何為人工智能？
人工智能（AI）的進(jìn)化—從人工狹義智能（ANI），到人工通用智能（AGI），再到人工超級(jí)智能（ASI）—正在改變一切。預(yù)計(jì)不久，人工智能將把人類(lèi)智能的復(fù)雜性和模式識(shí)別能力與機(jī)器智能的速度、記憶和知識(shí)共享結(jié)合起來(lái)。
隨著人工智能的不斷崛起，人工智能正在挑戰(zhàn)和改變的不僅是人類(lèi)的生活、學(xué)習(xí)和工作方式，還有各國(guó)的實(shí)體：政府、行業(yè)、組織和學(xué)術(shù)界（NGIOA）如何構(gòu)建其商業(yè)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大多數(shù)手工、數(shù)學(xué)和日常工作的需求已經(jīng)在下降，未來(lái)幾年可能會(huì)大幅減少。此外，隨著所有這些新的數(shù)字助理和決策算法幫助和指導(dǎo)人類(lèi)，人類(lèi)更復(fù)雜的日常工作正在大大減少。
雖然創(chuàng)造人工智能的嘗試推動(dòng)了許多應(yīng)用程序和技術(shù)的進(jìn)步，但從根本上說(shuō)，正是由于處理能力的增強(qiáng)，才有可能設(shè)計(jì)出能夠從各種數(shù)據(jù)輸入中快速計(jì)算并產(chǎn)生智能影響的智能機(jī)器。盡管在處理能力方面取得了這些快速的進(jìn)步，但是類(lèi)人人工智能仍然難以確定，因?yàn)樗匀恍枰M(jìn)一步了解如何在計(jì)算機(jī)中復(fù)制人腦的性能和處理。雖然許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家認(rèn)為，模仿人類(lèi)大腦的處理方法將是實(shí)現(xiàn)類(lèi)人人工智能的關(guān)鍵，但僅靠這一點(diǎn)可能還不夠，還需要評(píng)估許多其他變量，如記憶和良心。
此外，由于當(dāng)前計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)都無(wú)法有效地處理大量不同的數(shù)據(jù)和信息需要實(shí)現(xiàn)人類(lèi)類(lèi)人腦處理能力，有可能需要開(kāi)發(fā)一個(gè)全新的計(jì)算系統(tǒng)和新的計(jì)算數(shù)學(xué)上正確的硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施，適應(yīng)性強(qiáng)、能源獨(dú)立和安全。
走向人工超智能
人工超級(jí)智能的潛在發(fā)展預(yù)示著未來(lái)幾年的可怕前景。最終，人類(lèi)大腦的處理能力可能無(wú)法與ASI相匹配，我們每個(gè)人的風(fēng)險(xiǎn)管理者都必須開(kāi)始思考，在與人工智能競(jìng)爭(zhēng)（而非合作）的情況下，會(huì)產(chǎn)生哪些風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)人們記得人工智能將達(dá)到一個(gè)臨界點(diǎn)，它將能夠改善自己的軟件設(shè)計(jì)和能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其設(shè)計(jì)者的設(shè)想時(shí)，這些對(duì)人類(lèi)自然智能的風(fēng)險(xiǎn)就更加復(fù)雜了。人工智能研究人員已經(jīng)在努力開(kāi)發(fā)這種能力，以便在更良性的環(huán)境中自我提高，比如照片識(shí)別和游戲。誠(chéng)然，硬件可能也需要同步發(fā)展，但人工智能這種潛在的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)值得更加謹(jǐn)慎。
