近期，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）宣布推出一項(xiàng)名為“AI的下一步”的計(jì)劃，旨在加強(qiáng)開發(fā)AI對(duì)于常識(shí)性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力，即加強(qiáng)其“機(jī)器常識(shí)”。
據(jù)悉，該項(xiàng)計(jì)劃耗資20億美元，基礎(chǔ)研究工作包括兩個(gè)方面：第一個(gè)，側(cè)重于基礎(chǔ)，讓AI“像孩子一樣學(xué)習(xí)”；第二個(gè)，開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的模型和其他方法，以當(dāng)前AI行業(yè)的開發(fā)基準(zhǔn)來制定解決問題的框架。
然而，實(shí)現(xiàn)DARPA計(jì)劃的前提條件是AI必須擁有人類對(duì)于物理世界的基本認(rèn)知。截至目前，AI研究人員一直為如何幫助AI實(shí)現(xiàn)這種認(rèn)知能力而感到困惑，他們更傾向于解決AI遇到的狹窄或一般的問題?？墒沁@些問題被認(rèn)為是“脆弱的”，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人類的基本認(rèn)知水平。
DARPA信息創(chuàng)新辦公室的項(xiàng)目經(jīng)理David Gunning表示：“這是一個(gè)全新的領(lǐng)域，而且充滿了無數(shù)未知的挑戰(zhàn)。每一個(gè)“人類”的行動(dòng)都依賴于自己的常識(shí)性認(rèn)知。即使是一個(gè)一歲大的孩子也會(huì)對(duì)物理世界有一種令人難以置信的理解，而這正是AI難以實(shí)現(xiàn)的。如果DARPA計(jì)劃得以實(shí)現(xiàn)，我們將開始一些可以協(xié)同進(jìn)一步促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的事情?！?/p>
DARPA主任Steven Walker在揭示傘式AI工作時(shí)表示：“我們希望探索機(jī)器如何能夠獲得類似人類的溝通和推理能力，能夠識(shí)別新的情況和環(huán)境并適應(yīng)它們。但是機(jī)器缺乏上下文推理能力，要想把它們培訓(xùn)的涵蓋所有可能性，這基本難以實(shí)現(xiàn)，而且成本高昂?！?/p>
就目前而言，隨著全球AI競(jìng)爭(zhēng)的加劇，中國(guó)和歐洲等國(guó)家積極推動(dòng)AI發(fā)展路線圖，美國(guó)谷歌和其他公司也在持續(xù)發(fā)力人工智能研究，投入數(shù)十億美元甚至更多資金。而DARPA則希望通過高風(fēng)險(xiǎn)，高回報(bào)的研究來擴(kuò)大這些努力。
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