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    真智能還是偽智能?談人工智能在企業(yè)SaaS中的應(yīng)用

    自從Alpha Go一鳴驚人之后,滿大街的公司都在自己的公司前面加上人工智能二字,HR Saas供應(yīng)商也不例外,智能人事,智能招聘,智能勞動(dòng)力管理產(chǎn)品滿天飛,但是如果你再問細(xì)一點(diǎn),哪方面智能化了以及怎樣實(shí)現(xiàn)智能化的,那大多數(shù)就該語焉不詳了吧。

    人工智能前途宏大,筆者相信會(huì)極大地改變這個(gè)社會(huì),最終一切人造物品皆可智能化,從而更好的個(gè)性化服務(wù)每一個(gè)人。但是目前人工智能所在的階段,可能還只是相當(dāng)于90年代初的互聯(lián)網(wǎng),是一個(gè)很早期的階段,可以落地的場景在企業(yè)管理中還是非常有限的,還需要相當(dāng)長時(shí)間的發(fā)展,我們靜待時(shí)代的巨輪推動(dòng)吧。

    傳統(tǒng)管理軟件產(chǎn)生的初衷

    談之前,首先我們來看看傳統(tǒng)管理軟件產(chǎn)生的初衷:

    筆者認(rèn)為其實(shí)傳統(tǒng)管理軟件的最大作用和主要目的不是提升效率,而是為了規(guī)范以及標(biāo)準(zhǔn)化,所以傳統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)的主要思路也是將線下流程標(biāo)準(zhǔn)化,然后將其搬到線上來操作。

    線上復(fù)制線下流程操作很多時(shí)候不會(huì)提升效率,反而會(huì)降低效率,這也是傳統(tǒng)軟件的使用者比較苦的原因。然而從公司的角度,公司變大之后,如果不使用軟件,公司就會(huì)變得混亂,沒有規(guī)則,這個(gè)原因?qū)е铝酥袊鴤鹘y(tǒng)軟件一直都是中大型企業(yè)的管理層從上往下推,下面的使用者其實(shí)沒有多大動(dòng)力來使用軟件的。

    企業(yè)可能沒有使用管理軟件來進(jìn)行管理,但是一定用了excel,在中國管理最大的競爭對手一直都不是友商,而是Excel,因?yàn)镋xcel更便宜、更方便。

    同理這也解釋了切入小企業(yè)市場來做管理SaaS一直都是偽命題,因?yàn)橹袊∑髽I(yè)老板根本不care合規(guī)以及標(biāo)準(zhǔn),簡單方便低成本最重要,下面的員工更就沒有動(dòng)力使用管理軟件了。

    AI技術(shù)在HR產(chǎn)品中的應(yīng)用

    人工智能與傳統(tǒng)軟件的結(jié)合,將操作用戶的工作效率提高,是可能創(chuàng)造出讓老板和員工都非常喜歡的To B企業(yè)管理的產(chǎn)品。結(jié)合人工智能之后,未來優(yōu)秀的企業(yè)應(yīng)用的特點(diǎn)是:

    后端復(fù)雜,前端會(huì)越來越輕,使用起來方便易用。

    有一定的預(yù)測以及預(yù)防風(fēng)險(xiǎn)的能力(這個(gè)特點(diǎn)excel就很難與軟件競爭了)。

    實(shí)施周期比較短,實(shí)施難度變低。

    人工智能的主要目的是為了提升工作效率,區(qū)分傳統(tǒng)軟件主要基于流程,更多是基于場景,所以我們在考慮企業(yè)管理軟件人工智能的切入點(diǎn),我們要去找場景。人工智能算法的訓(xùn)練要基于數(shù)據(jù),那我們?nèi)フ乙呀?jīng)有大數(shù)據(jù)的場景吧。目前這樣的場景主要來自以下二種場景或者二種場景混合:

