先擺結論：人類依然領先機器，但差距正在縮小。
本周一，IBM在舊金山舉辦了一場“人機辯論賽”。 人工智能系統(tǒng)“Project Debater”分別和兩個人類進行兩場辯論賽，贏家由觀眾投票決定。人類和Debater分別各贏得一場比賽。不過，贏家是誰并不重要，重要的是：這是第一臺展現(xiàn)出辯論能力的人工智能系統(tǒng)。IBM公司表示，這項技術代表著計算機在“語言理解能力”和“語言表達能力”方面的重大突破。
在這場言辭大戰(zhàn)中，兩位經(jīng)驗豐富的辯手Noa Ovadia和Dan Zafrir分別挑戰(zhàn)人工智能。在每場比賽中，雙方各有四分鐘的開場演講、四分鐘的反駁攻辯、兩分鐘的總結陳詞。
在這個過程中，Debater展現(xiàn)出了某些引人注目的能力。首先，它能夠傾聽對手的發(fā)言，然后嘗試反駁對方，就像人類一樣。其次，它有時候會猜測對方接下來會說什么，然后先發(fā)制人地進行攻擊。有幾回，它甚至試圖幽默一把——例如，它說如果自己擁有血液的話，“血液肯定會沸騰”。
不過，Debater也存在明顯的缺陷。它在論證觀點時，引用了幾乎毫不相關的數(shù)據(jù)。在一場關于遠程醫(yī)療的辯論賽中，它引用了幾乎毫無意義的某項最高法院裁決。
如今，人工智能是科技產業(yè)的熱門領域之一，全球各大公司爭先恐后地進行研發(fā)工作。AI有望幫助人類更快速、更高效地獲取和分析大量數(shù)據(jù)。對企業(yè)而言，若能在這場競爭中獲得領先地位，便意味著可觀的利益。有人擔心，AI會奪走人類的工作，甚至在極端情況下造成世界(人類)末日。顯然，IBM無懼于繼續(xù)開發(fā)更先進的人工智能。
IBM表示，在訓練計算機掌握辯論能力的過程中，他們需要克服三大障礙。第一，計算機系統(tǒng)必須收集大量文本，然后分析數(shù)據(jù)，最后從中提取相關的、具有說服力的信息，加入到辯詞中。第二，它必須傾聽和理解對手的論點，辨別對方提出的概念和觀點，并鑒別出弱點。第三，它必須識別出人類的爭論點和兩難之處，才能給出有效論點。
為此，由Noam Slonim和Ranit Aharonov博士領導的科研團隊開發(fā)了一種“方法論和工具框架”，他們稱之為“西塞羅”(Cicero)。它能夠改進控制自然語言處理的算法?？茖W家表示，他們無需訓練Debater如何就某一觀點進行辯論，機器會自行訓練辯論能力。
他們認為，這類技術終有一日能夠改進基于語言的應用軟件。迄今為止，沒有任何技術軟件能夠掌握哪怕最基本的自然會話，包括Siri、谷歌助理、Alexa。
本文譯自businessinsider，由譯者 蛋花 基于創(chuàng)作共用協(xié)議(BY-NC)發(fā)布。
原作者：Greg Sandoval
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