據(jù)外媒報(bào)道，美國(guó)汽車(chē)制造中心（center of U．S． auto manufacturing）最近發(fā)布一份報(bào)告給人工智能（AI）熱潑了一盆冷水，研究結(jié)果表明，自動(dòng)駕駛汽車(chē)算法在惡劣天氣條件下表現(xiàn)并不佳。由美國(guó)密歇根州立大學(xué)（Michigan State University）進(jìn)行的該項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，即使是小雨或者細(xì)雨也會(huì)干擾自動(dòng)駕駛車(chē)載攝像頭的算法，可能意味著未來(lái)的自動(dòng)駕駛車(chē)隊(duì)最初只能在亞利桑那州（Arizona）、加利福尼亞州（California）和佛羅里達(dá)州（Florida）等陽(yáng)光明媚的地區(qū)行駛。
密歇根州立大學(xué)的研究確定了核心問(wèn)題并不在于用來(lái)探測(cè)障礙物的主要傳感器－攝像頭，而是用于對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序的算法。
密歇根州立大學(xué)電氣和計(jì)算機(jī)工程教授Hayder Radha表示：“當(dāng)我們運(yùn)行此類(lèi)算法時(shí)，我們探測(cè)功能有非常明顯的退化，即使是非常弱的降雨都會(huì)造成一些很?chē)?yán)重的問(wèn)題，而隨著降雨強(qiáng)度增加，即使最先進(jìn)機(jī)制的性能都可能會(huì)幾乎癱瘓。”
該大學(xué)研究人員發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法無(wú)法在小雨中探測(cè)到20％的物體，而當(dāng)降雨強(qiáng)度增加三倍，探測(cè)故障率就會(huì)增加一倍。而秋季樹(shù)葉減少、天氣變冷等季節(jié)性變化因素也影響了雷達(dá)和激光雷達(dá)（lidar）等自動(dòng)駕駛車(chē)輛的傳感器。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)必須更新高分辨率地圖以應(yīng)對(duì)季節(jié)性場(chǎng)景的變化。
但是，天氣所帶來(lái)的問(wèn)題并沒(méi)有挫傷投資者們對(duì)研發(fā)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)初創(chuàng)公司的投資熱情。例如，去年11月，韓國(guó)汽車(chē)制造商現(xiàn)代（Hyundai）就宣布投資以色列初創(chuàng)公司Allegro．a(chǎn)i，該家初創(chuàng)公司會(huì)將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，以實(shí)現(xiàn)汽車(chē)導(dǎo)航。Allegro．a(chǎn)i于2016年成立，2018年4月份完成了A輪融資，融得1100萬(wàn)美金，從而脫穎而出。
現(xiàn)代汽車(chē)公司風(fēng)投服務(wù)現(xiàn)代搖籃（Hyundai Cradle）與該家位于以色列特拉維夫的Allegro．a(chǎn)i公司建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，但是Hyundai Cradle沒(méi)有透露投資金額，只是表示此次合作將加快該家初創(chuàng)公司人工智能技術(shù)的部署。其中之一就是自動(dòng)駕駛技術(shù)，現(xiàn)代汽車(chē)公司以及越來(lái)越多的汽車(chē)初創(chuàng)公司都在發(fā)展該技術(shù)，而且也都取得不同程度的成功?，F(xiàn)代表示，將把Allegro．a(chǎn)i的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)部署在導(dǎo)航和實(shí)時(shí)駕駛決策等汽車(chē)應(yīng)用中。
其他公司也在采取短期策略，在受控環(huán)境中部署自動(dòng)駕駛車(chē)輛。例如，總部位于波士頓的Optimus Ride公司正采用英偉達(dá)的Drive AGX Xavier計(jì)算平臺(tái)，作為其無(wú)人駕駛車(chē)隊(duì)服務(wù)的一部分，該服務(wù)覆蓋社區(qū)、校園和其他指定的自動(dòng)駕駛區(qū)域等地理圍欄區(qū)域。
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