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    一場(chǎng)200多萬人的測(cè)試,教會(huì)自動(dòng)駕駛車輛如何“救人”

    到2020年,預(yù)計(jì)將有多達(dá)1000萬輛自動(dòng)駕駛汽車上路,屆時(shí),它們將面臨艱難的抉擇??梢岳斫獾氖牵⒁粋€(gè)能夠解決經(jīng)典“電車問題”的決策系統(tǒng)相對(duì)緊迫。在這個(gè)問題中,一個(gè)人(或電腦,視情況而定)被迫決定是否要犧牲幾個(gè)人的生命來?yè)Q取一個(gè)人的生命。

    令人鼓舞的是,科學(xué)家們已經(jīng)開始為此奠定基礎(chǔ)。

    麻省理工學(xué)院近日發(fā)表的一篇新論文,分析了“道德機(jī)器”的在線測(cè)試的結(jié)果,任務(wù)要求受訪者在虛構(gòu)的駕駛場(chǎng)景做出道德選擇。來自兩百多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的200多萬受訪者最終解決了9個(gè)可怕的難題,其中包括殺害行人或橫穿馬路者、年輕人或老年人以及女性或男性。

    一些調(diào)查結(jié)果并不令人驚訝。總的來說,參與調(diào)查的人表示,他們希望挽救更多的生命,人類優(yōu)于動(dòng)物,兒童優(yōu)于成年人。

    一些汽車制造商和政府機(jī)構(gòu)一直提倡自動(dòng)駕駛汽車將比人工駕駛更加安全,然而實(shí)驗(yàn)中“民意的表現(xiàn)”卻與這個(gè)安全承諾正好相悖:人們選擇讓自動(dòng)駕駛汽車撞向路障,犧牲乘客而拯救路人。

    但并非所有趨勢(shì)都跨越了地理、種族和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的界限。

    來自欠發(fā)達(dá)國(guó)家的人,特別是那些人均GDP較低的國(guó)家的人,不太可能像那些擁有強(qiáng)大的公民機(jī)構(gòu)的工業(yè)化國(guó)家的人那樣撞上橫穿馬路者。

    與此同時(shí),亞洲和中東地區(qū)的居民,比如中國(guó)、日本和沙特阿拉伯等國(guó)家,比較傾向于拯救年長(zhǎng)的行人,而北美和歐洲的調(diào)查對(duì)象更傾向于拯救富人。研究人員將其歸因于集體主義心態(tài)。

    當(dāng)然,這項(xiàng)研究并不是福音真理。因?yàn)榈赖聶C(jī)器測(cè)驗(yàn)是自我選擇的,其問題是以二元的、人為的方式提出的,每個(gè)結(jié)果都會(huì)導(dǎo)致人或動(dòng)物的死亡。其意義旨在促進(jìn)討論。

    研究人員之一的Lin表示:“這些測(cè)試去掉了混亂的變量,集中在我們感興趣的特定變量上。這從根本上說是一個(gè)道德問題?!?/p>

    麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室副教授Iyad Rahwan對(duì)此表示:“如果我們不能理解這些心理障礙并通過法規(guī)和公共宣傳來將之解決,我們就有可能葬送整個(gè)行業(yè)?!?/p>

    即使是最復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)也遠(yuǎn)不能像人類那樣進(jìn)行推理,但有些人正為此不斷努力。

    去年4月,英特爾以153億美元的價(jià)格收購(gòu)了以色列特拉維夫的Mobileye。該公司去年10月在韓國(guó)首爾舉行的世界知識(shí)論壇(World Knowledge Forum)上,就該問題提出了一個(gè)解決方案——責(zé)任敏感安全(RSS)。在隨附的白皮書中,英特爾將其描述為一種“常識(shí)”的道路決策方法,用于在路上進(jìn)行決策,編寫良好的習(xí)慣,例如保持安全的跟車距離并為其他車輛提供優(yōu)先通行權(quán)。

    “分配故障的能力是關(guān)鍵。就像世界上最好的人類駕駛員一樣,自動(dòng)駕駛汽車也無法避免因無法控制的行為而導(dǎo)致的事故,”Mobileye首席執(zhí)行官兼英特爾高級(jí)副總裁Amnon Shashua去年在一份聲明中表示?!暗钬?fù)責(zé)任、最警覺、最謹(jǐn)慎的駕駛員不太可能發(fā)生事故,尤其是在他們擁有360度視野和快遞反應(yīng)時(shí)間的情況下。你可以將其看作是自動(dòng)駕駛車輛?!?/p>

    谷歌也進(jìn)行了相關(guān)實(shí)驗(yàn)。2014年,谷歌無人車之父Sebastian Thrun表示,在發(fā)生車禍時(shí),自動(dòng)駕駛汽車將選擇與兩個(gè)較小的物體碰撞。兩年后,前谷歌無人車負(fù)責(zé)人、Aurora Innovation聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Chris Urmson表示,他們將“盡最大努力避免撞到無保護(hù)的道路使用者:騎自行車的人和行人?!?/p>

    美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)正在研究模擬認(rèn)知核心領(lǐng)域的計(jì)算模型:物體(直覺物理學(xué))、地點(diǎn)(空間導(dǎo)航)和代理(演員),作為其機(jī)器常識(shí)項(xiàng)目的一部分。

    立法可能會(huì)迫使這些系統(tǒng)快速發(fā)展。德國(guó)在去年成為第一個(gè)為自動(dòng)駕駛汽車的決策提出指導(dǎo)方針的國(guó)家,建議對(duì)所有人類生命一視同仁。歐洲正在制定自己的政策,它可能會(huì)通過認(rèn)證計(jì)劃或立法來執(zhí)行。在美國(guó),國(guó)會(huì)已經(jīng)為潛在監(jiān)管制定了公共原則。

    無論如何,汽車制造商都有自己的工作要做。涉及自動(dòng)駕駛汽車的相關(guān)事故降低了公眾對(duì)該技術(shù)的信心;今年夏天,布魯金斯學(xué)會(huì)(Brookings Institution)、智庫(kù)HNTB和公路和汽車安全倡議組織(AHAS)進(jìn)行的三項(xiàng)獨(dú)立研究發(fā)現(xiàn),大多數(shù)人不相信自動(dòng)駕駛汽車的安全性。超過60%的人表示,他們“不傾向”乘坐自動(dòng)駕駛汽車,近70%的人表示“擔(dān)心”與他們分享道路。

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    2018-10-26
    一場(chǎng)200多萬人的測(cè)試,教會(huì)自動(dòng)駕駛車輛如何“救人”
    到2020年,預(yù)計(jì)將有多達(dá)1000萬輛自動(dòng)駕駛汽車上路,屆時(shí),它們將面臨艱難的抉擇。可以理解的是,建立一個(gè)能夠解決經(jīng)典“電車問題”的決策系統(tǒng)相對(duì)緊迫。

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