越來(lái)越多的報(bào)告顯示，當(dāng)學(xué)習(xí)一種新的認(rèn)知或運(yùn)動(dòng)技能（包括詞匯）時(shí)，成年人的大腦結(jié)構(gòu)會(huì)發(fā)生怎樣的變化。因此，越來(lái)越多的人擔(dān)心，當(dāng)人工智能接管大部分人類(lèi)任務(wù)和智能工作時(shí)，這可能會(huì)改變?nèi)祟?lèi)的智能水平，以及自然人類(lèi)智能的性質(zhì)。如果不給人類(lèi)大腦學(xué)習(xí)新技能的機(jī)會(huì)，它的發(fā)展會(huì)受到什么影響？這就引出了一個(gè)問(wèn)題：
提高人類(lèi)智能還是人工智能？
自然的人類(lèi)智慧似乎一直是人類(lèi)對(duì)抗敵人的最強(qiáng)大武器之一。因此，隨著人工智能與人類(lèi)智能并駕齊驅(qū)并超越人類(lèi)智能，未來(lái)幾年自然智能能否與人工智能競(jìng)爭(zhēng)成為一個(gè)問(wèn)題。
這個(gè)問(wèn)題的答案將決定人類(lèi)的未來(lái)，因?yàn)樵谀骋粫r(shí)刻，當(dāng)人工智能成為人類(lèi)的敵人時(shí)，人類(lèi)的自然智能可能足以也可能不足以擊敗人工智能。因此，盡管人工智能正越來(lái)越多地成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，但?dāng)今各國(guó)每個(gè)人都需要評(píng)估的問(wèn)題是，我們應(yīng)該努力提高人類(lèi)智能還是人工智能。
那么，作為一個(gè)物種，人類(lèi)能做些什么來(lái)積極應(yīng)對(duì)這種情況呢？在下面的視頻中，我采訪了芬蘭阿爾托大學(xué)理學(xué)院神經(jīng)科學(xué)和生物醫(yī)學(xué)工程系主任里斯托·伊爾莫尼米教授。他們需要專(zhuān)注于智能科學(xué)。風(fēng)險(xiǎn)小組發(fā)起了這場(chǎng)急需的關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)綜合情報(bào)科學(xué)的討論。
關(guān)于人類(lèi)智慧
從人類(lèi)時(shí)代開(kāi)始，想象力就幫助人類(lèi)探索未知，進(jìn)化和改變世界?？吹竭@些年來(lái)，人類(lèi)已經(jīng)從根本上改變了地球空間與想法，想象力和創(chuàng)新，和同樣的想象力可能會(huì)幫助人類(lèi)探索未知世界的網(wǎng)絡(luò)空間，空間和空間我們還沒(méi)有定義，從而改變現(xiàn)實(shí)的人類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)在未來(lái)幾年。想象力一直是人類(lèi)智力的一個(gè)指標(biāo)。事實(shí)上，想象力是一種創(chuàng)造性的力量，它對(duì)于網(wǎng)絡(luò)空間、地理空間和空間（CGS）的發(fā)明是必不可少的——同樣的想象力也在推動(dòng)著今天的科學(xué)家更好地理解人類(lèi)的智力。
從我們對(duì)人類(lèi)的了解來(lái)看，自然智能的進(jìn)化是通過(guò)自然選擇——從隨機(jī)突變——以及社會(huì)對(duì)教育和學(xué)習(xí)的更大重視來(lái)進(jìn)行的。一些研究表明遺傳能力（基因）可能占智力水平的50％；而環(huán)境的作用（教育、環(huán)境、經(jīng)驗(yàn)、資源等）對(duì)其他方面也有貢獻(xiàn)。雖然人類(lèi)大腦基因組的很多信息已經(jīng)被破譯，但我們?nèi)匀徊磺宄绾尾拍芴岣呷祟?lèi)的智商。這種有限的理解背后的原因是，人類(lèi)的大腦極其復(fù)雜，可能有1000億個(gè)神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)在單獨(dú)或共同作用，因此，對(duì)人類(lèi)大腦的理解仍然是困難的。
