在美國48個州里，從家庭屋頂采光板到公共事業(yè)單位所擁有的太陽能發(fā)電機，至少存在著147萬個不同大小的太陽能采集裝置。
這是DeepSolar給出的結(jié)論，它是斯坦福大學(xué)的研究人員開發(fā)出的機器學(xué)習(xí)算法，可被用于從衛(wèi)星圖像中識別出各種太陽能板。最新的統(tǒng)計結(jié)果高于先前的估計，例如OpenPV項目給出的安裝數(shù)量為102萬。
由土木與環(huán)境工程副教授Ram Rajagopal和機械工程教授Arun Majumdar領(lǐng)導(dǎo)的研究團隊向DeepSolar灌輸了370000幅衛(wèi)星圖像，每幅圖像覆蓋了約9平方米的區(qū)域。訓(xùn)練算法識別出其中的太陽能電池板——就像某些網(wǎng)站在你驗證登陸時，要求你指出圖片中的汽車或廣告牌。最終，機器學(xué)習(xí)算法學(xué)會了識別出圖片中的太陽能板，正確率達到了93％。當它出錯時，它傾向于少算而非誤認，總體而言真實數(shù)量大約會減少10％。
credit ：斯坦福大學(xué)的DeepSolar項目
DeepSolar深度學(xué)習(xí)框架分析衛(wèi)星圖像，分析出每處太陽能光伏板的GPS位置和大小。處理全部十億張圖片大約需要一個月的時間。為了提高效率，該系統(tǒng)放棄了美國人口最稀少的地區(qū)，研究人員估計這些土地上的太陽能電池大概占總量的5％。他們計劃在下一次運行算法時，將這些區(qū)域添加進來，并且還要計算出每塊面板的角度和方向，以便更準確地估算出總體發(fā)電量。
作為項目的一部分，研究人員創(chuàng)建了太陽能裝置數(shù)據(jù)庫，并把美國人口普查數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)庫中。他們發(fā)現(xiàn)，即使生活在電費高，陽光充足的地區(qū)，低收入和中等收入家庭也不經(jīng)常安裝太陽能電池。他們還發(fā)現(xiàn)當太陽輻射閾值達到4.5千瓦時/平方米/天時，就會觸發(fā)當?shù)厝瞬捎锰柲茈姵?，盡管收入水平可能會使這一閾值發(fā)生波動。憑借這一發(fā)現(xiàn)，DeepSolar現(xiàn)在可以預(yù)測特定區(qū)域的太陽能部署密度。
研究人員在19日公布了他們的研究成果，與發(fā)表在Joule上的一篇論文相吻合。
本文譯自 spectrum，由譯者 majer 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
（免責聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。
任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。 ）
