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    網(wǎng)絡(luò)運營:AI和ML領(lǐng)域的新角色

    人工智能和機器學習正在不斷提高跨網(wǎng)絡(luò)操作的自動化能力,包括配置、故障排除和問題修復。

    盡管人工智能和機器學習有著幾十年的悠久歷史,在學術(shù)界和工業(yè)界也不斷取得進步,并有許多成功的應(yīng)用,但許多IT界人士仍對它們持懷疑態(tài)度。其原因并不難理解:讓在數(shù)字計算機上運行的算法能夠復制甚至提高一個經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員的知識和判斷能力,并且通過機器學習,隨著時間的推移優(yōu)化這些結(jié)果,這一概念至少在可見的未來還有點遙不可及。然而,由于AI/ML算法的進步以及處理器和存儲性能的顯著提高,特別是基于目前可用的解決方案的價格/性能,AI和ML已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)運營中發(fā)揮了重要作用,下面我們將對此進行探討。

    在日常運營中采用AI和ML的主要動機,包括網(wǎng)絡(luò)解決方案的日益復雜,尤其是在無線方面;缺乏足夠數(shù)量的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員來應(yīng)對日益擴大的網(wǎng)絡(luò)運營范圍和規(guī)模;最大限度地減少勞動密集型運營費用的長期需求;并繼續(xù)努力提高終端用戶的工作效率,確保網(wǎng)絡(luò)容量,這對于同時使用多個移動設(shè)備的越來越多的終端用戶來說至關(guān)重要,尤其是對運行時間有限制的應(yīng)用程序來說。

    另一個因素是對人類能力的基本限制;因為即使是最好的運營專業(yè)人員也難以同時考慮當今網(wǎng)絡(luò)中存在的變量數(shù)量,尤其是在與新技術(shù)和新產(chǎn)品保持同步的情況下。因此,即使是持懷疑態(tài)度,在基于AI/ML的產(chǎn)品和基于云的服務(wù)中實現(xiàn)智能化正迅速成為前沿焦點。

    定義人工智能和機器學習

    AI和ML雖然仍在不斷發(fā)展,但實際上已經(jīng)是相對成熟的技術(shù)了,其生產(chǎn)部署可以追溯到上世紀80年代。簡單地說,人工智能是對人類獲取的知識進行模擬,并將其設(shè)計成通常被稱為專家系統(tǒng)的算法和操作解決方案。ML擁有讓這些算法能夠基于操作經(jīng)驗改進其性能的能力,且不需要人工干預或傳統(tǒng)的重編程(當然,通常是通過專業(yè)人員的人工操作來進行反饋)。常用的技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學習等;以IBM的Watson解決方案為例,該解決方案已經(jīng)證明了跨越多個應(yīng)用程序進行集成的優(yōu)勢。

    沒有人工智能,現(xiàn)代控制系統(tǒng)(包括商用飛機和類似關(guān)鍵任務(wù)環(huán)境中的控制系統(tǒng))、醫(yī)療保健、金融市場等許多功能根本無法成功實現(xiàn)所必需的可靠性和可用性。最后一點至關(guān)重要-盡管人類永遠不可能100%高效,但AI和ML解決方案可以在24/7/365甚至是全球的基礎(chǔ)上,同時考慮和處理大量即使是任何領(lǐng)域中最好的人類專家也難以把握的變量。

    為了量化AI和ML的好處,我們訪問了已經(jīng)在使用基于AI和ML的網(wǎng)絡(luò)操作解決方案的最終用戶和服務(wù)提供商。他們的經(jīng)驗揭示了正在處理的操作需求和挑戰(zhàn)、正在實現(xiàn)的好處以及這些早期采用者的愿景。

    MSP通過人工智能增強了員工的能力

    Technology Engineering Group的總部位于俄亥俄州麥地那,是一家提供全方位服務(wù)的IT和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)銷商和咨詢公司。在他們所攜帶的無線局域網(wǎng)產(chǎn)品線中,Mist系統(tǒng)是其中之一。該公司在過去幾年聲名鵲起,部分原因是使用了被定位為“人工智能驅(qū)動的WLAN” 的Mist系統(tǒng)。

    “我們是網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師,”Jon Strong說,他是該公司的管理合伙人和聯(lián)合創(chuàng)始人,該公司專門為俄亥俄州東北部的學校、企業(yè)、市政當局、制造商和辦公環(huán)境設(shè)計大型網(wǎng)絡(luò),包括無線網(wǎng)絡(luò)。他強調(diào)了人工智能驅(qū)動分析的基本需求:“雖然基于云的wlan顯然是趨勢,但仍然需要進行改進分析。即便是經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員,也往往很難理解到底是什么地方出了問題,而難以診斷的情況可能會造成巨大的資源浪費和生產(chǎn)力損失。”

    對于基于AI的Mist解決方案當中,最大的吸引力在于“它可以從客戶端往上查看網(wǎng)絡(luò)”。自下而上的故障排除是最有效的策略,Mist提供了我所希望的一切。

    作為一個例子,Strong提到了他在北廣州城學校的經(jīng)歷?!拔覀冃枰玫亓私饽抢锏倪\作。于是,我們在一個月內(nèi)部署了314個AP,從而實現(xiàn)了更好的覆蓋率、更好的可視性、持續(xù)的主動監(jiān)控,并使問題在變得對用戶可見之前提前被發(fā)現(xiàn)?!?/p>

    在另一個校區(qū),“我們發(fā)現(xiàn)了一個VLAN/DHCP問題,這個問題已經(jīng)存在了很長時間了,Mist仍然在發(fā)現(xiàn)一些問題,這些問題即使是經(jīng)驗豐富的網(wǎng)絡(luò)工程師也很難解決,”Strong說。他還提到了Mist的Marvis虛擬網(wǎng)絡(luò)助手,這是人工智能的另一種體現(xiàn),他指出,它“甚至可以對低級網(wǎng)絡(luò)和客戶端問題進行自然語言查詢”。

    人工智能可以提供的另一個好處是網(wǎng)絡(luò)的抽象視圖,通過高層次的、而不是基于元素的網(wǎng)絡(luò)視圖來提高網(wǎng)絡(luò)技術(shù)生產(chǎn)力:“我們需要的數(shù)據(jù)將以一種易于使用的形式可用”,Strong說。

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    2019-01-07
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