然而，來(lái)自喬治亞州奧古斯塔大學(xué)的錢(qián)喬和他的團(tuán)隊(duì)最近的研究推測(cè)，人類(lèi)智力的產(chǎn)生和大腦的進(jìn)化一定有一個(gè)基本的設(shè)計(jì)原則——一個(gè)簡(jiǎn)單的算法就可以解釋人類(lèi)的智力。因此，如果人類(lèi)智能的起源是基于一個(gè)基本的算法，那么就有必要理解和評(píng)估大腦的計(jì)算是依賴(lài)于相對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù)理邏輯還是一個(gè)更復(fù)雜的過(guò)程。此外，如果人類(lèi)智能確實(shí)是基于基本的數(shù)理邏輯，那么當(dāng)前神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的進(jìn)展，由于處理速度的爆炸式增長(zhǎng)，給了人類(lèi)智能以人工智能的進(jìn)化速度發(fā)展的希望。
話雖如此，知道是什么決定了智慧，也許仍然是當(dāng)今人類(lèi)面臨的最大問(wèn)題。鑒于有許多關(guān)于智力的理論，仍然存在的一個(gè)問(wèn)題是，智力是具有單一起源點(diǎn)的單一通用能力，還是具有多個(gè)復(fù)雜起源點(diǎn)的眾多能力的集合。
盡管人們?cè)絹?lái)越擔(dān)心人類(lèi)的智力進(jìn)化停滯不前，但科學(xué)現(xiàn)在或許正接近進(jìn)入一個(gè)新的階段，在這個(gè)階段，改變和改善人類(lèi)DNA是可能的。雖然神經(jīng)科學(xué)還有很長(zhǎng)的路要走，這很可能是幾十年以后的事，但這些科學(xué)和技術(shù)的進(jìn)步幾乎肯定會(huì)最終發(fā)現(xiàn)如何修改和提高人類(lèi)的自然智能。
現(xiàn)在，不管人類(lèi)的智力或人工智能如何，一些人，比如來(lái)自喬治亞州奧古斯塔大學(xué)的錢(qián)存訓(xùn)（Joe Tsien）和他的團(tuán)隊(duì)，認(rèn)為智力背后有一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模式。因此，從理論上講，如果人類(lèi)大腦的信息和過(guò)程可以與生物形式分離，那么它就不再與生物限制（如壽命或記憶衰退和衰老過(guò)程）聯(lián)系在一起。此外，儲(chǔ)存在人腦或計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的信息和知識(shí)可以被復(fù)制或傳遞給一個(gè)或多個(gè)其他接受者，無(wú)論他們是數(shù)字的、機(jī)器人的還是生物的。
盡管各國(guó)都在努力了解人類(lèi)基因組中智力的起源，但基因編輯或其他任何技術(shù)在影響智力方面的有效性仍有待觀察?，F(xiàn)在是利用一切可用資源來(lái)確保這不是自然人類(lèi)智能增長(zhǎng)的結(jié)束，而僅僅是開(kāi)始的時(shí)候了。因此，盡管人工智能正越來(lái)越多地成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，但了解人?lèi)大腦如何產(chǎn)生智能和自我意識(shí)行為，或許仍是當(dāng)今科技面臨的最大挑戰(zhàn)之一
開(kāi)發(fā)與控制
要在智能進(jìn)化中達(dá)到預(yù)期的目的，需要自然智能和人工智能的共同進(jìn)化：能夠幫助解決人類(lèi)面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn)的集體機(jī)器智能，以及能夠在違背人類(lèi)意愿的情況下隨時(shí)準(zhǔn)備挑戰(zhàn)人工智能的人類(lèi)智能進(jìn)化。畢竟，一個(gè)有意識(shí)的人工智能可能不像人類(lèi)那樣具有同樣的優(yōu)先級(jí)和價(jià)值——誰(shuí)知道先進(jìn)的人工智能是否會(huì)重視人類(lèi)的生命呢？
隨著人工智能的指數(shù)級(jí)發(fā)展（到目前為止，人類(lèi)的自然智能仍然是有限和固定的），人類(lèi)別無(wú)選擇，只能學(xué)會(huì)以一種新的方式思考，以作為一個(gè)物種生存下去。比以往任何時(shí)候都更重要的是，自然的人類(lèi)智能進(jìn)化也同時(shí)發(fā)生，這是在人類(lèi)的控制和能力范圍內(nèi)，使我們自己更聰明。
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