自動駕駛汽車的研發(fā)已經(jīng)成為全球熱潮。無論是像谷歌、百度、Uber這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，還是豐田、通用、福特這樣的老牌汽車制造商，都在以大量的人力、資金向自動駕駛領域下注。

然而，無論是Waymo推出首個自動駕駛汽車商用服務，還是汽車制造商公布各種自動駕駛水平的原型車時間表，不少人仍然認為：對于自動駕駛汽車的未來，我們過于樂觀。

他們認為，即使自動駕駛汽車時代終將到來，也不會像許多人所鼓吹的那樣快速和順利。大西洋月刊的作者Alexis C． Madrigal對這些觀點進行了整理，認為質疑的聲音主要體現(xiàn)在7個方面。

自動駕駛能夠像下圍棋那么容易？計算機算法是否能真正保障乘客安全？能否應對黑客攻擊？對緩解交通擁堵和降低碳排放是否真的管用？……

這些疑問一方面會提醒我們自動駕駛的研發(fā)和商業(yè)化絕不會一帆風順；另一方面，為解決這些疑問而進行的努力其實也會推動自動駕駛技術的不斷完善和進化。

疑問1：汽車能否像人類一樣聰明？

到目前，計算機還遠沒有接近人類的智能。在某些單一任務中，例如下圍棋或識別圖片中的某些對象，其表現(xiàn)可優(yōu)于人類，但這種技能無法推而廣之。

自動駕駛汽車的擁護者傾向于認為自動駕駛更像是“下圍棋”：一項遠低于人類理解世界所需技能的任務。但是，在2017年的論文中，羅德尼·布魯克斯（傳奇的機器人學家和人工智能研究者，麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室的領導者）反對基于一定“邊緣情況”而提出的自動駕駛短期能力。

他寫道：“即使有一套適當?shù)闹笇г瓌t，仍然會有許多感知上的挑戰(zhàn)……這些挑戰(zhàn)遠遠超出了當前開發(fā)人員通過深度學習網(wǎng)絡所解決的挑戰(zhàn)，而且可能是比迄今為止任何人工智能系統(tǒng)所能展示的更加自動化的推理。”，“我懷疑，為了做到這一點，為了妥善處理所有的邊緣情況，我們最終會希望我們的汽車像人一樣聰明。”

他仍然相信，總有一天自動駕駛汽車會取代人類駕駛員?！霸谧x到這篇文章的許多人的一生中，人類駕駛很可能會消失。……但這不可能一蹴而就。”

疑問2：如何應對黑客攻擊？

其他的電腦設備偶爾也會被黑客攻擊，所以幾乎可以肯定的是，自動駕駛汽車也會被黑客攻擊。問題是，這種入侵——或者對它的恐懼——是否足以推遲甚至停止自動駕駛汽車的引入。

交通記者和自動駕駛汽車懷疑者克里斯蒂安·沃爾瑪曾經(jīng)邀請自動駕駛汽車安全專家蒂姆·麥基來闡述這個問題。

沃爾瑪寫道，麥基“相信將會有一個影響深遠的事件，讓業(yè)界所有玩家都停下腳步?！覀冊谄渌嬎泐I域也遇到過這種情況，比如大數(shù)據(jù)黑客和安全漏洞，而這種情況也會發(fā)生在自動駕駛汽車上。……汽車，甚至那些沒有自動駕駛功能的汽車，已經(jīng)被證明容易受到黑客攻擊?！?/strong>

對于此觀點，有人反駁：數(shù)據(jù)丟失、黑客攻擊、身份盜竊，以及許多其他的問題基本上都沒有減緩消費互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展速度，而很多人覺得這些問題也沒那么嚴重。

然而，汽車一旦遭遇黑客攻擊，造成的人身危險要大得多。而且，正如華盛頓大學的法律學者雷恩·卡羅所說，為機器人制定的規(guī)則與互聯(lián)網(wǎng)上普遍存在的規(guī)則和法律可能會有所區(qū)別。

疑問3：銷售汽車還是提供服務？

目前，大多數(shù)從事自動駕駛業(yè)務的公司都在致力于拉開基于服務的新商業(yè)模式的序幕。在這種新模式下，你不需要擁有自己的汽車，而只需從Waymo、Uber或Lyft等建立了自動駕駛車隊的公司租用出行服務。

但是，當前的出行服務公司似乎還找不到盈利之路。事實上，他們一直在損失大量的金錢。

同時，安裝在自動駕駛汽車上以允許它們將物理現(xiàn)實充分轉換成數(shù)據(jù)的設備極其昂貴。除此之外，校準和維護所有設備也會是一筆不小的支出。

綜合這些因素，大多數(shù)公司押注的全自動駕駛汽車的第一步是：銷售自動駕駛汽車服務，而不是自動駕駛汽車。