    一些以圖片,視頻,語音為輸入的場景。

    一些已經(jīng)有行業(yè)大數(shù)據(jù),或者復(fù)雜知識圖譜的場景。

    我們來看看HR的幾個(gè)傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模塊,人事、休假、考勤、薪資福利、培訓(xùn)、績效、招聘,其中人事、休假、考勤,薪資福利普遍都是和國家政策和公司政策密切相關(guān)的傳統(tǒng)模塊,沒有太多知識圖譜可言,人工智能在里面發(fā)揮的空間比較小。

    但是里面有一些小的圖像識別的點(diǎn),比如說身份證,銀行卡自動(dòng)識別輸入等可以結(jié)合一些公開的API來提升效率。我覺得后面這里面還有一些想象空間的是隨著行業(yè)benchmark數(shù)據(jù)的完善,一些BI分析報(bào)表會(huì)有很大價(jià)值的,但是中國目前在SaaS還比較分散,沒有巨頭出現(xiàn)的情況,行業(yè)benchmark的大數(shù)據(jù)還很難有公信力。

    人工智能目前應(yīng)用最多的應(yīng)用主要在招聘管理,培訓(xùn)管理方向里面,主要原因是這二個(gè)業(yè)務(wù)方向離大數(shù)據(jù)最近。

    里面暗含哪些大數(shù)據(jù)呢,比如說崗位能力模型,心理學(xué),軟技能,能力發(fā)展學(xué)習(xí)內(nèi)容,人在面試,培訓(xùn),工作時(shí)候的表情動(dòng)作,言語,視頻,這些都是可以結(jié)合大數(shù)據(jù)的點(diǎn)(你別看薪資看似那么多數(shù)據(jù),但是一年可就變一次,死的數(shù)據(jù)對于算法意義不大),招聘里面就出現(xiàn)大量基于人工智能進(jìn)行人才測評面試的公司,培訓(xùn)因?yàn)閱T工需求的差別化,學(xué)習(xí)資料的海量化,也容易結(jié)合人工智能來做個(gè)性化的學(xué)習(xí),筆者介紹幾款國外比較看好的產(chǎn)品:

    人才測評方面

    人才的面試測評結(jié)合人工智能自動(dòng)化會(huì)是一個(gè)趨勢,軟技能這個(gè)測評老大難的問題以及面試的自動(dòng)化有望有所突破。

    Pymetrics

    成立于2014年,是一家用來進(jìn)行軟技能測評的公司,用認(rèn)知科學(xué)和神經(jīng)學(xué)原理設(shè)計(jì)了一些小游戲,通過追蹤候選人玩游戲的相關(guān)數(shù)據(jù)來分析候選人的軟技能和公司里面的Top performancer的軟技能的擬合程度,目前Unilever, Hyatt,Accenture, Teasla等一些公司開始用這個(gè)產(chǎn)品來招聘測試技術(shù)人員,銷售以及客服人員的軟技能,目前募集到4000萬美金的B輪資金。

    Hirevue

    成立于2004年,是一家視頻面試的人工智能公司,通過分析面試者面試視頻中的表情以及問題答案,對面試者進(jìn)行判斷,這家公司目前有超過700個(gè)客戶,實(shí)施了超過500萬次的視頻面試。

    Mya

    2016年發(fā)布的面試聊天機(jī)器人,主要用在面試初面中,用聊天機(jī)器人的方式進(jìn)行候選人初試,用來節(jié)省面試者的時(shí)間,這方面的應(yīng)用還有Olivia, Myra, Yva等,Mya項(xiàng)目融資金額為3200萬美金左右。

    人才學(xué)習(xí)培訓(xùn)方面

    個(gè)性化,碎片化,社交化,場景化的企業(yè)學(xué)習(xí)會(huì)是一個(gè)趨勢,人工智能的關(guān)鍵點(diǎn)結(jié)合場景和員工屬性在于做好個(gè)性化的內(nèi)容分發(fā),個(gè)性化需要結(jié)合好四個(gè)方面的數(shù)據(jù),崗位能力模型以及能力對應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容,員工個(gè)人職業(yè)發(fā)展計(jì)劃,個(gè)人興趣,所在場景。

