12月21日，“人工智能＋”院士高峰論壇暨“南大學(xué)－深蘭科技人工智能聯(lián)合研究院揭牌儀式”在中南大學(xué)舉行，中國(guó)工程院院士、東北大學(xué)教授柴天佑發(fā)表了題為《工業(yè)人工智能發(fā)展趨勢(shì)》的主題報(bào)告。
強(qiáng)人工智能和弱人工智能
柴天佑院士首先指出：目前社會(huì)對(duì)人工智能的界定并不明確，多年來(lái)大家都秉承復(fù)制人的行為的目標(biāo)指導(dǎo)人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用。
這也造就了目前的人工智能都是弱人工智能。為什么說(shuō)是弱人工智能？因?yàn)榻裉斓娜斯ぶ悄芸梢蚤_(kāi)車(chē)也可以下棋，但是兩件事不能同時(shí)進(jìn)行。弱人工智能的特征首先是標(biāo)志特定任務(wù)，第二，要比人做得好，如果沒(méi)有人做得好，這個(gè)人工智能沒(méi)有意義。
對(duì)于人工智能未來(lái)的發(fā)展，柴天佑院士指出，機(jī)器、智能系統(tǒng)在企業(yè)和全球居民的日常生活中占有重要的角色，下一步的人工智能存在兩個(gè)方向，一個(gè)是可解釋的人工智能，第二個(gè)是智能系統(tǒng)，讓機(jī)器具有和人一樣的智慧，更加智能。即強(qiáng)人工智能。
自動(dòng)化的加速度
自動(dòng)化與人工智能有相同和不同的地方。人工智能在國(guó)際上通常作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支；而自動(dòng)化在我國(guó)是一個(gè)獨(dú)立的專業(yè)。正是因?yàn)樽詣?dòng)化的界定并不明確，且隨時(shí)間推移不斷變化，所以它的功能不斷增強(qiáng)。
柴天佑院士表示，自動(dòng)化涉及到人類(lèi)活動(dòng)的幾乎所有領(lǐng)域，它是人類(lèi)永遠(yuǎn)追求的目標(biāo)。研制系統(tǒng)代替人和輔助人，去完成人類(lèi)生產(chǎn)生活和管理活動(dòng)中的特定任務(wù)，它主要目的是減少和減輕人的體力和腦力活動(dòng)，提高勞動(dòng)效益和效果。
在人工智能時(shí)代，工業(yè)自動(dòng)化發(fā)展將來(lái)往哪里走？一個(gè)趨勢(shì)是把今天的管理決策系統(tǒng)向智能優(yōu)化方向走，把決策和控制實(shí)現(xiàn)一體化。人工智能是工業(yè)自動(dòng)化的加速度。
工業(yè)“智”造需結(jié)合具體任務(wù)
柴天佑院士指出了工業(yè)人工智能在第四次工業(yè)革命中具有重要意義，對(duì)人工智能的需求也將進(jìn)一步擴(kuò)大。同時(shí)，他以原材料和能源工業(yè)為代表的流程工業(yè)和機(jī)器制造為代表的離散工業(yè)的不同特點(diǎn)和發(fā)展目標(biāo)，以及我國(guó)發(fā)展工業(yè)人工智能的優(yōu)勢(shì)，提出了制造流程智能化與發(fā)展建議。
在報(bào)告的最后，柴天佑院士表示，信息感知是不完全確定的規(guī)則、難以建立仿真模型、多重目標(biāo)同步完成，這都是人工智能面臨的困難，這對(duì)于未來(lái)發(fā)展提出了更高的要求。工業(yè)對(duì)人工智能的需求，就目前而言和制造業(yè)的滲透度還不夠高，真正的難題并不是人工智能，而是深度學(xué)習(xí)。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)不是通用的，要面向多種流程，以及一體化系統(tǒng)。這些都是屬于科學(xué)難題，人工智能一定要結(jié)合一個(gè)具體任務(wù)來(lái)做，因?yàn)檫@些問(wèn)題本身并沒(méi)有統(tǒng)一的辦法解決，如果不去結(jié)合做的話，想一下就做到，做一段又做不通又得重來(lái)。
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