ARM架構(gòu)同樣有很多公司采用,但是很貴——根據(jù)要求架構(gòu)的授權(quán)不同,花費大概在幾百萬到幾億人民幣。

    巨大的技術(shù)和經(jīng)濟壁壘嚴重限制了我國芯片的創(chuàng)新。倪光南院士相信,開源芯片正是實現(xiàn)換道超車的機會,而RISC-V正是當(dāng)今開源芯片的代表架構(gòu)。

    倪光南院士

    據(jù)算力智庫了解,在目前主流指令集架構(gòu)極為復(fù)雜和冗繁,專利授權(quán)費用極高,其他開源架構(gòu)問題較多的背景下,RISC-V于2010年誕生于美國加州大學(xué)伯克利分校,是一種全新簡單開發(fā)的免費指令集架構(gòu)。RISC-V旨在成為一種完全開放的指令集,可以被任何學(xué)術(shù)機構(gòu)或商業(yè)組織自由使用。

    RISC-V在商業(yè)上的重大意義,正如倪光南院士所指,是給中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊帶來了創(chuàng)新的機遇?!跋M窈笮∥⑵髽I(yè)的開發(fā)團隊,幾個人幾個月幾萬塊錢,就能夠開發(fā)出創(chuàng)新的特殊運用的芯片?!?/p>

    他預(yù)計,隨著RISC-V的發(fā)展,其在芯片架構(gòu)市場會與X86和ARM形成三足鼎立局面。中國的創(chuàng)業(yè)團隊將能充分利用RISC-V帶來的芯片創(chuàng)新,加上軟件硬件的共同支撐,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

    3場景突破口:邊緣計算IoT

    如果說RISC-V所代表的開源芯片架構(gòu)是AI芯片開發(fā)者在基礎(chǔ)層的突圍機會,那么在場景層面,基于IoT的邊緣計算則是近年來的新熱點。2018年10 月,Gartner將邊緣計算列入2019 年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢之一。

    在“未來萬物互聯(lián)”已成為全球共識的背景下,2018年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備超過230億臺,預(yù)計將在2020年達到307億臺,并有望在2025年突破754億臺。龐大的數(shù)量和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)對云端產(chǎn)生巨量計算需求,同時也將暴露網(wǎng)絡(luò)傳輸能力的瓶頸。在此趨勢下,產(chǎn)業(yè)界和學(xué)界都在探索云算力的“下沉”,而邊緣計算架構(gòu)的產(chǎn)生正是為了解決集中式運算架構(gòu)中帶寬和延遲兩大瓶頸問題。

    嘉楠耘智輪值總裁張麗近期在國盛證券2019年資本市場年會上表示:“我們并不認為云是最終解決方案,也不認為端是最終解決方案,云和端是一個互相結(jié)合的過程。我們用邊緣計算可以加強隱私保護,因為不需要所有數(shù)據(jù)都回到云端,把絕大部分問題在終端解決。”

    她以自動駕駛場景為例表示,在速度很快的情況下,要回到云端處理是來不及的,有可能車禍已經(jīng)發(fā)生,但云還沒有反應(yīng)?!爱?dāng)終端很多的時候,所有計算發(fā)回云端會讓通訊設(shè)備無法承載。因此一些簡單的,不耗費大量算力的計算,并不需要放到云端,完全可以在終端完成,價格還比云端便宜?!?/p>

    嘉楠耘智區(qū)塊鏈事業(yè)部總經(jīng)理邵建良則通過隱私保護的需求強調(diào)了芯片在邊緣計算中的重要性:“工業(yè)4.0下,云端計算能力已經(jīng)很發(fā)達;5G之后,傳輸速率也很快,運算并沒有太大障礙,但在某些特別需要隱私保護的行業(yè),需要在端層面有運算能力,這就需要芯片通過邊緣計算提高效率。”

    嘉楠耘智區(qū)塊鏈事業(yè)部總經(jīng)理邵建良

    在這一維度上,以嘉楠耘智為例,盡管巨頭尚未練成,但前路還算清晰。邵建良表示,嘉楠耘智希望搭建底層平臺,通過芯片來實現(xiàn)端的高效計算能力,以及解決終端的隱私保護功能。張麗也務(wù)實地表示:“我們最關(guān)注的IoT領(lǐng)域,目前尚未出現(xiàn)真正意義上的芯片巨頭?!?/p>

    張麗表示,嘉楠耘智的第一款A(yù)I芯片“勘智”就主打邊緣計算,其技術(shù)有30%借鑒了礦機芯片設(shè)計,而這30%的交集就在于,邊緣計算的場景往往要求低功耗,而低功耗正是礦機芯片的重要特質(zhì)。

    另據(jù)她介紹,“勘智”在代碼層面使用了RISC-V架構(gòu),相信這一架構(gòu)能夠占據(jù)一部分X86或ARM的市場,目前嘉楠耘智正推動全球開發(fā)者一同關(guān)注和使用RISC-V。

    張麗認為,盡管“勘智”可以用于各種應(yīng)用場景,但AI最好最快的落地應(yīng)用就是IoT,因為這和每個人息息相關(guān),這樣AI才能真正走進人們生活的每個環(huán)節(jié)。

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    2019-02-23
    群雄逐鹿AI“中國芯”,突破口在哪里?
    特朗普近日簽署行政命令,將動用更多資源鞏固美國在人工智能領(lǐng)域的實力。AI實力在很大程度上依賴于芯片的研發(fā)制造實力。

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