    Edcast

    2014年成立,利用人工智能技術(shù),推薦個(gè)性化學(xué)習(xí)的文章,視頻,文件,培訓(xùn)給到員工,目標(biāo)要做成一個(gè)技能市場,除了幫助員工提升職位發(fā)展相關(guān)職業(yè)技能以外,還有非職業(yè)相關(guān)的一些技能,已經(jīng)和office 365, salesforce, slack深度集成,在全球有超過2000家大型公司或者政府機(jī)構(gòu)使用該平臺,最新一輪在2018年拿到3400萬美金的融資。

    Filtered

    是一個(gè)智能學(xué)習(xí)助理,通過聊天機(jī)器人的方式,給到個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議。

    Linkedin learning

    2016年上線,利用Lynda的課程庫,結(jié)合Linkedin的員工的信息以及履歷,以及社交信息數(shù)據(jù),推薦給到員工個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容。

    員工體驗(yàn)以及員工激勵(lì)方面

    另外,最近幾年出現(xiàn)了一個(gè)很重要的人才管理分支,就是員工體驗(yàn)以及員工激勵(lì),企業(yè)人才管理的整理思路越來越關(guān)注企業(yè)員工本身,員工體驗(yàn)和激勵(lì)也是一塊最好可以和大數(shù)據(jù)人工智能結(jié)合的方向,而且員工全員參與,筆者非??春?。以后隨著公司內(nèi)部傳感器的發(fā)展,捕捉員工行為數(shù)據(jù),結(jié)合視頻以及員工郵件,電話,會(huì)議記錄等數(shù)據(jù),會(huì)有很多有想象空間的產(chǎn)品出現(xiàn)。

    員工體驗(yàn)以及員工激勵(lì)的人工智能產(chǎn)品將會(huì)是未來典型的好產(chǎn)品形式,輕應(yīng)用,全部員工參與,去中心化,結(jié)合管理思想以及心理學(xué)的人工智能引擎驅(qū)動(dòng),筆者非??春眠@類應(yīng)用。

    Glint

    2013年成立,通過比較高頻的員工的匿名反饋,結(jié)合自然語言,心理學(xué),管理行為學(xué)等智能分析,給到管理者一些管理行為建議,比如說和下屬加強(qiáng)溝通,加強(qiáng)review等。該公司已經(jīng)被Linkedin以4億美金收購,類似這塊的產(chǎn)品還有CultureAmp, TinyPulse, CultureIQ,ADP的Compass等等。

    Humu

    由Google原高管創(chuàng)建,2018 年推出1.0版本,從概念上面來說是Glint的升級版,通過員工反饋數(shù)據(jù),行為大數(shù)據(jù)庫庫結(jié)合人工智能,給予不只是管理人員,而是每個(gè)員工行為建議,從而提升員工體驗(yàn)以及提升內(nèi)部合作工作效率。

    關(guān)于人工智能在HR中的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),在中國目前階段,企業(yè)信息化的程度還比較低,所以大多數(shù)公司都在忙于上基礎(chǔ)的人事,休假考勤,薪資福利的模塊,后面幾年這塊基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模塊市場會(huì)不錯(cuò),將會(huì)有一波爆發(fā)(我建議有心的創(chuàng)業(yè)公司看看中性規(guī)模企業(yè)(100-2000人)的產(chǎn)品機(jī)會(huì),這塊市場需求開始涌現(xiàn),另外因?yàn)檫@種規(guī)模需求還不是太復(fù)雜,可以做出比較極致的產(chǎn)品)。

    人才管理方面,比如說人才測評,員工學(xué)習(xí)發(fā)展,員工體驗(yàn)與激勵(lì),很多公司還沒有意識到或者公司還沒有到這種程度精細(xì)化管理的階段,需要一定時(shí)間的發(fā)展,但是這里面機(jī)會(huì)和空間很大,作為創(chuàng)業(yè)公司提前布局和切入也會(huì)獲得不錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

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    2019-02-23
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