2018年，人臉識別、客服機器人、無人車已經被廣泛認知，從百度指數(shù)可以看出，人工智能在今年的搜索達到了一個小高峰，普通人對人工智能的關注越來越多。不同于以往的學術突破，人工智能技術已經越發(fā)深入到我們的產業(yè)生活中，廣泛運用到零售業(yè)、制造業(yè)、物流業(yè)、交通行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)等多個領域。
●AI＋零售業(yè)
今年新零售是行業(yè)討論重點，“新”的重要一環(huán)就是技術改造，不論是線下門店改造、數(shù)據搜集、還是打通線上線下數(shù)據進行分析，都離不開AI的身影。
未來線下消費場景從引流到顧客進店、選購、體驗、試品、支付、離店到售后服務等，每個過程都將全面數(shù)字化、智能化。
其中，攝像頭需要具備AI圖像識別功能，對人、貨進行識別；在店鋪中對顧客的動線進行捕捉，通過顧客行為洞察，分析經營策略；通過虛擬試衣鏡、虛擬化妝品鏡等體驗裝置展示產品效果，提升轉化和體驗；無人店鋪中配備智能客服解答用戶的提問；搜集大量數(shù)據后，通過AI提升數(shù)據分析的效率，進行消費者洞察。
AI將在語音、圖像識別及反饋中大量代替人類的工作，實現(xiàn)智能店鋪。
今年我們已經看到很多無人店鋪在身邊出現(xiàn)，從Amazon Go、淘寶無人超市“淘咖啡”，到騰訊智慧門店，蘇寧無人體驗店，巨頭們都在大力通過技術改造零售業(yè)，眾多人工智能企業(yè)提供各類解決方案，幫助商家進行門店改造，人工智能的應用將成為新零售的利器。
●AI＋制造業(yè)
在制造業(yè)中，以人工智能為代表的新技術正在對生產流程、生產模式和供應鏈體系等生產運營過程產生巨大影響。
智能自動化。機器將部分取代人的工作，產品制造實現(xiàn)自動化流程。
AI圖像識別。制造業(yè)的很多細分領域依賴視覺檢查，AI設備對樣品進行視覺檢查的能力正在迅速提高，建立自動視覺檢測系統(tǒng)。
優(yōu)化生產過程。AI通過調節(jié)和改進生產過程中的參數(shù)，對于制造中使用的很多機器進行參數(shù)設置。
提高新產品制造過程中的設計、制造效率。
確定產品質量問題來源。人工智能、數(shù)據科學和數(shù)據分析將幫助自動識別生產中有問題的步驟。
當下，我國不僅有眾多機器人生產企業(yè)，傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)也正在利用AI進行流水線和管理改造。阿里云已經成功服務了協(xié)鑫光伏、中策橡膠、正泰新能源、攀鋼集團等數(shù)十個工業(yè)細分領域的龍頭企業(yè)，在良品率、成本、效率等方面實現(xiàn)突破，幫助企業(yè)創(chuàng)造利潤數(shù)十億元。今年阿里云發(fā)布ET工業(yè)大腦開放平臺，將能力開放給更多的制造商。
●AI＋物流業(yè)
今年雙十一包裹數(shù)首次突破10億件，同時據菜鳥數(shù)據統(tǒng)計，今年快遞繼續(xù)提速，僅用2．6天，2018天貓雙11包裹簽收破億。和過往相比，今年多形態(tài)、多業(yè)態(tài)的“分鐘級配送”漸成新物流常態(tài)。
《2017年中國智能物流行業(yè)研究報告》顯示，2017年中國智能物流行業(yè)市場規(guī)模達3380億元，較2016年增長21．1％。快速增長背后，人工智能在智慧物流產業(yè)鏈中的作用不容小覷。
碼頭、物流園內，無人卡車已經上路，貨倉中，分揀機器人不停工作，各大物流公司都已啟用自動化分揀設備，菜鳥與圓通速遞聯(lián)合啟用的超級機器人分撥中心內，高峰期有350臺機器人晝夜作業(yè)，每天可分揀超過50萬包裹。
此外，還有運用圖像識別運單，自動輸入信息，在派送終端，通過語音助手幫快遞員自動撥打電話，在物流派送中智能規(guī)劃路線等等，這些流程使用人工智能技術進行改造后，可以大幅減少快遞小哥繁重、重復的工作，提高工作效率，不僅讓用戶更快收到快遞，也讓從業(yè)人員工作更加輕松，把工作重點放到服務的提升上。
●AI＋醫(yī)療
AI在醫(yī)療方面的探索已經進行了很多年，目前應用主要集中在導診、醫(yī)療影像識別及輔助診斷方面。
我國在新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃中，醫(yī)療是中國首批AI應用的四大重點領域之一，已依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。眾多創(chuàng)業(yè)公司也加入這一賽道，2018年上半年，中國超過英國成為全球醫(yī)療AI交易活躍度第二高的國家。
騰訊覓影
整個人工智能醫(yī)療企業(yè)大致可以分為9個領域：虛擬助理、醫(yī)療大數(shù)據、醫(yī)學影像、智能語音、健身生物技術、健康生活方式管理、醫(yī)療搜索、癌癥早篩、人工智能芯片。
目前，部分醫(yī)院已經開始使用醫(yī)療機器人輔助治療，采用智能影像設備，但醫(yī)療關乎于人，疾病種類繁多，針對每個個體很難標準化治療，對AI準確性、智能化的要求更為準確和精細。即使谷歌宣布其DeepMind神經網絡在50種眼病的診斷方面可以取得與醫(yī)療專家相似的精度，大部分人還是需要聽取醫(yī)生的意見。目前醫(yī)療AI還需要依靠大量的醫(yī)療專家進行訓練，將長期處于緩慢推進的狀態(tài)。
同時今年的基因領域新聞頗多，華大基因檢測遭質疑和基因編輯嬰兒出生都讓醫(yī)療領域格外受關注。涉及倫理問題，醫(yī)療中的技術應用將更為謹慎。
●AI＋交通
AI在交通中的應用最被熟知的就是無人駕駛。今年關于無人駕駛的研發(fā)成果頗多。
3月1日，上海發(fā)放了全國首批智能網聯(lián)汽車開放道路測試號牌。目前北京、上海、深圳、杭州、重慶等城市均開放了自動駕駛道路路測。
7月，百度宣布全球首款L4級自動駕駛巴士“阿波龍”正式量產下線。阿里、騰訊也都在進行無人駕駛的研發(fā)。
國內自主品牌車企也已展開無人駕駛領域的探索。目前已有多家涉足該領域，一汽、上汽、長城、北汽、長安5家車企已展示了配備初級階段輔助駕駛、低速自動駕駛等技術的測試樣車。
百度無人車
除了自動駕駛之外，自動泊車、智能停車場等都在快速發(fā)展。在我們身邊，出行將越來越便捷。
2017 年我國人工智能市場規(guī)模達到 237．4 億元，有研究表明未來AI產業(yè)仍將快速成長。在Gartne發(fā)布的2018年技術成熟度曲線報告中，新興技術的五大趨勢包括AI民主化、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，在算力和網絡速度快速提升的當下，AI將更深入地融入我們的生活。除了身邊的智能家居外，我們將在生活的方方面面感受到AI帶來的改變！
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